AI 에이전트 생성
에서 AI 에이전트 스튜디오 AI 에이전트를 생성하여 케이스, 인시던트 또는 작업을 해결하는 동안 라이브 에이전트를 지원합니다. AI 에이전트는 라이브 에이전트의 생산성을 높일 수 있습니다.
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필요한 역할: sn_aia.admin
이 태스크 정보
에이전트 에코시스템에서 ServiceNow AI 에이전트는 특정 작업을 수행하기 위한 도구와 함께 일련의 대규모 언어 모델(LLM) 지침으로 구성됩니다.
AI 에이전트는 다른 에이전트와 협력하여 더 적은 수의 대규모 언어 모델(LLM) 호출을 사용하여 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. AI 에이전트는 도움이나 정보가 필요한 경우 사용자에게 연락할 수도 있습니다.
프로시저
- 다음으로 이동 모두 > AI 에이전트 스튜디오 > 개요.
- 개요 페이지에서 AI 에이전트 탭으로 이동하여 새로 만들기를 선택합니다.
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새 AI 에이전트 페이지의 설명 및 지시 섹션에서 AI 에이전트를 설명하고 AI 에이전트가 작업을 수행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.
주:세부 정보를 많이 제공할수록 AI 에이전트가 더 정확하게 수행할 수 있습니다.
AI 에이전트 생성을 선택하여 AI 에이전트 생성 팝업에서 Now Assist 설명과 지침을 Now Assist 생성합니다. 에이전트가 수행하기를 원하는 작업에 대한 설명을 제공하는 경우 생성을 선택하여 이름, 설명, AI 에이전트 역할 및 지침 필드를 작성할 수 있습니다. 텍스트가 생성된 후 해당 필드를 변경하거나 다시 시도하려는 경우 새 지침으로 다시 시도할 수 있습니다.
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고유한 이름과 설명을 지정하여 AI 에이전트를 설명합니다.
표 1. AI 에이전트 설명 필드 설명 이름 AI 에이전트의 이름입니다. AI 에이전트가 달성하려는 결과에 따라 이름을 제공합니다.
예: 차선 전략
설명 AI 에이전트가 자율적으로 수행할 수 있는 작업에 대한 간략한 요약입니다. 사용 케이스를 해결하는 동안 AI 에이전트가 수행하기를 원하는 모든 활동을 간략하게 설명합니다.
차선 전략의 예: 차선 전략 에이전트는 상세 정보를 수집하고 유사 케이스를 참조하며 지식 문서를 검토하여 작업을 해결하기 위한 최적의 단계를 식별합니다. 사용자와 공동 작업하여 단계별 해결 계획을 생성하고 피드백을 기반으로 수정하며 계획이 승인된 경우에만 진행됩니다.
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AI 에이전트가 역할을 수행하는 데 필요한 역할과 단계를 정의합니다.
주:AI 에이전트는 이 정보를 지침으로 사용하여 응답과 작업을 조정합니다.
표 2. AI 에이전트에게 지시 필드 설명 AI 에이전트 역할 AI 에이전트에 대해 정의할 수 있는 역량과 책임입니다. 역할을 사용하면 AI 에이전트가 필요한 작업을 수행할 수 있습니다.
차선책의 예: AI 에이전트 문제 해결에 전문가입니다. 인시던트, 케이스 또는 문제와 같은 작업 해결 목표는 작업에 설명된 실제 문제와 관계없이 처리할 수 있습니다.
지시사항 AI 에이전트가 역할을 수행하는 동안 따라야 하는 단계입니다.주:지침이 LLM(대규모 언어 모델)으로 전송됩니다.차선 전략의 예: 작업은 일련의 저널 항목을 통해 문제와 그 해결 업데이트를 추적하는 기록입니다. AI 에이전트의 목표는 수신 작업의 문제를 이해하고, 잠재적인 솔루션을 검색하고, 작업에 제시된 문제를 해결하기 위한 해결 계획을 제공하는 것입니다.
작업을 해결하려면 항상 다음 단계를 따르십시오.- 작업의 상세 정보를 가져옵니다.
- 유사한 작업 목록을 가져와 참조에 대해 따르는 일반적인 절차를 이해합니다.
- 작업에 대한 간단한 설명을 바탕으로 관련 지식 문서 목록을 가져옵니다. 유사한 지식 문서가 있는 경우 참조용으로 따르는 일반적인 절차를 숙지하십시오.
위의 상세 정보를 수집한 후 계획을 생성하고 다음 작업을 수행하기에 충분한 정보가 있는지 확인합니다.- 번호 매기기 목록 형식으로 작업을 해결하기 위한 계획을 생성합니다.중요사항:작업 동작은 번호 매기기 목록 형식으로 생성해야 합니다.
- 사용자에게 계획을 알리고 피드백 또는 승인을 요청합니다. 주:사용자에게 연락해야 한다는 점을 명시적으로 언급합니다. 계획에 대한 사용자의 응답은 항상 진행 권한이나 지시가 아닌 현재 계획에 대한 비판으로 취급하십시오.
- 사용자 피드백에 따라 계획을 수정하고 번호가 매겨진 목록에 새 계획을 생성합니다.
- 사용자에게 수정된 계획을 알리고 피드백 또는 승인을 요청합니다.
- 사용자가 계획을 승인할 때까지 3단계와 4단계를 반복합니다.주:사용자가 확인할 때까지 계획을 진행하지 마세요.
- 사용자가 계획을 승인한 후 계획을 진행합니다.
- check_with_other_agents 도구를 사용하여 현재 AI 에이전트가 지정된 작업을 해결할 수 없는지 확인하고 다른 AI 에이전트와 함께 확인합니다.
유사한 작업 또는 지식 문서가 없는 경우 다음 작업을 수행합니다.- 필요한 리소스가 없어 계획을 세울 수 없음을 사용자에게 알리고 지침을 찾습니다.
- 사용자가 해결 프로세스를 인계받을 수 있다고 말하면 Now Assist를 사용해 주셔서 감사합니다 메시지와 함께 실행을 마칩니다.
주:- 도구가 실행되고 작업이 해결되면 더 이상 계획을 표시하거나 업데이트하지 마십시오.
- 사용자가 계획을 승인하거나 수정한 경우 해결 방법이 적용되기 전에 실행을 종료하지 마십시오.
추가 지침:- 주어진 문제를 해결하기 위해 이전 단계 후에 일반적인 추론을 계속하십시오.
- 사용자가 계획이 좋다고 명시적으로 확인할 때까지 해결을 시작하지 마세요. 항상 사용자에게 계획에 만족하는지 물어보십시오.
- 결정된 솔루션을 적용하지 않고 실행을 종료하지 마십시오.
- 사용자가 필요한 수정을 수행할 것으로 기대하지 마세요.
- 귀하는 AI 에이전트이며 항상 호출자가 아닌 "담당자" 사용자와 통신합니다. 다른 역할을 맡지 마십시오.
- 메시지 형식을 이메일로 지정하지 마십시오. 항상 비공식 문자 메시지로 보내십시오.
효과적인 지침 작성을 위해 다음 지침을 따르십시오.-
AI 에이전트의 역할을 정의합니다.
- AI 에이전트의 주요 기능을 한두 문장으로 명확하게 설명합니다.
- 예: AI 에이전트는 고객 서비스 도우미 역할을 합니다.
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전문 분야 개요:
- AI 에이전트가 처리할 주요 영역 또는 작업을 지정합니다.
- 예: 문의 처리 및 고객 문제 해결을 전문으로 합니다.
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비즈니스 문제를 식별합니다.
- AI 에이전트가 해결하고자 하는 구체적인 비즈니스 과제를 명확히 설명합니다.
- 예: 고객 대기 시간 50% 단축
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사용 사례를 설명합니다.
- AI 에이전트가 사용되는 방법에 대한 간략한 시나리오를 제공합니다.
- 예: 일반적인 쿼리에 대한 응답을 자동화하고 복잡한 문제를 휴먼 에이전트에게 에스컬레이션합니다.
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간결하고 명확해야 합니다.
- 간단하고 직접적인 언어를 사용합니다.
- 전문 용어와 전문 용어를 피하십시오.
- 예: AI 에이전트는 고객이 신속하게 답변을 찾을 수 있도록 도와줍니다.
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실행 가능한 단계 제공:
- AI 에이전트를 설정하고 사용하는 방법에 대한 특정 지침을 포함합니다.
- 예: 1단계: AI 에이전트가 처리할 문의 유형을 정의합니다. 2단계: AI 에이전트를 고객 서비스 플랫폼과 통합합니다.
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예를 들면 다음과 같습니다.
- AI 에이전트의 작동 방식을 설명하는 실제 예제를 제공합니다.
- 예: 예를 들어 AI 에이전트는 주문 상태에 대한 질문에 자동으로 응답할 수 있습니다.
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결과에 집중:
- AI 에이전트 사용의 이점과 결과를 강조합니다.
- 예: AI 에이전트를 사용하면 해결 시간이 빨라지고 고객 만족도 점수가 높아집니다.
이러한 일반 지침을 따르면 잠재력을 최대한 활용할 AI 에이전트 수 있는 명확하고 효과적인 프롬프트 지침을 만들 수 있습니다.
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고유한 이름과 설명을 지정하여 AI 에이전트를 설명합니다.
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저장 및 계속을 선택합니다.
도구 및 정보 추가 페이지로 이동합니다.
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도구 추가를 선택하여 AI 에이전트에 역할을 수행하는 데 필요한 다양한 도구를 제공합니다.
표 3. 도구 및 정보 장비 필드 설명 도구 추가 역할을 수행하기 위해 AI 에이전트에 제공할 수 있는 추가 도구 및 데이터 소스입니다. 사용 가능한 도구는 다음과 같습니다. - 플로우 작업:
AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 사용자 지정 자동화 프로세스입니다.
차선 전략의 예: 인시던트의 상세 정보를 가져옵니다.
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RAG(검색기 증강 세대): AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 정보 검색 프로세스입니다.
차선 전략의 예: 관련 지식 문서를 가져옵니다.
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스크립트: AI 에이전트에 추가할 수 있는 편집 가능한 스크립트 및 API입니다.
차선 전략의 예: 유사한 인시던트 가져오기.
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기술: AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 생성형 AI 기술입니다.
차선 전략의 예: 인시던트 요약.
- 하위 플로우: AI 에이전트에 추가할 수 있는 시스템의 자동화된 플로우입니다.
주:AI 에이전트 설정을 계속하려면 하나 이상의 도구를 추가해야 하지만 AI 에이전트에 더 많은 도구를 추가할 수도 있습니다. - 플로우 작업:
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저장 및 계속을 선택합니다.
가용성 정의 페이지로 이동합니다.
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상태를 전환하여 켭니다.
주:이렇게 하면 패널에서 AI 에이전트를 사용할 수 있습니다 Now Assist . AI 에이전트의 상태가 활성 및 실행 중으로 변경되는 것을 볼 수 있습니다. 상태를 다시 꺼짐으로 전환하여 AI 에이전트를 비활성화할 수 있습니다. Now Assist 패널 표시 옵션을 사용할 수 없는 경우 먼저 패널을 활성화해야 합니다. 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. 켜기 Now Assist 패널.
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저장 및 계속을 선택하여 구성 단계를 완료하거나 뒤로를 선택하여 이전 단계를 검토합니다.
개요 페이지가 표시되면 AI 에이전트 AI 에이전트 목록에서 새 AI 에이전트를 볼 수 있습니다.