모델 생성
모델 생성은 인스턴스에서 (NLU)를 활용 자연어 이해 하기 위한 첫 번째 단계입니다. 에 대한 가상 에이전트 및 AI 검색 에서 NLU 워크벤치모델을 만듭니다.
애플리케이션 또는 AI 검색에서 사용할 ServiceNow 모델을 생성합니다NLU.가상 에이전트
주:
의 경우 문제 자동 해결구성할 수 있도록 사전 빌드된 모델이 제공됩니다.
모델 생성을 시작하려면 범위를 새 모델에 대해 원하는 애플리케이션 범위로 설정합니다. 그런 다음 다음으로 이동합니다. . 탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다. 생성하려는 모델에 해당하는 탭을 선택합니다.
새 모델 작성
새 모델 만들기 단추를 선택하면 모달이 열리고 모델 만들기 옵션이 표시됩니다. 아이콘 중 하나를 선택하여 시작합니다. 
- NLU 사전 구축 모델을 사용하여 모델 생성: 미리 빌드된 모델과 해당 컨텐츠를 새 모델의 시작점으로 복사합니다.
- NLU CSV 파일에서 모델 생성: 의도 목록과 해당 발언이 포함된 CSV 파일을 업로드합니다.
- NLU 빈 상태에서 모델 작성: 모델을 처음부터 빌드하고 진행하면서 의도와 발언을 추가합니다.
생성 후 모델에 컨텐츠를 추가합니다. 추가하는 의도, 발화, 엔터티 및 어휘는 모델이 자연어를 해석하는 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 모델 빌드 및 교육 문서를 참조하십시오.
복제, 내보내기 및 업데이트
모델을 생성한 후에는 다른 모델 및 인스턴스에서 해당 모델을 사용할 수 있는 옵션이 있습니다. 를 NLU 워크벤치사용하여 모델에 대해 다음 작업을 수행할 수 있습니다.
- NLU 모델 복제: 모델을 복사하여 동일한 내용의 모델을 생성합니다.
- NLU 모델 익스포트: 관련 발언 및 의도를 포함하는 CSV 파일로 모델을 익스포트합니다. 모델을 공유하거나 모델을 사용하여 모델을 생성합니다.
- 업데이트 세트에 NLU 모델 추가: 모델과 해당 아티팩트를 업데이트 세트에 추가하여 인스턴스 간에 모델을 전송합니다.