ML 솔루션 교육 작업 검토

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기1분
  • ML 솔루션(ML 교육 작업 보기) 모듈을 사용하여 솔루션에 대한 예측 인텔리전스 교육 상태 및 진행 상황을 모니터링합니다. 이 모듈에는 사용자 인터페이스 및 API 솔루션 모두에 대한 교육 작업이 표시됩니다.

    배경 및 사용법

    교육을 위해 ML 솔루션 또는 ML 솔루션 정의를 제출하면 데이터 결과를 예측하고 제공하기 위해 처리를 위해 데이터 센터로 ServiceNow 이동합니다. 솔루션 크기에 따라 교육을 완료하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸릴 수 있습니다. ML 교육 작업 뷰를 사용하면 인스턴스에서 진행 중이거나 완료된 모든 ML 솔루션 교육 작업을 파악할 수 있습니다.

    이 뷰에 액세스하려면 관리자 또는 ml_admin 역할과 예측 인텔리전스> 교육 작업 탐색 경로를 사용합니다.

    주:
    ML 스케줄러는 인스턴스가 커밋할 수 있는 교육의 수를 24시간 동안 인스턴스당 50개의 새로운 ML 교육 요청으로 제한합니다. 예약된 재교육 요청은 제외됩니다. 또한 새 교육 요청이 24시간 내에 50개를 초과하는 경우에도 클러스터링 및 유사성 업데이트는 이 제한에서 제외됩니다.

    ML 교육 작업 뷰 요약

    이 보기에는 모든 ML 교육 작업이 분류, 유사성, 클러스터링 및 회귀의 네 가지 예측 인텔리전스 기능 프레임워크로 그룹화되어 표시됩니다.

    각 기록에는 솔루션 이름, 버전, 교육 상태 및 교육 완료율과 같은 값이 표시됩니다.

    특정 역량에 대한 교육 작업이 없는 경우 목록에 해당 역량에 대한 그룹이 표시되지 않습니다. 예를 들어 이 시나리오에서는 아직 학습을 위해 제출한 회귀 솔루션이 없기 때문에 회귀 그룹이 없습니다.

    MLTraining 작업 보기로 이동하는 방법입니다.

    아래 이미지에 설명된 대로 솔루션 이름을 선택하여 ML 솔루션의 세부 정보를 확인합니다.

    ML 솔루션의 이름을 선택하여 상세 기록을 엽니다.

    상세 정보가 있는 ML 솔루션 양식입니다. 여기에 강조 표시된 솔루션 이름은 이전 이미지에서 선택한 것과 동일합니다.