기술에서 검색기를 사용하면 소스에서 관련 정보를 가져온 다음 대규모 언어 모델(LLM)에 공급하여 최종 출력을 생성함으로써 응답의 관련성과 일관성을 높일 수 있습니다. 이 프로세스는 모델을 미세 조정할 필요 없이 데이터가 증가함에 따라 더 원활한 대화 흐름과 향상된 확장성으로 이어집니다.

검색기를 사용하면 챗봇이 관련 배경 정보를 가져와 외부 지식에 액세스할 수 있으며, 그 결과 보다 사실적이고 심층적이며 정보에 입각한 응답을 얻을 수 있습니다.