생성형 AI에 대한 지침을 작성하는 것은 검색 키워드를 사용하는 것과 매우 다릅니다. 키워드는 결과에 표시될 것으로 예상할 수 있는 단어입니다. 예를 들어 "회색 단발 고양이"를 검색하면 회색 고양이, 단발 고양이 또는 일반적인 고양이에 관한 주제나 미디어가 검색 결과로 반환될 것으로 합리적으로 예상할 수 있습니다. 그러나 생성형 AI를 사용하면 LLM에 작업을 수행하도록 요청합니다. "회색 단발 고양이"라는 문구에는 LLM에 무엇을 해야 하는지 알려주는 동사가 포함되어 있지 않습니다. 이 회색 고양이는 어떻습니까? 그들에 대해 알아야 할 모든 것을 찾아야 합니까? 입양할 회색 밥테일 고양이를 찾아야 할까요? 회색 밥테일 고양이 사진을 만들어야 할까요? 사실적인 그림이어야 할까요, 아니면 선화에 더 가까울까요? 생성형 AI에는 키워드 이상의 것이 필요합니다.

생성 AI 작업 유형

지침은 작업 유형에 맞게 조정되어야 합니다. 다음 표에서는 다양한 종류의 작업과 각 상황에 대해 작성할 수 있는 지침의 종류에 대해 설명합니다.

생성 AI 사용자

지침을 작성할 때 작업의 대상 고객에 대해 생각하십시오. 이렇게 하면 더 나은 지침을 작성하는 데 도움이 됩니다. 작업 대상을 언급하면 LLM이 작업을 수행하는 데도 도움이 됩니다.

지침에 컨텍스트 제공

LLM에 컨텍스트를 제공하면 당연한 사실을 말하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 작업을 수행하려는 이유를 설명하거나 작업의 용도에 대해 자세히 설명해야 할 수 있습니다. 다른 의미를 가질 수 있는 언어를 사용하는 경우 용어를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, 에 대한 Microsoft Teams지침인 경우 "Teams는 회사 직원이 개별적으로 또는 그룹으로 서로 통신하는 데 사용할 수 있는 애플리케이션을 의미합니다 Microsoft Teams"와 같이 말해야 할 수 있습니다.

생성형 AI 결과 서식 지정

일부 Now Assist 응용 프로그램에서는 서식을 지정하는 옵션이 있을 수 있습니다. 이러한 경우 예를 들어 글머리 기호 목록으로 답변을 제공하도록 LLM에 지시할 수 있습니다. 글머리 기호 목록은 읽기가 더 쉬운 경우가 많습니다.

LLM 지침 작성은 반복적인 프로세스입니다.

지침을 지속적으로 테스트하고 개선합니다. 좋은 LLM 지침을 만드는 것은 반복적인 프로세스이며, LLM 모델이 학습할 때 시간이 지남에 따라 지침을 수정할 수 있습니다.

기술 및 도구에 대한 Now Assist 추가 지침