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sourceDocument: Xanadu AI 활성화
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    - xanadu

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    - Xanadu AI 활성화

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    - Platform


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# 모델에 편집기 할당 NLU

# 모델에 편집기 할당 NLU {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Xanadu
* 
* 업데이트 날짜 2024년 08월 01일
* 
* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 3분

(NLU) 모델 번역을 검토하고 모델 컨텐츠를 편집할 편집자를 할당합니다 자연어 이해 . 모델 컨텐츠의 유지관리, 테스트, 최적화를 편집자에게 위임합니다.

## 시작하기 전에

* 모델을 만들거나 기존 모델을 사용합니다. 번역 검토의 경우 기본 및 보조(번역됨) 모델을 모두 생성합니다. 다국어 모델 그룹에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 [다국어 모델 관리](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Wyd72d7zppy9ewkT14Nh3g "시스템에 NLU(다국어 자연어 이해 ) 모델을 사용하여 여러 언어로 된 사용자 입력을 이해합니다. NLU 워크벤치 이를 통해 여러 언어에서 컨텐츠의 일관된 구조를 관리하고 유지하여 통합된 환경을 제공할 수 있습니다.").
* 사용자에게 nlu_editor 역할을 할당합니다. [사용자에게 역할 할당을](https://www.servicenow.com/docs/access?context=t_AssignARoleToAUser&version=xanadu&pubname=xanadu-platform-administration&ft:locale=en-US) 참조하십시오.
* 필요한 역할: nlu_admin. nlu_editor 모델에 다른 편집기를 할당할 수 없습니다.
{#assign-nlu-editor-to-model__ul_axb_shr_ppb}

## 이 태스크 정보

nlu_admin 모델 컨텐츠 작업을 nlu_editor에 위임할 수 있습니다. 언어 전문가를 편집자로 할당하여 기본 및 보조(번역) 모델 간의 일관성을 검토하거나 의도와 발언을 편집하여 번역을 추가로 현지화합니다. 모델의 게시 상태에 영향을 주지 않고 기존 모델 컨텐츠의 유지관리를 위임합니다.  
nlu_editor 모델에 할당되면 다음을 수행할 수 있습니다.

* 모델을 교육하고 테스트합니다.
* [NLU 모델 익스포트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/PDuAViPuV5wcBzL4GRSHQg "자연어 이해 (NLU) 모델을 익스포트하여 의도와 발언의 CSV 파일을 생성합니다. 그런 다음 CSV 파일을 사용하여 편집, 공유 및 가져올 수 있습니다.") CSV로.
* 모델 또는 의도가 검토 필요 상태인 경우 편집자는 이를 검토됨으로 표시할 수 있습니다.
* 모델의 신뢰도 임계치를 수정합니다.
* 설정에서 모델 이름과 설명을 편집합니다.
* 번역된 발언을 검토, 편집 및 승인합니다.
* 교육 발언을 추가, 편집 및 삭제합니다.
* 교육 발언에 주석을 답니다( 및 [NLU 엔터티](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/JnGhI8oLuECEjMMADcltdg "엔터티는 사용자 입력을 받을 때 모델에 추가 컨텍스트를 제공합니다. 발화와 의도에 엔터티를 추가하여 (NLU) 모델의 예측을 개선합니다 자연어 이해 .")에 참조 [NLU 어휘](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/rCUb76ypvD74uIRdq8a2Xg "어휘 항목을 사용하여 NLU 시스템에서 사용자가 요청을 표현하는 다양한 방법을 인식할 수 있습니다. 어휘 소스를 사용하면 시스템이 테이블이나 목록의 객체(예: 회의실 이름 또는 카탈로그 항목)를 인식할 수 있습니다.") 추가).
* 엔터티 속성을 업데이트합니다(보조 모델의 엔터티 이름은 제외).
* 모델의 어휘를 추가, 편집 또는 삭제합니다.
* 어휘 출처 모듈을 봅니다(읽기 전용).
* 기본 및 보조 모델에서 추가, 활성화 및 비활성화 [NLU 의도](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/NV7v8IdKrxSTa6bfJ7wQwg "의도는 시스템 작업을 사용자 입력과 매칭시켜 모델의 응답을 유도합니다. 좋은 의도를 가진 모델은 도움이 가상 에이전트 되며 검색은 사용자에게 정확하게 응답합니다.") 합니다.
* 상충하는 의도를 해결합니다. 모듈에도 액세스합니다 [교차 모델 상충 검토](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/~PTBzA9IQAjhUGIqUvQI6Q "시정 조치를 취하고, 상충을 해결하고, 모델 성능을 개선할 수 있도록 모델 내에서 또는 모델 간에 상충하는 의도를 NLU 식별합니다.") .
* 모듈 뷰를 확인합니다 [NLU에서 관련 없음 탐지](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Qfiw_Ld8g6E~M3NlMDcPDw "관련 없음 감지로 채팅에 집중할 수 가상 에이전트 있습니다. 관련 없음 탐지 기능을 사용하여 관련 없는 발화에 대한 예측을 방지하도록 모델을 교육 NLU 합니다.") .
* 테스트 세트에서 테스트 발언을 추가, 편집 또는 삭제합니다. 모듈에도 액세스합니다 [다중 모델 배치 테스트](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/gR2ecufJhnFUQdxR9AjXYA "모델의 성능을 평가하기 위해 대규모 발언 집합에 대해 여러 자연어 이해 (NLU) 모델을 테스트합니다. 테스트 세트를 추가하고, 여러 모델을 테스트하고, 테스트 결과를 확인합니다.") .

{#assign-nlu-editor-to-model__ul_qtr_z5r_11c}  
주:  
편집기는 모델에 할당되어 있고 모델의 애플리케이션 범위에 있어야 합니다(다른 명시가 없는 한).  
nlu_editor는 다음을 수행할 수 없습니다.

* 모델을 생성, 추가, 게시 또는 삭제합니다.
* 모델을 복제합니다.
* 모델을 번역합니다(번역된 보조 모델 시작).
* 기본 모델 컨텐츠를 보조(번역된) 모델로 임포트합니다.
* 어휘 소스를 동기화하거나 편집합니다.
* 모델 성능을 봅니다.
* 에서 피드백을 제공하십시오 [NLU 전문가 피드백 루프](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/3PQA6beFwqzpe6bxerH12g "채팅 로그 발언에 대한 가상 에이전트 피드백을 제공하여 시스템이 지속적으로 학습하고 사용자 입력을 더 잘 예측할 수 있도록 지원합니다.").
* 모델에 편집기 할당 또는 모델에서 편집기 제거와 같은 다른 편집기를 관리합니다.
{#assign-nlu-editor-to-model__ul_jhn_qsy_11c}

먼저 관리자가 사용자에게 nlu_editor 역할을 할당합니다. 그런 다음 NLU 관리자가 모델에 편집기를 할당합니다.

모델에 편집기를 할당할 때는 개별 모델 수준에서 할당해야 합니다. 모델 그룹 수준에서는 편집자를 할당할 수 없습니다.  
다음 모델은 편집기에 할당할 수 없습니다.

* 사전 빌드된 모델
* 번역이 진행 중인 모델
{#assign-nlu-editor-to-model__ul_jy1_wpr_11c}

이 예시 절차에서는 검토가 필요한 보조 모델에 편집기를 추가합니다 NLU .

## 프로시저

1. 다음으로 이동 모두NLU 워크벤치모델.  
   탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다. 모델에 적합한 탭을 선택합니다.
2. 모델 이름을 NLU 찾아 행의 오른쪽 끝으로 스크롤합니다.  
   모델이 다국어 그룹에 속한 경우 그룹을 확장하여 개별 모델을 찾습니다. 편집기는 그룹에 할당할 수 없습니다.
3. 모델의 추가 옵션 메뉴를 선택한 다음, 목록에서 편집기 관리를 선택합니다.  
4. 편집기 추가 창에서 드롭다운 목록과 검색 창을 사용하여 모델에 할당할 편집기의 이름을 추가합니다.  
5. 추가를 선택합니다.  
   편집기가 모델에 할당됩니다. 화면 상단에 배너 확인이 표시됩니다. 편집자를 더 추가하거나 제거하려면 이 절차를 반복합니다.

## 다음에 수행할 작업

필요한 경우 모델에 더 많은 편집자를 할당합니다. 한 번에 모델에 최대 4개의 편집기를 할당할 수 있습니다. 편집자를 더 추가하거나 제거하려면 위의 절차를 반복합니다.

NLU 관리자는 편집자가 모델을 적절하게 검토하고 편집하는 데 필요한 것을 갖추고 있는지 확인합니다.