시간 경과에 따른 분류 예측 결과 추적

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기1분

    • 예측 결과 대시보드를 사용하여 분류 솔루션 예측이 시간이 지남에 따라 개선되는지 확인합니다. 구체화 또는 재교육이 필요한 솔루션을 식별합니다.

    시작하기 전에

    • 필요한 역할: admin, ml_admin 또는 ml_report_user

    이 태스크 정보

    예측 결과 대시보드는 분류 솔루션의 시간 경과에 따른 범위, 정밀도 및 회수율에 대해 보고합니다.

    릴리스와 Xanadu 함께 이 대시보드는 넥스트 경험 UI로 마이그레이션되었습니다. 이전 릴리스에서 업그레이드하는 고객은 현재 대시보드에서 버전에 액세스할 코어 UI 수 있습니다. Next Experience UI에 표시되는 분류 솔루션에 대한 예측 결과 대시보드입니다.

    예측 결과 대시보드에서 통계는 지난 30일 동안의 평균과 일별의 두 가지 시간 범위로 제공됩니다. 지표 범위, 정밀도 및 회수 율은 다음과 같이 정의됩니다.
    표 1. 예측 결과 표시기
    보고서 유형 정의
    범위 시도된 총 예측 수 중에서 결과를 도출한 예측의 백분율입니다.
    정확도 보고서가 종결될 때 예측된 값이 필드의 최종 값과 같은 예측의 백분율입니다.
    회수 시도된 총 예측 수 중에서 결과를 도출한 올바른 예측의 백분율입니다.

    프로시저

    1. 다음으로 이동 모두 > 예측 인텔리전스 > 분류 > 예측 결과 보고서.
    2. 예측 결과 대시보드 솔루션 프롬프트로 필터링 에서 검토할 솔루션 통계를 선택합니다.
      선택한 솔루션에 따라 대시보드가 업데이트됩니다.
    3. 범위, 정밀도 또는 회수 값이 변칙적인 클래스를 식별합니다.
      예를 들어, 시간이 지남에 따라 범위, 정밀도 또는 회수율이 감소하는 솔루션을 식별합니다.

    다음에 수행할 작업

    필요에 따라 클래스를 포함하거나 제외하여 솔루션 정의 필터를 구체화합니다. 업데이트 후 솔루션을 다시 교육하십시오.