: 예측 인텔리전스 플러그인으로 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스위험 범주화
: 예측 인텔리전스 플러그인을 사용하면 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스조직의 위험 기록에서 고아 위험(위험 설명이 없는 위험)에 대한 위험 설명을 예측할 수 있습니다. 그런 다음 위험에 대한 올바른 위험 설명을 식별한 다음 관리 가능한 범주로 집계할 수 있습니다.
일반적으로 조직 내의 일선 직원 또는 위험 챔피언이 비즈니스의 위험을 식별합니다.
주:
위험 챔피언은 이러한 위험을 식별할 때 위험을 올바른 위험 설명과 수동으로 연결합니다. 이러한 운영 위험은 기업 위험에 집계되므로 조직의 고위 경영진은 조직의 위험 프로필을 파악할 수 있습니다.위험 챔피언은 조직 내에서 위험을 식별하고 보고하는 일을 담당하는 임원입니다.
그러나 위험 챔피언이 전체 위험 라이브러리를 수동으로 검색하여 식별된 위험에 대한 올바른 위험 설명을 식별해야 합니다. 이 활동은 시간이 많이 걸리고 자원을 비효율적으로 사용합니다. 위험 챔피언이 위험 설명을 수동으로 검색할 때 전체 라이브러리를 검색하기보다는 가장 빨리 일치하는 항목을 선택하는 경향이 있으며, 이로 인해 위험 설명과 함께 위험이 잘못 분류됩니다.
위험 기록에 대한 위험 설명 예측
: 예측 인텔리전스 플러그인은 거버넌스, 리스크 및 컴플라이언스인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 사용하여 위험 기록에서 관련 위험 설명을 예측합니다. 플러그인은 예측 인텔리전스 엔진의 예측 인텔리전스 유사성 기능을 사용하여 위험 이름 및 설명을 위험 설명과 비교합니다. 이 플러그인을 사용하면 조직에서 식별된 위험과 연결할 위험 설명을 검색하고 식별하는 데 필요한 노력을 줄일 수 있습니다. 또한 위험 집계 및 보고의 정확도가 높아지고 조직의 위험 프로필을 파악할 수 있습니다.
다음 예는 위험 기록의 권장 위험 설명을 보여줍니다. 
주:
위험 설명이 위험 기록에 정의되어 있지 않은 경우 위험 사용자(sn_risk.user)는 위험 설명 권장 사항만 볼 수 있습니다. 권장 사항에 따라 위험 사용자는 위험을 관련 위험 설명과 연결할 수 있습니다.
위험 설명이 포함된 위험 범주화의 이점
위험 설명으로 조직의 위험을 범주화하면 여러 사용자에게 다음과 같은 이점이 제공됩니다.
- 위험 소유자: 고아 위험에 대한 올바른 위험 설명을 식별하여 위험을 관리 가능한 범주로 그룹화합니다.
- 위험 관리자: 일선의 직원 또는 위험 챔피언에 의해 생성된 고아 위험의 수를 줄입니다. 위험 관리자는 조직의 위험 프로파일에 대한 가시성을 확보하고 유사한 유형의 위험으로 인한 영향을 분석할 수 있습니다.
- 위험 관리자: 조직의 필요에 따라 위험 설명을 예측하도록 솔루션 정의를 구성합니다.
기능 설정
ml_admin 역할이 있는 위험 관리자는 애플리케이션에서 위험 분류를 설정할 수 있습니다 위험 작업 공간 . 조직에서 이 기능을 사용하려면 먼저 위험 관리자가 다음 애플리케이션과 플러그인을 설치하고 활성화해야 합니다.
- 위험 관리
- 위험 작업 공간
- 예측 인텔리전스
- 권장 작업 - Advanced
위험 관리자는 플러그인을 사용하여 조직의 위험에 대한 기본 유사성 솔루션을 교육할 수 있습니다 예측 인텔리전스 .
주:
자세한 내용은 유사성 솔루션 생성 및 교육을 참조하십시오.유사성 솔루션은 기존 기록을 수집하고 유사한 새 기록과 비교하는 머신 러닝 솔루션입니다.
주:
유사성 알고리즘이 작동하려면 최소 1,000개의 위험 기록이 있어야 합니다.
ml_admin 역할이 있는 위험 관리자는 위험에 대한 기본 유사성 솔루션 정의를 검토하고 조직의 필요에 따라 수정할 수 있습니다.