機械学習を使用して、検出された認識できないソフトウェアを正規化することで、正規化レートをリアルタイムで向上させます。

ソフトウェア資産管理 アプリケーションは機械学習を使用して、ディスカバリーモデルの正規化を改善します。機械学習で現在サポートされている予測値は、バージョン、完全バージョン、およびエディションです。

ソフトウェア資産管理 – 機械学習正規化 (com.sn_sam_ml_normalization) プラグインをアクティブ化して、機械学習の正規化をオプトインします。

プラグインが有効になったら、 Enable ML Normalization for discovered software (com.snc.samp.enable.ml_normalization) プロパティが選択されていることを確認します。このプロパティの詳細については、「 ソフトウェア資産管理のプロパティ」を参照してください。このプロパティを無効にすると、機械学習の正規化をオプトアウトできます。オプトアウトすると、ディスカバリーモデルの正規化はコンテンツサービスルールに対してのみ行われます。

スケジュール済みジョブ [SAM - コンテンツライブラリルールを使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM-Normalize discovery models using content library rules)] は、毎日トリガーされ、コンテンツルールに基づいてディスカバリーモデルが正規化されます。このスケジュール済みジョブは、 ソフトウェア資産管理 – 機械学習正規化プラグインがアクティブ化されているかどうかに関係なく実行されます。このプラグインがアクティブ化されている場合、部分的に正規化されたディスカバリーモデルは、別のスケジュール済みジョブである SAM - 機械学習を使用してディスカバリーモデルを正規化 (SAM - Normalize discovery models using machine learning) によって取得されます。スケジュール済みジョブ SAM - コンテンツライブラリルールを使用したディスカバリーモデルの正規化 (SAM - Normalize discovery models using content library rules ) は、オンデマンドのスケジュール済みジョブ SAM - 機械学習を使用したディスカバリーモデルの正規化 を呼び出し、機械学習予測も検証するように拡張されています。