예를 들어, 2023년 6월의 이직률은 업계 평균을 기준으로 12%로 상대적으로 낮은 위험 수준을 나타냅니다. 목표는 퇴사 위험을 최소화하는 것이므로 메트릭 값의 증가는 바람직하지 않은 것으로 간주됩니다. 2023년 7월에 새로운 메트릭 데이터가 수집되고 퇴사 위험 메트릭이 5% 이탈한 것으로 표시됩니다. 이러한 증가의 유의성을 평가하기 위해 다양한 수준의 변화를 나타내는 여러 임계치를 정의할 수 있습니다. 이러한 임계치는 이전 기간의 데이터(이 경우 2023년 6월)와의 백분율 차이로 표현됩니다. 예를 들어 조직에서 임계치 범위를 5%에서 10%로 설정합니다. 6월과 7월 사이 감소 위험 메트릭의 변화율이 이 범위 내에 있으면 임계치 상태가 "황색"으로 분류됩니다. 이는 보통 수준의 변경을 나타내며 메트릭이 원하는 대상 값에서 벗어났지만 아직 중요하지 않음을 나타냅니다. 그러나 감소 위험 메트릭의 백분율 변경이 15%를 초과하거나 도달하면 임계치 상태가 "빨간색"으로 분류됩니다. 이는 원하는 목표 값에서 크게 벗어나기 때문에 즉각적인 주의 또는 시정 조치가 필요한 중요한 변경을 의미합니다. 이러한 임계치 수준을 모니터링함으로써 조직은 증가하는 퇴사 위험을 즉시 식별하고 해결하여 효과적인 위험 관리를 가능하게 할 수 있습니다.