AI 경험 지원
인공 지능 기반 도구를 활용하여 일상적인 작업의 우선순위를 지정 및 자동화하고, 중요 인시던트를 감지하고, 인사이트를 도출합니다.
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다음 타일 중 하나를 선택하여 시작합니다.
자연어 이해
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자연어 쿼리
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예측 인텔리전스
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문서 인텔리전스
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작업 인텔리전스
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자연어 이해
를 사용하여 자연어 이해사용자가 자연스럽게 표현된 언어로 시스템과 통신할 수 있도록 지원합니다. NLU 를 사용하면 시스템이 지원되는 17개 언어로 입력된 인간의 언어에 응답하여 지능형 작업을 수행할 수 있습니다. 제공된 사전 빌드된 모델에서 시작하여 더 확장하거나 처음부터 고유한 모델을 빌드합니다.
자연어 쿼리
(NLQ)를 사용하여 자연어 쿼리 자연어 질문을 공식 데이터베이스 쿼리로 변환합니다. 지원되는 언어인 미국, 영어, 프랑스어, 프랑스어(캐나다), 독일어, 일본어 및 스페인어로 된 일반 언어 요청을 사용하여 인스턴스에서 데이터를 가져옵니다. NLQ 는 분석, 보고 및 CMDB(영어는 CMDB에서 유일하게 지원되는 언어임)를 비롯한 여러 다른 애플리케이션 및 기능에서 사용됩니다.
예측 인텔리전스
를 사용하여 요청을 신속하게 해결하도록 시스템을 교육하십시오 예측 인텔리전스 워크벤치. 네덜란드어, 이탈리아어 및 브라질 포르투갈어와 함께 모든 NLQ 언어를 지원하는 4개의 개별 머신 러닝 프레임워크가 있습니다. 이러한 프레임워크는 AI가 다양한 비즈니스 과제를 처리하는 데 도움이 됩니다. 작업 처리 시간과 상호 작용 또는 오류 수를 줄이고, 유사한 레코드 간에 공유되는 문제를 해결하고, 패턴을 검색하고, 레코드를 집합적으로 처리하고, 회귀 분석을 기반으로 숫자 출력을 예측하고, 기타 여러 ML 솔루션을 교육합니다.
문서 인텔리전스
기록에서 명확하고 간결한 데이터를 신속하게 가져와 가장 필요한 곳에 통합합니다. 문서 인텔리전스 널리 사용되는 다양한 형식의 단일 또는 여러 페이지 문서를 처리할 수 있습니다. 이 도구는 단순한 광학 문자 인식(OCR) 솔루션이 아니라 지속적인 학습 AI를 사용하여 텍스트와 데이터를 식별하고 추출합니다. 문서 인텔리전스는 코드 없이 작동하므로 데이터를 쉽게 설정, 사용 및 워크플로에 통합할 수 있습니다.
작업 인텔리전스
을 사용하여 작업 인텔리전스에이전트의 응답 및 작업 해결 시간을 단축할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 데이터를 처리하는 ML 솔루션을 엔지니어링하고 해당 솔루션의 효율성을 추적할 수 있습니다. Admin Console에서 머신 러닝 모델을 빌드, 교육, 편집 및 재교육하고 .Now Platform 모델의 성능과 비즈니스에 미치는 영향을 추적하고 향후 재사용에 가장 적합한 예측을 결정할 수 있는 대시보드에 분석 대한 후속 조치입니다.
애플리케이션 및 기능
- 자연어 이해(자연어 이해, NLU)
- NLQ(자연어 쿼리)
- 예측 인텔리전스
- 작업 인텔리전스
- 문서 인텔리전스