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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - Xanadu AI 활성화

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    - Platform


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# NLU 모델 복제

# NLU 모델 복제 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
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* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

기존 자연어 이해 (NLU) 모델을 복제하여 새 모델을 생성합니다. 모델을 복제하면 기본 테스트 세트를 포함하여 원래 모델의 설정과 내용이 복사됩니다.

## 시작하기 전에

* 플러그인, NLU 워크벤치 코어 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 NLU 워크벤치 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 확인합니다.
* 복사할 원본 NLU 기존 모델을 식별합니다. 원본 모델에는 새 모델에 대해 원하는 언어와 용도가 있어야 합니다. 적합한 모델이 없는 경우 모델을 생성하고 교육합니다.
* 필요한 역할: nlu_admin 또는 admin
{#clone-nlu-model__ul_bmd_2pg_djb}

## 이 태스크 정보

이 예시 절차에서는 NLU for Access Requests라는 모델을 이미 생성했습니다. 다른 부서에 맞게 사용자 지정하려고 합니다. 모델을 복제하면 별도의 새 모델이 생성됩니다. 새 모델을 사용자 지정하려면 다른 부서와 관련된 컨텐츠를 추가합니다.

## 프로시저

1. 범위를 만들려는 모델의 범위로 설정합니다.  
   생성 후에는 언어, 목적, 범위와 같은 모델 설정을 변경할 수 없습니다.
2. 다음으로 이동 모두NLU 워크벤치모델.
3. 모델 목록의 맨 오른쪽 열에서 복제할 모델의 추가 옵션 메뉴를 선택합니다.  
4. 이 모델 복제를 선택합니다.
5. 이 모델 복제 창에서 새 모델의 이름과 설명을 입력합니다.  
   이 예제 시나리오에서는 <kbd class="ph userinput">설명에 액세스 요청 Copy1에 대한 NLU</kbd> 를 입력합니다.
6. 중복을 클릭합니다.  
   시스템이 모델을 복제합니다. 새 모델에 대한 모델 상세 정보 페이지가 로드됩니다.

## 다음에 수행할 작업

새 컨텐츠를 추가하여 새 모델을 사용자 지정할 수 있습니다. 새 모델을 교육, 테스트 및 게시합니다. 자세한 내용은 [모델 빌드 및 교육](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/XilOWrgFKdYA91YU90ACHA "모델을 생성한 후에는 의도, 엔터티, 어휘 및 테스트 세트 발언을 추가하여 모델의 콘텐츠를 빌드합니다. NLU 모델 컨텐츠는 모델이 사용자 입력에 응답하는 방식을 결정합니다.") 문서를 참조하십시오.

전체 모델 그룹 또는 그룹의 모델 중 하나를 복제하려면 을 참조하십시오 [다국어 모델 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Wyd72d7zppy9ewkT14Nh3g "시스템에 NLU(다국어 자연어 이해 ) 모델을 사용하여 여러 언어로 된 사용자 입력을 이해합니다. NLU 워크벤치 이를 통해 여러 언어에서 컨텐츠의 일관된 구조를 관리하고 유지하여 통합된 환경을 제공할 수 있습니다.").

모델을 다른 인스턴스로 전송하려면 을 참조하십시오 [업데이트 세트에 NLU 모델 추가](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/sYRUbLJhQ9VaDdUMc1pS4Q "업데이트 세트를 사용하여 (NLU) 모델을 한 인스턴스에서 다른 인스턴스로 이동합니다 자연어 이해 . 업데이트 세트에는 대상 인스턴스에서 모델이 작동하는 데 필요한 모든 기록이 포함됩니다.").