NLU 사전 구축 모델을 사용하여 모델 생성

  • 릴리스 버전: Yokohama
  • 업데이트 날짜 2025년 01월 30일
  • 읽기2분

    • 의 NLU 워크벤치 사전 구축 자연어 이해 된(NLU) 모델을 사용하여 새 모델을 생성합니다.

    시작하기 전에

    • 플러그인, NLU 워크벤치 Core 플러그인 및 예측 인텔리전스 플러그인이 모두 인스턴스에 설치되고 활성화되어 있는지 NLU 워크벤치 확인합니다.
    • 및 AI 검색에 대한 가상 에이전트 모델을 생성할 NLU 수 있습니다.
    • 필요한 역할: nlu_admin 또는 admin

    이 태스크 정보

    이 예시 절차에서는 VA용 NLU 사전 구축된 HR NLU 모델을 기반으로 모델을 빌드합니다. 미리 빌드된 모델을 기반으로 한 다음, 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 모델 컨텐츠를 편집하거나 추가합니다.

    새 모델에는 사전 구축된 모델의 의도, 엔터티 및 어휘가 포함됩니다. 또한 새 모델에는 테스트 발언으로 채울 준비가 된 빈 기본 테스트 세트가 포함되어 있습니다.

    프로시저

    1. 새 모델에 대해 원하는 애플리케이션 범위로 범위를 설정합니다.
    2. 다음으로 이동 모두 > NLU 워크벤치 > 모델.
      탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다.
    3. 만들려는 모델 유형에 해당하는 탭을 선택합니다(예: AI 검색.
    4. 새 모델 만들기 단추를 선택합니다.
    5. 모델을 어떻게 생성하시겠습니까? 창에서 사전 빌드된 모델 사용을 선택합니다.
    6. Add some details(일부 상세 정보 추가) 창에서 모델의 Name(이름)과 Short description(짧은 설명)을 입력합니다.
      사전 구축 모델을 사용하여 모델을 생성하기 위한 상세 정보 정의 페이지입니다.

      이 예시 시나리오에서는 이름에 Human Resources VA Model 을 입력하고, 짧은 설명에 HR 요청에 응답하기 위한 가상 에이전트 모델을 입력합니다.

    7. 드롭다운 목록에서 언어와 용도를 선택합니다.
      이 예시 시나리오에서는 영어 및 가상 에이전트를 선택합니다.
    8. 옵션: 모델의 비즈니스 영역을 선택합니다.
      이 예제 시나리오에서는 HR을 선택합니다.
    9. 다음을 클릭합니다.
    10. 드롭다운 목록에서 사전 빌드된 모델을 선택합니다.
      사전 구축 모델 화면을 선택합니다.
      이 예시 시나리오에서는 VA에 대해 HR NLU를 선택합니다.
    11. 다음을 선택합니다.
    12. 의도 선택 화면에서 모델에 추가할 사전 빌드된 의도를 선택합니다.
      여러 의도가 선택된 의도 선택 화면.
      이 예시 시나리오에서는 목록에서 10개의 의도를 선택합니다.
      주:
      목록 맨 위에 있는 의도 상자를 선택하여 미리 빌드된 모든 의도를 선택할 수 있습니다.
    13. 다음을 선택합니다.
      모델 빌드가 시작됩니다. 완료 후 모델 보기를 선택하여 새 모델의 모델 상세 정보 페이지를 엽니다.

    다음에 수행할 작업

    의도와 교육 발언을 추가하여 모델을 계속 빌드합니다. 모델이 사용자의 입력을 이해하는 데 도움이 되도록 엔터티와 어휘를 업데이트합니다. 자세한 내용은 모델 빌드 및 교육 문서를 참조하십시오.

    테스트 발언과 의도를 추가하여 모델의 기본 테스트 세트를 빌드합니다. 자세한 내용은 테스트 세트 생성 및 관리 문서를 참조하십시오.