기본 시스템의 Genius Result 구성
미리 구성된 AI 검색 Genius Result 구성은 관련성이 높은 검색 결과에서 파생된 간결하고 실행 가능한 답변을 표시합니다. 이러한 구성은 카탈로그 항목, 사용자 및 지식 문서에 대한 Genius 결과 답변을 반환합니다.
미리 구성된 Genius Result 구성을 자체 검색 프로파일에 연결할 수 있습니다. 이러한 Genius Result 구성을 수정할 수는 없지만, 이를 복제하고 복제된 구성을 수정할 수는 있습니다.
카탈로그 항목 Genius 결과
카탈로그 항목 Genius 결과 구성은 카탈로그 항목 [sc_cat_item] 테이블의 상위 검색 결과를 표시합니다. 각 대답 카드에는 하나의 카탈로그 항목 기록이 표시됩니다. 대답 카드에서 직접 카탈로그 항목에 대한 요청을 만들 수 있습니다.
요청을 선택하여 지정된 카탈로그 항목에 대한 새 요청을 만듭니다.
카탈로그 항목 Genius Results는 영어 검색만 지원합니다.
NLQ Genius 결과
(자연어 쿼리) Genius Result 구성은 NLQ 처리를 사용하여 NLQ 검색 쿼리와 일치하는 테이블에서 관련 결과를 표시합니다. NLQ Genius Results는 인덱싱된 소스로 정의되었는지 여부에 관계없이 테이블을 반환할 수 있습니다.
Genius 결과 대답 카드에는 NLQ 일치하는 테이블의 기록 미리 보기가 표시됩니다. Genius 결과 대답 카드에서 직접 일치하는 테이블의 목록 뷰 또는 CMDB 작업 영역으로 이동할 수 있습니다.
NLQ Genius Results는 쿼리와 일치하는 테이블을 찾을 때 인덱싱된 소스를 사용하지 않습니다. 테이블을 Genius 결과 답변에 표시할 NLQ 수 있도록 하기 위해 인덱싱된 소스로 정의할 필요는 없습니다.
- 를 사용하여 Analytics Center만든 것과 유사한 자연어 쿼리입니다. 테이블 쿼리 기능에 대한 Analytics Center 자세한 내용은 을 참조하십시오 Analytics Center.
- 를 사용하여 만든 것과 유사한 자연어 쿼리.구성 관리 데이터베이스(CMDB) 이러한 CMDB 쿼리는 인덱싱된 원본으로 정의되지 않은 테이블과만 일치합니다. 테이블 쿼리 기능에 대한 CMDB 자세한 내용은 을 참조하십시오 Configuration Management.
AI 검색 는 Genius 결과 대답 카드를 만들 NLQ 때 이러한 쿼리 유형의 결과를 결합합니다. 따라서 단일 NLQ Genius 결과 대답 카드에는 쿼리, CMDB 쿼리 또는 둘 다에서 Analytics Center 반환된 테이블이 포함될 수 있습니다.
처리에 대한 NLQ 자세한 내용은 을 참조하십시오 Natural Language Query.
- 테이블 쿼리로 Analytics Center 테이블을 찾은 경우 시스템은 테이블을 목록 뷰에 표시합니다.
- 테이블 쿼리로 CMDB 테이블을 찾은 경우 시스템은 CMDB 작업 공간.
- 테이블 쿼리로 Analytics Center 테이블을 찾은 경우 시스템은 테이블을 목록 뷰에 표시합니다.
- 테이블 쿼리로 CMDB 테이블을 찾은 경우 시스템은 CMDB 작업 공간.
피드백 검토
일부 NLQ Genius 결과 답변은 NLQ AI에서 지원하는 답변 유형으로 표시되며, 이는 인공 지능을 사용하여 검색 쿼리와 일치하는 테이블을 찾는 데 도움을 주었음을 나타냅니다. 이러한 답변은 자동으로 생성되므로 정확성을 검토해야 합니다.
Genius Result 답안에 대한 NLQ 검토 피드백을 제공하려면 답안 카드에 표시된 위치 아이콘 중 하나를 선택합니다. 답변 정보가 정확하면 좋아요 아이콘( 
)을 선택합니다. 답변 정보가 정확하지 않으면 싫어요 아이콘( 
)을 선택합니다.
귀하의 피드백은 이 Genius Result 구성의 향후 버전을 개선하는 데 도움이 됩니다 ServiceNow .
제한
다른 기본 시스템 Genius Result 구성 NLQ 과 마찬가지로 Genius Results는 영어 검색만 지원합니다.
NLQ Genius 결과는 처리에 자연어 쿼리 의존하므로 지정된 용어 집합에 대한 첫 번째 검색에서 결과를 반환하는 데 필요한 시간이 늘어날 수 있습니다. 애플리케이션에서 Genius Results를 AI 검색 사용하도록 설정 NLQ 하기 전에 이러한 성능 영향을 고려하십시오.
- 다중 테이블 CMDB 쿼리
- 테이블 쿼리 결과 그룹화
- 테이블 쿼리 결과를 원형 차트 또는 막대형 차트로 렌더링
- 추세 및 단일 점수 시각화
- 총계, 개수 또는 평균과 같이 목록이 아닌 형식으로 결과를 반환하는 키워드
검색 애플리케이션에 Genius 결과 대답 서비스 포털 표시 NLQ
검색 애플리케이션에서 서비스 포털 Genius Result 답변에 대한 NLQ 검색 결과 미리 보기 목록을 표시하도록 시스템을 구성합니다.
시작하기 전에
검색 애플리케이션에서 Genius Results를 사용 NLQ 하려는 경우에만 이 작업을 수행해야 합니다 서비스 포털 . 검색 응용 프로그램에서만 Next Experience Genius 결과를 사용하는 NLQ 경우 이 작업을 수행할 필요가 없습니다.
필요한 역할: admin
이 태스크 정보
glide.service_portal.ais_nlq_enabled 시스템 속성은 검색 애플리케이션에서 서비스 포털 Genius 결과 답변의 NLQ 검색 결과 미리 보기 목록을 표시할지 여부를 결정합니다.
관리자는 이 시스템 속성의 값을 Genius Result 구성이 NLQ 애플리케이션 서비스 포털 에서 활성 상태인 경우로 true 설정해야 합니다.
프로시저
Genius 결과 대답 카드에 대한 NLQ 탐색 작업 구성
사용자가 Genius 결과 작업 카드에서 NLQ전체 테이블 보기를 선택할 때 트리거되는 탐색 작업을 구성합니다. 각 탐색 작업에는 리디렉션 페이로드가 포함되며 선택적으로 테이블 이름, NLQ 테이블을 반환한 소스 또는 검색 애플리케이션에서 사용하는 검색 프로파일에 대한 필터를 포함할 수 있습니다.
시작하기 전에
필요한 역할: ais_admin
프로시저
Genius Results의 NLQ 시스템 속성
시스템 속성은 검색 애플리케이션에서 서비스 포털 Genius Result 답변에 대한 NLQ 검색 결과 미리 보기 목록을 표시할지 여부를 결정합니다.
| 속성 | 설명 |
|---|---|
| glide.service_portal.ais_nlq_enabled | 검색 애플리케이션에서 서비스 포털 Genius Result 대답에 대한 NLQ 검색 결과 미리 보기 목록을 표시할지 여부를 지정합니다. 검색 서비스 포털 애플리케이션에서 NLQ Genius Result 구성을 활성화하는 경우 이 시스템 속성의 값을 true로 설정합니다.
|
사용자 Genius 결과
사용자 Genius 결과 구성에는 사용자 [sys_user] 테이블의 상위 검색 결과가 표시됩니다. 각 답변 카드에는 단일 사용자 기록이 표시됩니다. 답변 카드에서 직접 사용자의 전체 프로필을 볼 수 있습니다.
프로필 보기를 선택하여 사용자의 프로필을 확인합니다.
People Genius Results는 영어 검색만 지원합니다.
- 카탈로그 항목 [sc_cat_item]
- 부서 [cmn_department]
- 위치 [cmn_location]
- 사용자 [sys_user]
Q&A Genius 결과
Q&A Genius 결과 구성은 지식[kb_knowledge] 테이블과 이를 확장하는 테이블에 있는 기록의 HTML 필드에서 추출한 상위 검색 결과를 표시합니다. 각 답변 카드에는 단일 Knowledge 문서에서 추출한 주제 스니펫과 답변 스니펫이 표시됩니다. 답안 카드에서 직접 전체 문서를 볼 수 있습니다.
스니펫은 일반적으로 단락 길이의 짧은 텍스트 섹션으로, 유용하고 관련성 있는 정보가 포함되어 있습니다. Genius Result 답변의 주제 스니펫 은 답안의 주제를 나타내고 답안 스니펫 은 해당 주제에 대한 세부 정보를 제공합니다.
Q&A Genius Results는 영어 검색만 지원합니다.
Q&A 구현은 지속적으로 개선되는 심층 신경망을 기반으로 하기 때문에 특정 쿼리에 대한 Q&A 결과는 릴리스마다 다를 수 있습니다. 결과 개선 규칙에 의해 홍보되거나 승격된 문서는 Q&A Genius 결과로 표시될 가능성이 높지만 반드시 표시되지는 않습니다.
Q&A Genius 결과에 대한 주제 및 답변 스니펫 추출
기본적으로 AI 검색 Q&A 주제 및 답변 스니펫으로 추출할 문서의 HTML 필드 값 요소를 Knowledge 자동으로 결정합니다. 이 추출 동작에 대한 기준을 구성할 수 없습니다.
주제 및 답변 스니펫 추출 동작은 문서의 소스 테이블에 Knowledge 따라 다릅니다.
Knowledge 문서 소스 |
Q&A 주제 및 답변 스니펫 추출 |
|---|---|
| FAQ [kb_template_faq] 테이블 주: 이 테이블은 고급 플러그인(com.snc.knowledge_advanced)을 지식 관리 활성화할 때 활성화됩니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 활성화 지식 관리 고급 플러그인 |
AI 검색는 문서 기록의 질문 HTML 필드에서 Knowledge Q&A 주제 스니펫을 추출합니다. 기록의 답변 HTML 필드에서 Q&A 답변 스니펫을 추출합니다. |
| Knowledge [kb_knowledge] 테이블과 이 테이블을 확장하는 다른 모든 테이블 | AI 검색 는 문서 기록의 HTML 필드에서 Q&A 주제 및 답변 스니펫을 추출합니다 Knowledge . |
기본 추출 동작은 검색 정밀도를 선호하기 때문에 원하는 Q&A 주제 및 답변 스니펫을 모두 추출하지 못할 수 있습니다. 해당 문서의 HTML 필드에서 주제 및 답변 스니펫을 수동으로 지정하여 해당 문서의 추출 동작을 Knowledge 재정의할 수 있습니다. 코드 조각을 수동으로 지정하면 Q&A 결과로 표시될 가능성이 높아지지만 반드시 표시된다는 보장은 없습니다.
아티클의 스니펫을 수동으로 지정하려면 아티클의 HTML 필드에 있는 요소에 다음 HTML 클래스를 설정합니다.
| HTML 클래스 | 설명 |
|---|---|
클래스 = "sn_snippet_topic" |
문서에 대한 Knowledge Q&A Genius 결과 항목 조각으로 지정할 텍스트가 포함된 HTML 필드 요소에서 이 클래스를 설정합니다. |
클래스 = "sn_snippet_answer" |
문서에 대한 Knowledge Q&A Genius 결과 답변 조각으로 지정할 텍스트가 포함된 HTML 요소에서 이 클래스를 설정합니다. 주: 답변 스니펫의 길이는 250자에서 300자 사이여야 합니다. 더 긴 답변 조각은 Q&A Genius 결과 카드에 표시될 때 잘릴 수 있습니다. |
기계 독해 모델
AI 검색 는 MRC(Machine Reading Comprehension) 모델을 사용하여 추출된 답안 스니펫의 유효성을 검사합니다. MRC 모델은 추출된 각 스니펫을 분석하여 질문에 대한 답변인지 확인합니다. 답변 조각은 Q&A Genius 결과 답변으로 표시되기 전에 이 유효성 검사 필터 단계를 통과해야 합니다.
Q&A Genius 결과에 대해 팩토이드 추출을 사용하도록 설정하면 MRC 모델은 추출된 코드 조각 내에서 질문에 대한 답변을 나타내는 정확한 텍스트 범위를 찾습니다.
MRC 모델에 대한 설정을 구성하거나 Q&A Genius 결과에 사용할 모델을 선택할 수 없습니다. AI 검색 다양한 검색 쿼리 매개 변수 값으로 A/B 테스트를 수행하여 가장 적합한 MRC 모델을 자동으로 선택합니다. 이 A/B 테스트 프로세스에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 검색 쿼리 매개변수 평가 프레임워크.
지식 관리 및 Q&A Genius 결과
고급 플러그인(com.snc.knowledge_advanced)을 지식 관리 활성화하면 Q&A Genius Results가 FAQ [kb_template_faq] 테이블의 기록과 Knowledge [kb_knowledge] 테이블 및 해당 하위 테이블의 기록에서 답변을 반환할 수 있습니다.
- 사용자의 검색 쿼리가 FAQ 기록의 질문 필드 값과 정확히 일치합니다.
- 결과 개선 규칙은 FAQ 기록을 사용자의 검색에 대한 첫 번째 결과로 승격시킵니다
예를 들어, 질문을 사용하여 FAQ 기록을 만든다 고 가정해 보겠습니다. 사용자가 내 암호를 재설정하는 방법을 검색하면 AI 검색 FAQ 기록의 답변 필드 값에서 추출한 답변 조각이 포함된 Q&A Genius 결과 카드가 반환됩니다.
Q&A Genius 결과에 대한 다른 검색 기능과의 상호 작용
다음 표에서는 Q&A Genius Results와 다른 검색 기능 간의 상호 작용에 대해 설명합니다.
Q&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출
팩토이드 추출은 MRC(Machine Reading Comprehension) 모델을 사용하여 질문에 대한 답변을 나타내는 더 긴 추출된 스니펫 내에서 텍스트의 정확한 범위를 찾습니다.
팩토이드 추출 사용
Q&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출을 사용하려면 시스템 속성을 문장 또는 코드 조각으로 glide.ais.genius_result.qna_mode 설정합니다.
이 시스템 속성 설정에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하십시오 Q&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출 모드 설정 . 이 시스템 속성 값의 효과에 대해 알아보려면 섹션을 참조하세요 Q&A Genius 결과의 팩토이드 추출을 위한 시스템 속성 .
팩토이드 추출의 예
- 시스템 속성이 로 설정된 none경우 Q&A Genius 결과 대답 카드에는 추출된 전체 텍스트 스니펫이 강조 표시 없이 표시됩니다.
- 시스템 속성이 로 설정된 sentence경우 Q&A Genius 결과 대답 카드에는 팩토이드가 포함된 문장만 표시되고 팩토이드가 강조 표시됩니다.
- 시스템 속성이 로 설정된 snippet경우 Q&A Genius 결과 대답 카드에 추출된 전체 텍스트 조각이 표시되고 팩토이드가 강조 표시됩니다.
Q&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출 모드 설정
Q&A Genius 결과에 대한 답변을 표시하고 강조 표시하는 방법 팩토이드 추출을 지정합니다.
시작하기 전에
필요한 역할: ais_admin
이 태스크 정보
검색 관리자는 시스템 속성 값을 glide.ais.genius_result.qna_mode 설정하여 Q&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출 모드를 지정할 수 있습니다. 이 시스템 속성은 기본 시스템에 없으므로 추가해야 할 수 있습니다.
프로시저
Q&A Genius 결과의 팩토이드 추출을 위한 시스템 속성
시스템 속성은 Q&A Genius 결과를 계산할 때 시스템이 지식 문서에서 팩토이드를 추출하는 방법을 결정합니다.
| 속성 | 설명 |
|---|---|
Q&A Genius Results에서 사용할 팩토이드 추출 모드를 지정합니다. 팩토이드 추출에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요 Q&A Genius 결과에 대한 팩토이드 추출 .
|