Exemple : suggérer des besoins de pièces similaires pour les tâches de commande de travaux

  • Release version: Washingtondc
  • Updated February 1, 2024
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    • Cet exemple fournit un cas d’utilisation d’un gestionnaire de maintenance d’équipements médicaux mettant à jour et formant une solution de définition de similarité dans l’application Gestion des services sur site afin de suggérer les besoins de pièces similaires pour une tâche de commande de travaux.

    Scénario de problème

    Joy, responsable de la maintenance des équipements médicaux, a exprimé son mécontentement quant aux taux de réussite initiaux relativement faibles de l’entretien des équipements médicaux. Ce problème est apparu principalement parce que les techniciens n’avaient pas accès aux pièces nécessaires lors de leurs premières visites. Pour résoudre ce problème, le gestionnaire doit ajouter les besoins de pièce à la tâche de commande de travaux en fonction de l’historique des services précédents. Cependant, ce processus prend du temps et nécessite une évaluation approfondie des tâches.

    Solution : utiliser Intelligence prédictive la solution de similarité

    Joy décide d’implémenter Intelligence prédictive pour Gestion des services sur site améliorer l’évaluation de fermeture de tâche en suggérant automatiquement les besoins de pièces similaires pour les tâches de commande de travaux. Pour ce faire, la solution d’apprentissage machine est formée afin d’exploiter l’historique de service passé des tâches de commande de travaux.

    Aujourd’hui, Joy collabore avec l’administrateur pour former la solution d’apprentissage automatique fournie dans Intelligence prédictive .Gestion des services sur site Cette solution est conçue pour collecter et comparer les enregistrements existants avec les nouveaux. Grâce à la fonctionnalité d’intelligence prédictive, l’administrateur forme la solution de similarité Besoins de pièces similaires afin d’automatiser le processus de suggestion des besoins de pièces nécessaires similaires pour les tâches de commande de travaux. Pour ce faire, il faut comparer l’enregistrement du besoin de pièce avec l’enregistrement de la tâche de commande de travaux et fournir des résultats pertinents.

    Pour former la solution, Joy saisit les valeurs suivantes dans le formulaire de définition de similarité en fonction des instructions décrites pour la formation de la solution de similarité. Pour plus d'informations, consultez Former une solution de similarité pour suggérer des pièces similaires pour une tâche de commande de travaux.
    Champ Valeur
    Étiquette Besoins en pièces similaires
    Nom ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements
    Table Besoin de pièce [sm_part_requirement]
    Champs Brève description, description de l’affichage des compétences et des ressources
    Table de test Tâche de commande de travaux [wm_task]
    Champs de test Champs Description, Description courte, Compétences et Actif
    Filtre [Commande de travaux task_Asset] [est] [pas vide]
    Langue de traitement Anglais
    Mots vides Mots vides anglais par défaut
    Fréquence de la formation Tous les 30 jours
    Fréquence de mise à jour Tous les jours

    Former une solution de similarité pour suggérer des pièces similaires pour une tâche de commande de travaux

    Mettez à jour et formez la solution de définition de similarité Besoins de pièces similaires pour suggérer les pièces requises pour une tâche de commande de travaux.

    Before you begin

    Rôle requis : wm_admin

    About this task

    La solution de similarité Besoins de pièces similaires collecte et compare vos enregistrements existants avec de nouveaux enregistrements similaires. Cela permet de suggérer les pièces nécessaires pour les tâches de commande de travaux qui ont été fréquemment utilisées dans le passé. Cette solution utilise l’enregistrement des besoins de pièces prédéfini stocké dans la table Besoins de pièces pour fournir des recommandations précises.

    Pour personnaliser la suggestion de pièce en fonction de champs de tâche de commande de travaux spécifiques, vous devez modifier cette solution de similarité. Pour qu’une solution de similarité fonctionne correctement, la table Besoins de pièces [sm_part_requirement] de la base de données Tâche de commande de travaux [wm_task] doit avoir au moins le nombre requis d’enregistrements défini dans la configuration de votre ServiceNow instance. Le nombre minimal par défaut requis est 10 000.

    Procedure

    1. Accédez à la Tous > Intelligence prédictive > Similarité > Définitions des solutions.
    2. Dans la liste Définitions de similarités, recherchez et sélectionnez la définition de solution de besoins de pièces similaires (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements).
    3. Vérifiez les valeurs de champs par défaut pour les besoins de pièces sur le formulaire Définition de similarité.
      Note:
      Si le périmètre de l’application n’est pas défini pour Intelligence prédictiveGestion des services sur site l’application, vous ne pouvez pas modifier le formulaire et un message d’avertissement s’affiche. Pour rendre le formulaire modifiable, cliquez sur le mot ici à la fin du message.
      Table 1. Formulaire de définition de similarité
      Champ Description
      Étiquette Nom unique de votre solution de similarité.
      Nom Lorsque vous saisissez la valeur de l’étiquette de votre solution, ce champ se remplit automatiquement avec un nom affecté par le système qui est similaire à votre valeur d’étiquette.
      Table Table qui contient l’enregistrement des besoins de pièces que vous souhaitez comparer à d’autres enregistrements similaires et par rapport auquel vous souhaitez vous former.

      Une fois que vous avez affecté une valeur de table, un lien s’affiche dans le formulaire indiquant le nombre d’enregistrements correspondant à vos conditions de filtre.
      Champs Types de champ qui contiennent le texte des enregistrements des besoins de pièces dont vous essayez d’identifier les tâches de commande de travaux. Vous pouvez sélectionner les colonnes de la table Besoin de pièce [sm_part_requirement] pour les comparer à la similarité avec la brève description de la tâche de commande de travaux et d’autres champs.
      Table de test Table contenant les enregistrements de tâche de commande de travaux que vous souhaitez comparer avec les enregistrements des besoins de pièces.
      Champs de test Champs de la tâche de commande de travaux susceptibles de contenir du texte similaire ou pertinent pour les champs de besoins de pièces.

      Ces champs sont utilisés pour la correspondance de similarité avec les champs de besoin de pièces.
      Filtre

      Conditions de filtre appliquées aux enregistrements de champ pour filtrer les enregistrements de tâches de commande de travaux afin d’obtenir des recommandations sur les besoins de pièces.
      Langue de traitement Langue dominante du jeu de données que vous entraînez sur la définition de la solution. Si la langue du jeu de données est l'anglais, choisissez Anglais.
      Note:
      le terme traitement indique certaines des étapes spécifiques à la langue utilisées dans le cadre de la formation d'une solution. Ces étapes peuvent inclure la tokénisation des mots, la suppression des mots vides et la racinisation.
      Mots vides Termes courants dans la langue de traitement qui sont exclus de la recherche, comme les prépositions.

      Lorsque vous sélectionnez votre langue de traitement, le système ajoute automatiquement une liste de mots vides qui utilise la même langue. Par exemple, si votre langue de traitement est l'italien la liste des Mots vides italiens par défaut s'affiche.
      Fréquence de la formation Fréquence à laquelle le modèle de la définition de la solution de similarité doit être ré-entraîné.
      Fréquence de mise à jour Fréquence à laquelle il faut inclure de nouveaux enregistrements dans le modèle pour récupérer les résultats de similarité.

      Pour plus d’informations, consultez Créer et former une solution de similarité.

    4. Optional: Dans la liste connexe du calendrier des demandes de formation, mettez à jour le calendrier pour la formation de la définition de solution de besoins de pièces similaires.
      Par défaut, le calendrier de la demande de formation est Périodique et s'exécute tous les 30 jours.
    5. Cliquez sur Mettre à jour et reformer.
    6. Ouvrez la définition de solution de besoins de pièce similaires (ml_sn_sn_fsm_ml_global_similar_part_requirements) et, dans la liste connexe des solutions ML, affichez la progression de la solution de formation dans la colonne Progression .
      Lorsque la progression est à 100 %, dans la liste connexe des solutions ML, vous pouvez inclure du contenu plus utile dans les suggestions de besoins de pièce en examinant les exemples de similarité en fonction du score de similarité et en mettant à jour la valeur de seuil du score de similarité.
    7. Optional: Mettez à jour le seuil du score de similarité.
      1. Dans la colonne Actif, cliquez sur le lien de la solution.
      2. Passez en revue les exemples de similarité en cliquant sur le lien connexe Exemples de similarité dans le formulaire de la solution ML.
        Pour plus d’informations, consultez Passer en revue les exemples de similarité des solutions.
      3. Dans la liste connexe des statistiques de la solution sur le formulaire de la solution ML, saisissez la valeur requise dans le champ Seuil du score de similarité, cliquez avec le bouton droit sur le formulaire de la solution ML, puis cliquez sur Enregistrer.
        Pour plus d’informations, consultez Mettre à jour votre seuil de score de similarité.

    Result

    Lorsque la solution est terminée, la pièce requise similaire aux champs sélectionnés pour une tâche de commande de travaux sont envoyées en tant que recommandations de besoins de pièces.