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Now Assist

사용 Now Assist 애플리케이션에서 생성형 AI 기능을 Now Platform 활성화합니다. 생성형 AI는 에이전트와 개발자가 더 빠르게 작업하고 생산성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Now Assist AI 에이전트

ServiceNow AI 에이전트는 필수 비즈니스 과제를 자율적으로 해결하고, 결과를 가속화하고, 숙련된 디지털 인력을 제한 없이 지원하여 최고의 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

AI 에이전트와 사용 케이스를 모두 한 곳에서 생성, 관리 및 테스트하는 데 사용합니다 AI 에이전트 스튜디오 . 기본 개요 페이지에는 AI 에이전트 및 사용 사례 개발을 이해하고, 시작하고, 계속하는 데 필요한 정보를 제공하는 세 개의 섹션이 있습니다.

Now Assist 데이터 키트

기본 시스템 Now Assist 기술이 요구 사항에 맞지 않는 경우 평가에 사용할 Now Assist 기술 키트 수 있는 사용자 지정 데이터 세트 및 데이터 컬렉션을 만드는 데 사용할 Now Assist 데이터 키트 수 있습니다.

Now Assist 기술 키트

사용자 지정 기술을 작성하는 데 사용합니다 Now Assist 기술 키트 . 이러한 사용자 지정 기술은 환경에서 더 큰 유연성을 Now Assist 제공합니다.

AI 거버넌스

AI 거버넌스 는 조직이 에서 AI 자산을 모니터링, 관리 및 제어하는 데 도움이 될 수 있습니다 Now Platform. AI 거버넌스 프레임워크는 AI 시스템의 개발, 사용 및 배포를 안내하는 일련의 원칙, 관행 및 프로토콜입니다. 이 프레임워크는 AI 거버넌스 조직이 책임 있는 AI 원칙에 따라 AI를 제공하는 데 도움이 됩니다.

자연어 이해

를 사용하여 자연어 이해사용자가 자연스럽게 표현된 언어로 시스템과 통신할 수 있도록 지원합니다. 를 NLU 사용하면 시스템이 17개 지원 언어로 인간의 언어 입력에 대한 응답으로 지능형 작업을 수행할 수 있습니다. 제공된 사전 구축 모델에서 시작하여 더 확장하거나 처음부터 고유한 모델을 빌드할 수 있습니다.

자연어 쿼리

()NLQ를 사용하여 자연어 쿼리 자연어 질문을 공식 데이터베이스 쿼리로 변환합니다. 지원되는 언어인 미국 영어, 프랑스어, 프랑스어(캐나다), 독일어, 일본어 및 스페인어로 된 일반 언어 요청을 사용하여 인스턴스에서 데이터를 가져옵니다. NLQ 는 분석, 보고 및 CMDB를 비롯한 여러 다른 애플리케이션 및 기능에서 사용됩니다(영어는 CMDB에 지원되는 유일한 언어임).

예측 인텔리전스

를 예측 인텔리전스 워크벤치사용하여 요청을 신속하게 해결하도록 시스템을 교육합니다. 네덜란드어, 이탈리아어 및 브라질 포르투갈어와 함께 모든 NLQ 언어를 지원하는 4개의 개별 머신 러닝 프레임워크가 있습니다. 이러한 프레임워크는 AI가 다양한 비즈니스 과제를 처리하는 데 도움이 됩니다. 작업 처리 시간과 상호작용 또는 오류 수를 줄이고, 유사한 기록 간에 공유되는 문제를 해결하고, 패턴을 발견하여 기록을 집합적으로 처리하고, 회귀 분석을 기반으로 수치 출력을 예측하고, 여러 다른 ML 솔루션을 교육합니다.

문서 인텔리전스

기록에서 명확하고 간결한 데이터를 신속하게 확보하고 가장 필요한 곳에 통합합니다. 문서 인텔리전스 널리 사용되는 다양한 형식의 단일 또는 여러 페이지 문서를 처리할 수 있습니다. 이 도구는 광학 문자 인식(OCR)과 지속적인 학습 AI를 사용하여 텍스트와 데이터를 식별하고 추출합니다. 문서 인텔리전스는 노코드 기반으로 작동하므로 데이터를 쉽게 설정 및 사용하고 워크플로우에 통합할 수 있습니다.

기술을 문서 인텔리전스 사용하여 Now Assist 정보를 추출하고 문서에 대한 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.

작업 인텔리전스

를 사용하여 작업 인텔리전스에이전트의 응답 및 작업 해결 시간을 단축할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 데이터를 처리하고 해당 솔루션의 효율성을 추적하는 ML 솔루션을 엔지니어링할 수 있습니다. Admin Console에서 머신 러닝 모델을 빌드, 교육, 편집 및 재교육하고 .Now Platform 분석 모델의 성능과 비즈니스에 미치는 영향을 추적하고 향후 재사용에 가장 적합한 예측을 결정할 수 있는 대시보드를 후속 조치합니다.