Daten-Discovery Aufträge

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  • Aktualisiert 30. Januar 2025
  • 1 Minute Lesedauer

    • Daten-Discovery überprüft Ihre zielgerichteten Informationen anhand anwenderdefinierter Datenmuster und Zieltabellen.

    Daten-Discovery plant zuerst einen Auftrag im Abschnitt „Daten-Discovery-Auftrag“. Wenn eine geplante Aufgabe ausgeführt wird, werden alle aktiven Datenmuster in den aktuellen Zieltabellen durchsucht. Weitere Informationen zum Erstellen und Konfigurieren eines Daten-Discovery -Auftrags finden Sie unter Konfigurieren Sie einen Daten-Discovery -Auftrag.
    Hinweis:
    Beispielscanaufträge, die bis zu 10.000 Datensätze pro Tabelle und Muster scannen.
    Warnung:
    Wenn ein Auftrag innerhalb kurzer Zeit zweimal ausgeführt wird, kann die Anzahl der gescannten Zeilen für die zweite Ausführung 0 zurückgeben.

    Daten-Discovery Datenmuster

    Im Abschnitt „Datenmuster“ werden alle aktuellen Datenmuster angezeigt, sowohl aktive als auch inaktive. Ein Datenmuster ist ein regulärer Ausdruck, der zum Abgleichen vertraulicher Daten verwendet wird. Weitere Informationen zum Zugriff auf Datenmuster und zur Konfiguration von Datenmustern finden Sie unter Konfigurieren Sie die Muster Daten-Discovery.. Im Abschnitt „Aktive Datenmuster“ werden nur aktive Muster angezeigt. Inaktive Muster werden nicht angezeigt.

    Zieltabellen

    Im Abschnitt „Zieltabellen“ werden alle Tabellen aufgelistet, die für einen Auftrag verarbeitet werden können. Um auf die Zieltabellen zuzugreifen, wählen Sie Zieltabellenaus.

    Die folgenden Tabellen werden nicht unterstützt:
    • sr
    • sysx
    • v
    • sh$
    • syslog
    • ua
    • Nutzungsanalysen
    • ECC
    • Klon
    • jrobin
    • pa
    • sla_repair_log
    • Scan
    • gcf
    • fm_log
    • log
    • np$
    • sn_data_discovery
    • dp_configuration
    • dp_federated_job
    • dp_field_technique
    • dp_job
    • dp_job_summary
    • dp_primary_reference
    • dp_technique
    • data_classification
    • m2m_dictionary_dataclass

    Granulare Konfiguration

    Das Tool für die granulare Konfiguration ermöglicht spezifischere und präzisere Steuerungen für die Erkennung vertraulicher Daten in einer Tabelle. Es gibt jedoch wichtige Unterschiede in der Funktionsweise im Vergleich zu einem herkömmlichen Daten-Discovery-Auftrag. Eine granulare Konfiguration scannt nur bestimmte Spalten einer Tabelle für die Erkennung und meldet die Ergebnisse nach Datensatz. Für Ergebnisse aus der Prüfung von granularen Konfigurationen, die als granulare Ergebnisse bezeichnet werden, werden die Aktionen pro Datensatz angegeben, und die Rolle „data_privacy_admin“ muss anonymisiert werden.