모델 관리
NLU 에서 NLU 워크벤치모델의 수명주기를 관리합니다. 모델 관리 단계는 모델을 빌드, 테스트 및 게시하는 반복적인 프로세스를 안내합니다.
모델을 생성에서 배포까지 진행 NLU 하려면 여러 단계를 단계별로 구분해야 합니다. 모델을 조정하고 유지관리하려고 할 때 이전 단계로 돌아갈 수 있습니다.
모델에 사용할 수 있는 단계는 모델의 애플리케이션에 따라 다릅니다. 시스템은 모델의 애플리케이션에 적용되는 경우에만 단계, 버튼 또는 기능을 표시합니다.
모델 작성
또는 AI 검색에 대한 가상 에이전트 모델을 생성하려면 다음으로 이동하십시오. . 탭은 가상 에이전트 기본적으로 열립니다. 생성하려는 모델에 해당하는 탭을 선택합니다.
- 미리 빌드된 모델 사용: 포함된 읽기 전용 모델 중 하나를 복사하고 비즈니스에 특정한 콘텐츠를 추가합니다.
- CSV에서 데이터 임포트: 교육 발언 및 일치하는 의도가 포함된 CSV 파일을 업로드합니다.
- 공백에서 시작: 새 모델을 처음부터 설정하는 프로세스를 진행합니다.
시작하려면 다음 문서를 참조하십시오 모델 생성.
모델 관리 단계
모델을 만든 후에는 다음으로 이동하여 해당 관리 단계에 액세스합니다. . 모델의 애플리케이션 탭을 선택한 다음, 모델 이름을 선택하여 모델 개요에서 모델 상세 정보 페이지를 엽니다.
모델 개요 페이지에는 모델 빌드 및 교육, 모델 테스트 및 게시, 모델 조정의 세 단계가 가상 에이전트 있습니다. 이러한 단계는 모델을 빌드하고 개선하는 과정을 안내합니다.
모델 빌드 및 교육
콘텐츠를 추가하고 관리하여 모델을 빌드합니다.- 의도: 의도를 더 추가하여 모델이 이해할 수 있는 사용자 요청의 범위를 넓힙니다.
- 엔터티: 모델이 사용자의 요청에서 더 많은 컨텍스트 세부 정보를 추출할 수 있도록 엔터티를 더 추가합니다.
- 어휘: 모델이 업계 용어 및 두문자어와 같은 비즈니스와 관련된 단어와 구문을 더 잘 이해할 수 있도록 어휘를 추가합니다.
- 테스트 세트: 모델의 기본 테스트 세트에 테스트 발언과 예상 의도를 추가합니다.
자세한 내용은 모델 빌드 및 교육 문서를 참조하십시오.
모델이 사용자로부터 접할 수 있는 발언을 사용하여 모델을 학습시킵니다. 자세한 내용은 NLU 모델 교육 및 시도 문서를 참조하십시오.
모델 테스트 및 게시
모델을 테스트하여 성능을 측정하고 개선 영역을 식별합니다.
테스트 및 임계치에 대한 자세한 내용은 다음 문서를 참조하십시오 모델 테스트 및 게시.
테스트 결과가 만족스러우면 다른 애플리케이션에서 사용할 수 있도록 모델을 게시합니다. 자세한 내용은 모델 NLU 게시 문서를 참조하십시오.
모델 조정
고급 기능이 설치되어 있고 에 대한 가상 에이전트모델이 생성된 경우 NLU 워크벤치모델 조정 단계가 활성화됩니다. 이 단계에서는 전문가 피드백 루프 를 사용하여 실제 사용자 발화를 모델에 통합할 수 있습니다.
자세한 내용은 모델 조정 문서를 참조하십시오.
에 대한 문제 자동 해결모델이 생성된 경우 홈페이지의 NLU 워크벤치 탭에서 모델 IAR 이름을 선택하여 조정으로 IAR 이동합니다. 자세한 내용은 NLU의 문제 자동 해결 조정 문서를 참조하십시오.
모델 설정
모델 개요의 설정 페이지를 사용하여 모델의 이름과 설명을 변경합니다. 모델의 신뢰도 임계치를 수정할 수도 있습니다. 신뢰도 임계치는 모델이 의도를 예측하는 데 필요한 신뢰도를 결정합니다.
자세한 내용은 NLU 모델 설정 문서를 참조하십시오.