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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - Xanadu AI 활성화

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    - Platform


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# 도메인 분리 및 예측 인텔리전스

# 도메인 분리 및 예측 인텔리전스 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

도메인 분리는 애플리케이션과 애플리케이션에서 예측 인텔리전스자연어 이해 지원됩니다. 도메인 분리를 사용하여 데이터, 프로세스 및 관리 작업을 도메인이라는 논리적 그룹으로 분할할 수 있습니다. 어떤 사용자가 데이터를 보고 액세스할 수 있는지를 포함하여 이러한 분리의 여러 측면을 제어할 수 있습니다.

## 지원 수준: 표준 {#domain-separation-predictive-intelligence__section_q5d_pxr_xkb}

* 기본 수준 지원을 포함합니다.
* 비즈니스 논리: 서비스 제공자(SP)가 고객별로 프로세스를 만들거나 수정합니다. 사용 사례는 여러 SP 고객이 단일 인스턴스에서 애플리케이션을 올바르게 사용하는 것을 반영합니다.
* 인스턴스 소유자는 특정 애플리케이션에 필요한 대로 테넌트별 최소 실행 가능한 제품(MVP) 비즈니스 논리 및 데이터 매개변수를 구성해야 합니다.
{#domain-separation-predictive-intelligence__ul_tfh_drj_xkb}

샘플 사용 사례: 관리자가 한 테넌트에 대해서는 기록이 닫히지만 다른 테넌트에 대해서는 기록이 닫히지 않는 경우 설명이 필요하도록 설정할 수 있어야 합니다.{#domain-separation-predictive-intelligence__p_ssc_nfg_h1c}

지원 수준에 대한 자세한 내용은 [도메인 분리를 위한 애플리케이션 지원](https://www.servicenow.com/docs/access?context=domain-separated-apps&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-security&ft:locale=en-US)을 참조하십시오.{#domain-separation-predictive-intelligence__p_tsc_nfg_h1c}

## 개요 {#domain-separation-predictive-intelligence__section_pvf_wkx_vcb}

예측 인텔리전스 를 사용하면 이력 데이터 세트를 사용하여 감독되는 머신 러닝 솔루션을 만들 수 있습니다. 머신 러닝 솔루션 정의는 도메인별로 예측 인텔리전스 구성할 수 있으며, 이렇게 하면 솔루션에서 사용하는 데이터가 도메인별 데이터가 되도록 보장할 수 있습니다. 도메인에 대한 솔루션 교육이 완료되면 솔루션은 해당 도메인이 속한 항목에 따라 해결을 위한 예측을 요청합니다. 예를 들어 솔루션은 인시던트 또는 케이스일 수 있습니다.

## 예측 인텔리전스에서 도메인 분리가 작동하는 방식 {#domain-separation-predictive-intelligence__section_ydt_kth_scb}

인스턴스 소유자는 각 도메인에 대한 솔루션 정의를 생성하고 해당 솔루션을 교육하여 각 도메인에 대한 머신 러닝(ML) 솔루션을 교육할 수 있습니다. 이러한 방식으로 각 솔루션은 해당 도메인과 관련된 데이터를 사용합니다.

* 데이터를 도메인에 따라 분리할 수 있음
* 기본 시스템 애플리케이션 테이블에 대한 도메인 열이 있음
* 도메인 관련 구성은 인스턴스 소유자가 관리
* 테넌트 도메인이 자체 애플리케이션 데이터를 관리할 수 있음
* 애플리케이션 속성이 필요한 경우 도메인을 인식함
{#domain-separation-predictive-intelligence__ul_prw_pfv_l2b}
**관련 정보**   

* [서비스 제공자용 도메인 분리](https://www.servicenow.com/docs/access?context=domain-sep-landing-page&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-security&ft:locale=en-US)