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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - Xanadu AI 활성화

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    - Platform


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# NLU 사전 구축 모델을 사용하여 모델 생성

# NLU 사전 구축 모델을 사용하여 모델 생성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 2분

에서 사전 구축 자연어 이해 된(NLU) 모델을 사용하여 새 모델을 NLU 워크벤치 만듭니다.

## 시작하기 전에

* 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
* 및 에 AI 검색대한 가상 에이전트 모델을 생성할 NLU 수 있습니다.
* 필요한 역할: nlu_admin 또는 admin
{#create-nlu-model-prebuilt__ul_shl_vvs_tgb}

## 이 태스크 정보

이 예시 절차에서는 사전 구축된 VA NLU 용 HR NLU 모델을 기반으로 모델을 빌드합니다. 미리 빌드된 모델을 기반으로 모델을 만든 다음, 비즈니스 요구 사항에 맞게 모델 컨텐츠를 편집하거나 추가합니다.

새 모델에는 사전 구축된 모델의 의도, 엔터티 및 어휘가 포함되어 있습니다. 새 모델에는 테스트 발언으로 채울 준비가 된 빈 기본 테스트 세트도 포함되어 있습니다.

## 프로시저

1. 범위를 새 모델에 대해 원하는 애플리케이션 범위로 설정합니다.
2. 다음으로 이동 모두NLU 워크벤치모델.  
   탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
3. (예 AI 검색: )을 만들 모델 유형에 해당하는 탭을 선택합니다.
4. 새 모델 만들기 단추를 선택합니다.
5. 모델을 어떻게 만드시겠습니까? 창에서 미리 빌드된 모델 사용을 선택합니다.
6. 일부 상세 정보 추가 창에서 모델의 이름과간단한 설명을 입력합니다.  

   이 예시 시나리오에서는 이름에 <kbd class="ph userinput">Human Resources VA Model</kbd><kbd class="ph userinput">을 입력하고 HR 요청에 응답하기 위한 Virtual Agent Model을</kbd> 짧은 설명에 입력합니다.
7. 드롭다운 목록에서 언어와 목적을 선택합니다.  
   이 예시 시나리오에서는 <kbd class="ph userinput">영어</kbd> 와 <kbd class="ph userinput">Virtual Agent</kbd>를 선택합니다.
8. **옵션:** 모델의 비즈니스 영역을 선택합니다.  
   이 예제 시나리오에서는 <kbd class="ph userinput">HR</kbd>을 선택합니다.
9. 다음을 클릭합니다.
10. 드롭다운 목록에서 사전 빌드된 모델을 선택합니다.  
    이 예시 시나리오에서는 <kbd class="ph userinput">VA에 대해 HR NLU를</kbd> 선택합니다.
11. 다음을 선택합니다.
12. 의도 선택 화면에서 모델에 추가할 사전 구축 의도를 선택합니다.  
    이 예시 시나리오에서는 목록에서 10개의 의도를 선택합니다.  
    주:  
    목록 맨 위에 있는 의도 상자를 선택하여 사전 구축된 의도를 모두 선택할 수 있습니다.
13. 다음을 선택합니다.  
    모델 빌드가 시작됩니다. 완료 후 모델 보기를 선택하여 새 모델에 대한 모델 세부 정보 페이지를 엽니다.

## 다음에 수행할 작업

모델을 계속 빌드하려면 의도와 교육 발언을 더 추가합니다. 모델이 사용자의 입력을 이해하는 데 도움이 되도록 엔터티와 어휘를 업데이트합니다. 자세한 내용은 [모델 빌드 및 교육](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XilOWrgFKdYA91YU90ACHA "모델을 생성한 후에는 의도, 엔터티, 어휘 및 테스트 세트 발언을 추가하여 모델의 콘텐츠를 빌드합니다. NLU 모델 컨텐츠는 모델이 사용자 입력에 응답하는 방식을 결정합니다.") 문서를 참조하십시오.

테스트 발언과 의도를 추가하여 모델의 기본 테스트 세트를 빌드합니다. 자세한 내용은 [테스트 세트 생성 및 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/G9pa4OqtVm2pD4ra12nDKA "모델의 기본 테스트 세트를 NLU 사용하여 모델의 성능과 정확도를 테스트합니다. 에서 NLU 워크벤치컨텐츠를 빌드하거나 업데이트하여 시간이 지남에 따라 테스트 세트를 관리합니다.") 문서를 참조하십시오.