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sourceDocument: Yokohama 거버넌스, 위험 및 준수
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    - yokohama

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    - ko-KR

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    - Yokohama 거버넌스, 위험 및 준수

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    - Technology


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# 개인정보 위반 평가 구성

# 개인정보 위반 평가 구성 {#ariaid-title1}

* 릴리스 버전: Yokohama
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* 업데이트 날짜 2025년 07월 31일
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* ![](https://www.servicenow.com/docs/portal-asset/ico-clock) 소요 시간: 1분

위반 요인 유형, 위반 요인, PI 데이터 요소 유형, PI 데이터 요소 생성과 같은 단계 순서에 따라 개인정보 위반 평가를 구성합니다.
* **[위반 요인 유형 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/_Exm~WbOTthbOvuLtzl_Hw)**   
  응답자가 특정 범주 내에서 위반 요인을 식별하는 데 도움이 되는 범주를 생성합니다. 예를 들어 인시던트 특성은 침해 요인으로, 그 아래에 고의적이고 악의적이거나, 의도적이지 않고 악의적이지 않음, 의도하지 않거나 부주의한 요인이 있습니다.
* **[위반 요인 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/KdCfazEV4FcP3AMnOIhyJA)**   
  개인정보 보호 팀이 위반의 특성을 이해하고 관련 위험을 평가하는 데 도움이 되는 위반 요인을 생성합니다. 기본 위반 요인을 사용하거나 새 위반 요인을 생성하도록 유연성을 발휘하십시오. 또한 위반 요인을 특정 지역에 연결하거나 여러 지역 또는 선택한 지역에 보편적으로 구현합니다.
* **[PI 데이터 요소 유형 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/2_UUmd9O8Rkr39~HoSXObw)**   
  응답자가 특정 범주 내에서 개인 데이터 요소를 식별하는 데 도움이 되는 범주를 생성합니다. 예를 들어 개인 정보와 같은 PI 데이터 요소 유형의 경우 PI 데이터 요소는 이름, 연령, 고용주 ID, 결혼 여부, 이메일 등이 될 수 있습니다.
* **[PI 데이터 요소 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/6HjIjDjIQbNhi0fAq04nEA)**   
  전화번호, 이메일 ID 등 비즈니스 프로세스 중에 수집된 거주자의 개인정보를 기반으로 PI 데이터 요소를 생성합니다. 미리 구성된 요소를 사용하거나 새로 만듭니다. 특정 지역의 데이터 요소를 사용자 지정하거나 단일 PI 데이터 요소를 여러 지역에 매핑합니다.
* **[지역 생성](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/Bo7rqESc_Re7KJDvC2_WiQ)**   
  비즈니스 운영의 일부로 수집된 거주자 데이터를 기반으로 지리적 지역을 생성합니다. 지역의 예로는 아메리카, 유럽, 아시아 태평양 등이 있습니다.