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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - Xanadu AI 활성화

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    - Platform


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# 예측 인텔리전스에 대한 빠른 시작 테스트

# 예측 인텔리전스에 대한 빠른 시작 테스트 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

업그레이드 적용 또는 애플리케이션 개발과 같이 구성 변경 후에도 예측 인텔리전스 앱이 계속 작동하는지 확인합니다. 인스턴스별 데이터를 사용할 때 통과하도록 이러한 빠른 시작 테스트를 복사하여 사용자 지정합니다.
예측 인텔리전스 빠른 시작 테스트를 하려면 예측 인텔리전스 \[com.glide.platform_ml\] 플러그인을 활성화해야 합니다. 기존 머신 러닝 솔루션에서 중요한 업그레이드 테스트를 실행하려면 기본 권한 부여 테이블(sys_auth_profile_basic.list)에 ml_atf라는 기본 인증 프로파일을 만들어야 합니다. 테스트를 성공적으로 실행하려면 ml_atf 권한 부여 프로파일에 연결된 사용자가 ml_admin 역할을 가져야 합니다.  
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| 테스트 | 설명 | 릴리스 버전 |
|-|-|-|
| PI: Glide에 존재하는 ML 모델 아티팩트가 있음 | ML 예측 호출이 성공하도록 모델 교육/인스턴스 복제 후 교육된 모든 ML 모델 아티팩트가 Glide(sys_attachments 테이블)에서 지속되는지 확인합니다. | New York |
| PI: Glide에서 ML 사용자(sharedservice.worker)의 유효한 설정 | Glide의 ML 사용자(sharedservice.worker)가 활성화되었고 모델 교육에 성공하도록 로그아웃되지 않았는지 확인합니다. | New York |
| PI: 분류 솔루션에 대한 Glide 업그레이드 테스트 | 기존 활성 모델에서 분류 모델 예측이 Glide 업그레이드 후 동일한 클래스 구성원 자격 및 신뢰도 값 결과를 생성하는지 확인합니다. | New York |
| PI: 유사성 솔루션에 대한 Glide 업그레이드 테스트 | 활성 모델에서 유사성 모델 예측 API 호출이 Glide 업그레이드 후 성공하는지 확인합니다. | New York |
[표 1. 예측 인텔리전스: 분류 및 유사성 솔루션 예측 테스트 도구 모음]

{#quick-start-tests-ai__table_fk1_5rp_5gb}
**관련 정보**   

* [빠른 시작 테스트](https://www.servicenow.com/docs/access?context=quick-start-tests&version=xanadu&pubname=xanadu-application-development&ft:locale=en-US)