의도 디스커버리
의도 디스커버리 애플리케이션을 사용하면 인시던트 차단의 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 다음에 활성화할 대화를 식별하는 가상 에이전트 데 사용할 수 있습니다.
요약 사용량
를 사용하는 NLU가상 에이전트 애플리케이션의 경우, 및 AI 검색를 의도 디스커버리 사용하면 이점을 얻을 수 있는 사전 구축된 의도와 작성에 유용한 사용자 지정 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다.
의도 디스커버리 는 이전 인시던트 데이터 또는 기타 작업 데이터에 대해 실행하는 분석을 제공합니다. 실행의 나머지 기록을 여러 클러스터로 그룹화하여 의도에 NLU 수동으로 발언을 추가할 수도 있습니다. 또한 특정 클러스터를 사용하여 모델에서 새 의도를 만들 수 있습니다.
이 예시 시나리오에서는 인스턴스의 상위 의도와 과거 인시던트 기록 전반에 걸쳐 제공할 수 있는 범위를 식별하는 데 사용합니다 의도 디스커버리 .
설치
의도 디스커버리 에서 사용할 수 있습니다 ServiceNow Store. 자세한 내용은 의도 디스커버리 설치 문서를 참조하십시오.
의도 디스커버리 보고서 상세 정보
- 분류를 선택하면 생성된 보고서에 선택한 분류에 대한 의도 권장 사항이 포함됩니다. 분류는 특정 도메인에 미리 빌드된 의도 라이브러리입니다. 기본 의도에 액세스할 수는 없지만 특정 분류에 대해 실행하면 의도 디스커버리 해당 분류의 의도에 매핑되는 데이터가 식별됩니다.
- 일치하지 않는 기록 은 분류의 의도와 일치할 수 없는 발화입니다.
- 권장 의도 는 데이터가 실행된 발언에서 찾은 의도입니다.
- 일치하지 않는 기록의 백분율(클러스터링됨)은 분류되지 않은 기록(권장 의도에 속하지 않는 기록)입니다.
- 일치하지 않는 기록의 백분율과 권장 의도 수는 일치하지 않아도 됩니다. 그들이 일치한다면 우연의 일치입니다.
의도 디스커버리 보고서 생성
1. 관리자 또는 nlu_admin 역할을 사용하여 .
보고서에 대한 분석 실행
- 데이터 소스: 인시던트(incident) 테이블을 선택합니다.
- 필터링 기준: [생성됨] [켜기] [현재 분기]
- 분석할 필드: 간단한 설명(short_description)입니다. 짧은 설명을 선택하는 이유는 시스템이 의도를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 단어를 참조하는 데 많이 사용되는 문자열 필드이기 때문입니다.
- 분류: ITSM을 선택합니다. 이 필드는 ITSM 인시던트 기록에 대해 분류 처리를 실행하도록 시스템에 지시합니다. 분류, ITSM 또는 공백(기본값은 분류)의 3가지 옵션이 있습니다.
- Cluster unmapped utterances by keywords...: 확인란을 선택합니다. 이 확인란을 선택하면 시스템에서 분류되지 않은 인시던트 기록을 클러스터로 그룹화합니다.
- 보고서 이름: 이 필드는 자동으로 인시던트 <월/일/연도>로 기본 설정됩니다. 원하는 경우 이름을 편집할 수 있습니다. 이 예시 시나리오에서는 인시던트 12/16/2020 - SF 테스트를 입력합니다.
2. 분석 실행(Run analysis)을 선택합니다.
결과: 분석이 시작될 때 보고서가 화면에 표시되고 의도 디스커버리 상태가 표시됩니다. 후속 상태 값은 분석 중에 실행 준비, 진행 중, 클러스터링, 완료 순서로 표시됩니다. 완료하는 데 5분에서 30분이 걸릴 수 있습니다. 클러스터에 있는 기록 수가 적을수록 시간이 짧아집니다. 클러스터링을 해제하면 프로세스 속도를 높일 수도 있습니다.
3. 보고서의 이름을 선택합니다.
결과: 화면이 새로 고쳐지고 분석된 인시던트 기록과 분류되지 않은 나머지 인시던트 기록이 표시됩니다.
권장 의도를 새 사용자 지정 모델 또는 기존 사용자 지정 모델로 임포트
의도를 모델로 NLU 임포트하기 전에 모델과 동일한 애플리케이션 범위에 있는지 확인하십시오. 자세한 내용은 Select an application from the application picker 문서를 참조하십시오.
1. 화면의 권장 사항에 포함된 기록 섹션에서 사용자 지정 모델에 추가하려는 권장 의도의 캐럿 아이콘을 선택합니다.
결과: 아래 이미지와 같이 권장 의도의 상세 정보가 표시되므로 검토할 수 있습니다.
2. 모델에 추가(Add to Model)를 선택합니다.
4. 저장을 선택합니다.
결과: 의도가 대상 모델에 추가되었음을 확인하는 배너가 화면에 나타납니다.
권장 의도는 아래 이미지와 같이 대상 모델의 모델 화면에도 나타납니다.
의도 및 해당 모델에 클러스터된 발언 추가
1. 의도 디스커버리 기록 화면의 나머지 기록 섹션에서 의도 및 연결된 모델에 추가할 발언 및 간단한 설명 데이터의 클러스터를 선택하고 엽니다.
이러한 클러스터에서 새 의도를 계속 빌드하는 과정에서 무시 아이콘을 눌러 보고서에서 원치 않는 의도를 제거할 수 있습니다.
추가된 의도와 무시된 의도를 표시하거나 숨기는 데 사용할 수 있는 추가 표시 필터도 있습니다.
2. 의도에 추가를 선택합니다.
3. 의도 및 모델에 이 클러스터 추가 화면에서 이 클러스터에 연결할 의도 및 모델 쌍을 선택합니다.
4. 열려 있는 텍스트 필드에 몇 가지 발언 예시를 입력합니다. 입력을 완료할 때마다 추가를 선택하여 시스템에 저장합니다. 연필 아이콘이나 휴지통 아이콘을 각각 사용하여 항목을 편집하거나 삭제합니다.
5. 저장을 선택합니다.
결과: 대상 의도 및 연결된 모델에 두 개의 새 발언을 추가했음을 확인하는 배너가 표시된 기록 화면이 나타납니다. 모델과 의도 쌍은 아래 이미지와 같이 추가 대상 열에 나타납니다.
의도를 추가한 클러스터와 무시되는 클러스터를 표시하거나 숨기려면 추가 표시 필터를 사용합니다.
보고서에 대한 의도 디스커버리 다른 분석 실행
1. 다시 실행(Run Again)을 선택합니다.
결과: 새로운 실행이 시작됩니다. 진행 중일 때 아래 이미지와 같이 실행을 취소하는 옵션이 나타납니다.
실행이 완료되면 새 버전의 보고서가 있다는 내용의 새 배너가 나타납니다.
2. 새 버전을 선택한 다음 다시 실행을 선택합니다.
결과: 가장 최근 실행에 대해 선택한 타임스탬프가 화면의 실행 날짜 열에 의도 디스커버리 나타납니다.