Les recommandations de la bibliothèque vous aident à maintenir des écosystèmes d’analyse sains. Les recommandations mettent en évidence les ressources d’analyse problématiques que vous devez nettoyer, ce qui permet aux analystes de trouver plus facilement les ressources dont ils ont besoin.

Les recommandations de bibliothèque sont un outil permettant aux gestionnaires d’analyse d’aider les analystes.

Les analystes doivent découvrir des ressources d’analyse qui les aident à répondre à des questions commerciales spécifiques, qu’il s’agisse de sélectionner des ensembles de données initiaux, d’évaluer des tendances, d’explorer des modèles ou de surveiller les performances. Cependant, les analystes peuvent se retrouver à rechercher dans des milliers de ressources de ce type sans aucun signal de qualité clair. Même lorsqu’ils trouvent ce qui semble être des ressources pertinentes, ils peuvent ne pas être sûrs d’avoir trouvé les meilleures.

Les gestionnaires d’analyse sont censés aider les analystes en éliminant les ressources d’analyse. Toutefois, ces gestionnaires n’ont aucune visibilité systématique sur les artefacts qui dégradent la confiance ou les modèles d’utilisation. Le nettoyage est réactif (déclenché par des plaintes) plutôt que proactif.

Les recommandations de la bibliothèque sont conçues pour rendre le nettoyage proactif. Pour chaque bibliothèque, le gestionnaire d’analyse voit un ensemble de ressources qui peuvent avoir besoin d’être modifiées ou supprimées.

Les recommandations sont fournies sous forme de tuiles sur un panneau sur chaque page de bibliothèque. La visibilité est limitée aux rôles d’administrateur, par exemple pa_admin pour la bibliothèque d’indicateurs. Une tâche planifiée analyse la bibliothèque à la recherche de problèmes potentiels et stocke les résultats dans une table. Activez ou désactivez la tâche pour activer ou désactiver la fonctionnalité de bibliothèque. Lorsqu’elle est active, la tâche s’exécute chaque semaine, mais vous pouvez ajuster ce timing.

Les pages suivantes décrivent les types de recommandation de bibliothèque existants et les artefacts sous-jacents.