Health Log Analytics Übersichts -Dashboard
Im Dashboard „Health Log Analytics Overview“ (Health Log Analytics - Übersicht) wird Performance Analytics verwendet, um einen Trend aus Verlaufsdaten sowie regelmäßige Berichte bereitzustellen. Mit dem Dashboard können Sie die Anzahl der automatisierten Aktionen, die durch Warnungen von IT-Problemen ausgelöst werden, die Incident-Reduzierungsrate und den Umfang der vermiedenen Health Log Analytics-Eskalationen nachvollziehen.
Anstelle des Dashboards „ Health Log Analytics Übersicht “ können Sie das Dashboard „HLA Operational“ verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter HLA-Dashboard „Betriebsbereit“.
Erforderliche Now Platform-Rollen
- evt_mgmt_admin
- evt_mgmt_operator
Anwendungsfälle
| Anwender | Dashboard-Verwendung |
|---|---|
| evt_mgmt_admin oder admin | Bearbeitet das Dashboard und erteilt Ansichts- und Freigabeberechtigungen |
| evt_mgmt_operator oder admin | Zeigt das Dashboard und Details der darin enthaltenen Datensätze an, um HLA-Warnungen, Anomalien, die für die Lösung von IT-Incidents erforderliche Zeit, finanzielle Einsparungen und andere relevante Informationen zu visualisieren und nachzuverfolgen |
Indikatoren
Indikatoren definieren eine Leistungsmessung, die in regelmäßigen Abständen von einem Business Service, einer Aktivität oder einem Organisationsverhalten durchgeführt wird. Diese Leistungsmessungen resultieren im Laufe der Zeit in einer Reihe von Indikatorpunktzahlen. Unternehmen verfolgen diese Punktzahlen, um den aktuellen Zustand zu messen und Trends vorherzusagen.
Folgende Indikatoren sind im Dashboard „ Health Log Analytics Übersicht “ verfügbar:
- Durchschnittlich verstrichene Zeit zwischen Auftreten der HLA-Warnung und Schließen der Warnung
- Durchschnittlich verstrichene Zeit zwischen Auftreten der Health Log Analytics-Warnung und Schließen der Warnung, täglich in Stunden gemessen.
Diese Daten werden im Widget „MTTR (durchschnittliche Zeit bis zur Reparatur) – wöchentlicher Durchschnitt“ angezeigt.
- Für eine Health Log Analytics-Warnung erfasste durchschnittliche Anzahl von Stunden zwischen dem Zeitpunkt des Auftretens der Warnung und dem Zeitpunkt, zu dem die Warnung geschlossen wird.
Diese Daten werden Widget „MTTR (durchschnittliche Zeit bis zur Reparatur)“ angezeigt.
- Durchschnittlich verstrichene Zeit zwischen Auftreten der Health Log Analytics-Warnung und Schließen der Warnung, täglich in Stunden gemessen.
- Aktive Streaming-Endpunkte
- Anzahl der Endpunkte (IPs, Netzwerke und Geräte), die nach Health Log Analytics gestreamt werden.
Diese Daten werden im Widget „Endpoints Streamed“ (Gestreamte Endpunkte) angezeigt.
- HLA-Warnungen mit ITSM-Ticket
- Vorhergesagte Anzahl von Problemen basierend auf der Anzahl der Warnungen, die zu ITSM-Tickets geführt haben.
Diese Daten werden im Widget „Escalations Prevented“ (Verhinderte Eskalationen) angezeigt.
- Geschlossene Warnungen ohne ITSM-Ticket
- Wöchentliche Anzahl der Warnungen, die ohne ITSM-Ticket geschlossen wurden.
Diese Daten werden im Widget „Incident Reduction“ (Incident-Reduzierung) angezeigt.
- Eingesparte $
- Betrag in US-Dollar, der durch die Nutzung von Health Log Analytics eingespart wurde. Das Modell basiert auf der Anzahl der Health Log Analytics-Warnungen, die mit P1-Incidents als signifikant markiert wurden.
Diese Daten werden im Widget „US$ Savings from Predicting and Preventing Critical Outages“ (Einsparungen in USD durch Prognose und Vermeidung kritischer Ausfälle) angezeigt.
- Als signifikant markierte HLA-Warnungen
- Anzahl der Health Log Analytics-Warnungen, die als signifikant markiert sind.
Diese Daten werden im Widget „Issues Predicted“ (Vorhergesagte Probleme) angezeigt.
- Warnungen mit KB
- Anzahl der Health Log Analytics-Warnungen mit einem zugehörigen Knowledge Base-Artikel.
Diese Daten werden im Widget „Automation-Ready Alerts“ (Automatisierungsfähige Warnungen) angezeigt.
- In ITSM-Ticket umgewandelte HLA-Warnungen
- Anzahl der Health Log Analytics-Warnungen mit tatsächlichen iHub-Aufrufen.
Diese Daten werden im Widget „Automations Triggered“ (Ausgelöste Automatisierungen) angezeigt.
- Warnungs-Komprimierungs-Verhältnis
- Die Anzahl der Anomalien, die zu Health Log Analytics-Warnungen geführt haben.
Diese Daten werden im Widget „Noise Reduction“ (Rauschminderung) angezeigt.
- Aktive Streaming-Endpunkte
- Anzahl der Endpunkte (IPs, Netzwerke und Geräte) nach Anwendungsservice, die nach Health Log Analytics gestreamt werden.
Diese Daten werden im Widget „Endpoints Streamed“ (Gestreamte Endpunkte) angezeigt.
- Detections.accepted und Alerts.Open
- Indikatoren, die zur Berechnung des Warnungs-Komprimierungs-Verhältnisses verwendet werden
Aufgliederungen
Mit Aufgliederungen können Sie Indikatorpunktzahlen für eine detailliertere Analyse gruppieren oder filtern, z. B. um separate Punktzahlen für jede Zuweisungsgruppe anzuzeigen.
Folgende Aufgliederungen sind im Health Log Analytics Übersichts -Dashboard verfügbar:
Dateneingabe der Streamingquellen.
Datenvisualisierungen
Berichte, die über das Dashboard „ Health Log Analytics Übersicht “ verfügbar sind, sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
| Titel | Typ | Quelltabelle | Beschreibung |
|---|---|---|---|
| Kritische Warnungen | Punktzahl |
Berichtsquelle: Aktive Warnungen Zusätzliche Bedingung: Quelle = Log Analytics, Schweregrad = Kritisch, Wartung = false UND Status = nicht Geschlossen |
Anzahl der kritischen Warnungen in Ihrer Organisation aus der Quelle Log Analytics |
| Aktive Warnungen | Punktzahl |
Berichtsquelle: Aktive Warnungen Zusätzliche Bedingung: Quelle = Log Analytics, Wartung = false UND Status = nicht Geschlossen |
Anzahl der offenen Warnungen in Ihrer Organisation aus der Quelle Log Analytics |
| Von HLA-Warnungen betroffene Anwendungsservices | Balkendiagramm |
[em_alert_bs_status_view] | Anzahl der Warnungen pro Schweregrad. Die Warnungen werden nach Business Service in Ihrer Configuration Management Database (CMDB) gruppiert. |
| Top 10 Impacted Application Services with Urgent and High Priority (Top 10 der betroffenen Anwendungsservices mit dringender und hoher Priorität) | Balkendiagramm |
Berichtsdatenquelle: Aktive Warnungen (Wartung = false UND Status = nicht Geschlossen) Zusätzliche Bedingung: Quelle = Log Analytics UND Prioritätsgruppe in (Dringend, Hoch) |
Die Services in Ihrem CMDB, die von dringenden Warnungen und Warnungen mit hoher Priorität am stärksten betroffen waren |