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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - Xanadu AI 활성화

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# 일반 어휘 항목 만들기

# 일반 어휘 항목 만들기 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

사용자가 사용할 수 있는 단어나 구를 추가하고 해당 어휘 항목을 동의어와 일치시킵니다. 모델은 의도 예측 중에 동의어를 사용합니다.

## 시작하기 전에

* 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인, NLU 공통 모델 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다NLU 워크벤치.
* 또는 AI 검색에 대해 가상 에이전트 기존 NLU 모델을 생성하거나 사용합니다.
* 필요한 역할: nlu_editor, nlu_admin 또는 admin 모델에 편집기를 할당해야 합니다.
{#create-regular-vocabulary-item__ul_shl_vvs_tgb}

## 이 태스크 정보

일반 어휘 항목은 사용자가 발언에서 사용할 수 있는 단어 또는 구에 대한 동의어를 모델에 제공합니다. 모델은 의도를 예측할 때 동의어를 사용하여 어휘를 대체합니다. 가능하면 동의어에 대해 한 단어를 사용합니다.  
일반 어휘 항목은 기본적으로 대소문자를 구분하지 않습니다. 대/소문자를 구분하는 어휘 항목을 만들어야 하는 경우 패턴 어휘 항목을 사용합니다. 자세한 내용은 [패턴 어휘 항목 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/MnJTVc391JU47XAyrVx2jA "정규 표현식(regex) 인코딩을 사용하여 이메일 주소, 전화 번호 및 기록 명명 규칙과 같은 어휘 항목에 대한 패턴 형식을 설정합니다. 인스턴스의 어휘 데이터에 대한 고유한 패턴을 만들 수 있습니다.") 문서를 참조하십시오.  
주:  
모델과 동일한 언어로 된 일반적으로 발생하는 단어인 동의어를 선택합니다.

이 예제 시나리오에서는 자격 증명이라는 단어에 대한 어휘 항목을 추가합니다. 사용자가 자격 증명을 사용하여 암호를 참조할 수 있다고 가정해 보겠습니다. 어휘 항목을 생성하여 시스템이 내 자격 증명 재설정과 같은 발언의 의도를 올바르게 예측하도록 할 수 있습니다.

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두NLU 워크벤치모델.  
   탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
2. 모델의 애플리케이션에 해당하는 탭을 선택한 다음 모델 이름을 선택합니다.
3. 모델 개요의 모델 상세 정보 탭에서 어휘 카드를 선택합니다.
4. 어휘(Vocabulary) 탭에서 어휘 추가(Add a vocabulary)를 선택합니다.  
5. Add a vocabulary(어휘 추가) 창에서 Type(유형)으로 Regular(일반)를 선택합니다.
6. 사용자가 사용할 수 있는 어휘 또는 구를 추가한 다음, 모델이 의도 예측에 사용해야 하는 동의어를 추가합니다.  
   이 예시 절차에서는 자격 증명을 어휘로, 암호를 동의어로 추가합니다.

7. 저장을 선택합니다.

## 다음에 수행할 작업

새 어휘 항목을 배포하려면 모델을 다시 교육하고 게시합니다.

더 많은 어휘 항목을 추가하여 모델 범위와 정확도를 개선합니다.