다음 수식은 절약된 예상 쓰기 시간을 계산하는 데 사용됩니다: (LLM 생성 응답의 단어 수)/(쓰기 속도). 예를 들어 LLM 응답에서 생성된 해결 메모가 180단어인 경우 절약된 예상 작성 시간은 180/40, 즉 4.5분입니다. 이 계산은 LLM 생성 응답을 사용자가 완전히 수락한다는 가정을 기반으로 합니다. 계산에 고려되는 쓰기 속도는 쓰기 속도에 대한 업계 평균(분당 40단어)을 기반으로 합니다. 요구 사항에 따라 값을 설정하려면 이름으로 sn_na_analytics.wts.rate 시스템 속성을 추가하고 그에 따라 값을 설정합니다. 시스템 속성 추가에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 Add a system property.

다음 수식은 절약된 예상 읽기 시간을 계산하는 데 사용됩니다: (기록 내용의 단어 수 - LLM에서 생성된 기록 요약의 단어 수)/(읽기 속도). 메타데이터 기록의 간단한 설명, 설명, 우선순위, 상태 및 활동이 기록의 내용을 구성합니다. 예를 들어 케이스 기록의 내용에 420개의 단어가 포함되어 있고 LLM에서 생성된 케이스 요약에 180개의 단어가 포함된 경우 절약되는 예상 읽기 시간은 (420-180)/240, 즉 1분입니다. 계산에 고려되는 읽기 속도는 읽기 속도에 대한 업계 평균(분당 240단어)을 기반으로 합니다. 요구 사항에 따라 값을 설정하려면 이름으로 sn_na_analytics.rts.rate 시스템 속성을 추가하고 그에 따라 값을 설정합니다. 시스템 속성 추가에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 Add a system property.