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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - Xanadu AI 활성화

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# ML 솔루션 교육 작업 검토

# ML 솔루션 교육 작업 검토 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

ML 솔루션(ML 교육 작업 뷰) 모듈을 사용하여 솔루션의 교육 상태와 진행 상황을 모니터링합니다 예측 인텔리전스 . 이 모듈은 사용자 인터페이스와 API 솔루션 모두에 대한 학습 작업을 표시합니다.

## 배경 및 사용법 {#reviewing-ml-solution-training-jobs__section_wgz_zhc_nlb}

교육을 위해 ML 솔루션 또는 ML 솔루션 정의를 제출하면 데이터 결과를 예측하고 제공하기 위해 처리를 위해 데이터 센터로 ServiceNow 이동합니다. 솔루션 크기에 따라 학습을 완료하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. ML 교육 작업 뷰를 사용하면 인스턴스에서 진행 중이거나 완료된 모든 ML 솔루션 교육 작업을 파악할 수 있습니다.

이 뷰에 액세스하려면 관리자 또는 ml_admin 역할과 예측 인텔리전스 \> 교육 작업 탐색 경로를 사용합니다.  
주:  
ML 스케줄러는 인스턴스가 커밋할 수 있는 교육의 수를 24시간 동안 인스턴스당 50개의 새로운 ML 교육 요청으로 제한합니다. 예약된 재교육 요청은 제외됩니다. 또한 새 교육 요청이 24시간 내에 50개를 초과하는 경우에도 클러스터링 및 유사성 업데이트는 이 제한에서 제외됩니다.

## ML 교육 작업 요약 보기 {#reviewing-ml-solution-training-jobs__section_ltc_xvc_nlb}

이 보기에는 분류, 유사성, 클러스터링 및 회귀의 네 가지 예측 인텔리전스 기능 프레임워크로 그룹화된 모든 ML 교육 작업이 표시됩니다.

각 기록에는 솔루션 이름, 버전, 교육 상태 및 교육 완료율과 같은 값이 표시됩니다.

특정 기능에 대한 학습 작업이 없는 경우 목록에는 해당 기능에 대한 그룹이 표시되지 않습니다. 예를 들어 이 시나리오에서는 학습을 위해 제출한 회귀 솔루션이 아직 없기 때문에 회귀 그룹이 없습니다.

솔루션 이름을 선택하여 아래 이미지와 같이 ML 솔루션의 상세 정보를 확인합니다.