NLU 워크벤치 속성

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기4분

    • ()NLU 애플리케이션에 대한 자연어 이해 다음 시스템 속성을 참조하십시오.

    NLU 워크벤치 속성 및 사용

    시스템 속성에 액세스하려면 admin 또는 nlu_admin 역할을 사용하고 애플리케이션 네비게이터에서 다음 경로를 사용합니다. 모두 > NLU 워크벤치 > 설정.

    표 1. 모델 설정
    레이블 및 이름 기본값 플러그인 권장 사용법
    의도 당 최대 발언 수

    glide.nlu.utterances_per_intent.value_limit

    		 200 NLU 워크벤치 의도당 200개 미만의 발언을 사용하여 의도 크기 측면에서 모델의 균형을 잘 유지합니다.
    주:
    값은 5보다 크고 300 이하여야 합니다.
    테이블 어휘 소스의 최대 기록 수

    glide.platform_ml.api.max_nlu_lookupsource_records

    		 100,000 NLU 워크벤치 값을 100,000 미만으로 유지합니다.
    목록 어휘 소스의 최대 값 수

    glide.nlu.static_lookup.value_limit

    		 1,000 NLU 워크벤치 값을 1,000 미만으로 유지합니다.
    소프트웨어 이름에 미리 빌드된 어휘 사용

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:software

    		 활성화됨 NLU 워크벤치 시스템에서 소프트웨어 이름을 인식할 수 있도록 미리 빌드된 어휘를 활성화합니다.
    하드웨어 이름에 미리 빌드된 어휘 사용

    glide.mlpredictor.option.nlu.@LookupSources:hardware

    		 활성화됨 NLU 워크벤치 시스템에서 하드웨어 이름을 인식할 수 있도록 미리 빌드된 어휘를 활성화합니다.
    표 2. 고급 설정
    레이블 및 이름 기본값 플러그인 권장 사용법
    분류를 위한 의도 디스커버리 최대 기록 수

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_max_classification_limit

    		 300,000 의도 디스커버리 기록 수를 500,000개 미만으로 유지합니다.
    분류할 최소 의도 디스커버리 기록 수

    sn_nlu_discovery.intent_discovery_min_classification_limit

    		 10,000 의도 디스커버리 고품질 결과를 얻으려면 최소 10,000개의 기록을 사용합니다.
    NLU 성능 분석을 위한 최소 기록 수

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.performance.min_clustering_records

    		 5,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 고품질 결과를 얻으려면 최소 5,000개의 기록을 사용합니다.
    NLU 상충 탐지 - 보통 임계치

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.moderate_threshold

    		 .85 NLU 워크벤치 - 고급 기능 0에서 1 사이의 10진수여야 합니다. 이 임계치를 중요 임계치보다 작게 유지합니다.
    NLU 상충 탐지 - 중요 임계치

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.conflict.critical_threshold

    		 .95 NLU 워크벤치 - 고급 기능 0에서 1 사이의 10진수여야 합니다. 이 임계치를 보통 임계치보다 크게 유지합니다.
    배치 테스트 임포트 파일의 최대 행 수

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.batch_test.max_import_rows

    		 10,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 배치 테스트 임포트 파일에 10,000개 이하의 행이 있는지 확인합니다.
    전문가 피드백 루프에서 피드백을 표시할 최대 발언 수

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_response_size

    		 300 NLU 워크벤치 - 고급 기능 사용자의 가상 에이전트 채팅 로그에서 발언을 300개 이하로 끌어와 전문가 피드백 루프 애플리케이션에 피드백을 표시합니다. 모델을 조정하기 전에 사용자가 검토해야 하는 발화의 최소 숫자
    모델을 조정하기 전에 사용자가 검토해야 하는 최소 발언 수

    sn_nlu_workbench.glide.nlu.optimize.min_labeled_data

    		 100 NLU 워크벤치 - 고급 기능 전문가 피드백 루프 애플리케이션에서 모델 조정 기능을 실행할 수 있도록 사용자의 가상 에이전트 채팅 로그에서 최소 100개의 발화에 대한 피드백을 제공하고 저장합니다.
    채팅 로그에서 가상 에이전트 가져올 최대 기록 수

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.va_chat_logs.max_row_limit - 3000

    		 3,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 NLU 사용량이 많은 경우 기본값을 최대 50,000개 기록으로 늘리면 활성 학습 작업에서 사용할 수 있는 데이터가 증가하여 필터링하고 전문가 피드백 루프 애플리케이션에 표시하여 피드백을 제공할 수 있습니다.
    레이블 후보 테이블의 크기 제한(테이블 가지치기에 사용됨)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_candidate_table.max_data_size - 10000

    		 10,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 이 속성의 권장 사용법은 위의 속성과 동일합니다.
    레이블이 지정된 데이터 테이블의 크기 제한(테이블 정리에 사용됨)

    glide.mlpredictor.option.nlu.activeLearning.label_table.max_data_size - 10000

    		 10,000 NLU 워크벤치 - 고급 기능 이 속성의 권장 사용법은 위의 속성과 동일합니다.
    NLU 모델 교육 중에 인스턴스 차단을 해제하려면 이 속성을 활성화합니다. 교육은 비성수기에 예정되어 있으며 완료되면 알려드리겠습니다.

    glide.mlpredictor.scheduled.nlu.model.training

    		 아니요 NLU 워크벤치 - 고급 기능 아니요

    가상 에이전트(VA) 채팅 로그에서 더 많은 피드백 데이터를 얻으려면 전문가 피드백 루프 설명서의요청 시 추가 VA 피드백 데이터 조달 섹션을 참조하십시오.