• 사용 케이스에서 처리할 수 있어야 하는 다양한 종류의 작업에 대한 좋은 아이디어입니다.
• 사용 케이스 및 에이전트의 일반 플로우에 대한 높은 수준의 이해.
• 잘 작성된 설명이 포함된 에이전트 도구입니다.

• 기본 계획: 사용 사례 수준에서 구성된 초기 계획 절차를 위해 오케스트레이터에게 제공되는 지침 집합입니다.
• 역할: AI 에이전트의 명확한 ID를 나타냅니다. 종종 에이전트의 가상 사용자와 범위를 매우 개략적으로 설명합니다. 역할은 AI 에이전트의 두 가지 요소에 영향을 미칩니다.
  • 에이전트 추론: 각 추론 프롬프트에 역할을 추가하면 해당 시점에서 LLM에서 생성한 콘텐츠에 대한 식별 감각이 제공됩니다.
  • 에이전트 숙련도: 대규모 언어 모델(LLM)에서 생성된 에이전트의 역량에 대한 설명을 개략적으로 설명합니다. 여기에는 역할의 컨텐츠, 지침 및 AI 에이전트에 할당된 도구의 설명이 포함됩니다.
    주:

    에이전트 숙련도는 자동으로 생성됩니다.
• 지침: 에이전트가 따라야 하는 명확한 지침 집합을 나타냅니다. 명령어는 독립체에 대해 결정론적 행동을 시행하려고 하며, 대부분의 경우 자체 추론에 따라 동적으로 작동합니다. 지침은 역할과 유사하게 AI 에이전트의 운영 플로우를 설명하는 단계별 알고리즘으로 작성되어 AI 에이전트 숙련도에 영향을 미칠 수 있습니다.

도구가 잘못될 수 있는 시나리오와 입력의 종류를 이해하고 이러한 모든 실패 시나리오에 대해 설명적이고 읽을 수 있는 오류 메시지를 내보내도록 설계하면 실행을 추적하는 데 도움이 됩니다.