임포트 세트 성과

  • 릴리스 버전: Washingtondc
  • 업데이트 날짜 2024년 02월 01일
  • 읽기1분
  • 이 알고리즘은 준비 테이블에서 최종 대상으로 임포트 세트를 변환합니다.

    임포트 세트를 통해 데이터를 임포트하려면 다음 두 단계가 필요합니다.
    1. 데이터가 데이터 소스에서 스테이징 테이블로 로드됩니다
    2. 데이터가 스테이징 테이블에서 대상 테이블로 변환됩니다.

    변환 알고리즘은 한 번에 하나의 레코드를 변환했던 이전 알고리즘과 달리 한 번에 100개의 레코드로 구성된 "블록"으로 작동합니다. 새로운 접근 방식을 사용하면 Application Server가 각 레코드 블록과 관련된 다양한 정보를 미리 가져올 수 있으므로 데이터베이스와의 고유한 상호작용 횟수를 줄이고 처리량을 향상시킬 수 있습니다.

    누가 성능 향상을 기대할 수 있습니까?

    가져오기 집합을 사용하는 모든 고객은 대규모 변환에서 성능 향상을 기대할 수 있습니다.

    이러한 변경에서 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 변환 유형은 무엇입니까?

    참조 또는 선택 유형 열이 많은 변환에서 가장 큰 개선이 나타납니다.

    어떤 종류의 변환이 가장 적은 이점을 제공합니까?

    복잡하거나 키가 지정되지 않은 병합 조건을 사용하는 변환에는 그에 비례하여 더 적은 이점이 표시됩니다.