Genius-Ergebniskonfigurationen im Basissystem
Vorkonfigurierte KI-Suche Genius-Ergebniskonfigurationen zeigen kurze, umsetzbare Antworten an, die aus Suchergebnissen mit hoher Relevanz abgeleitet werden. Diese Konfigurationen geben Genius-Ergebnisantworten für Katalogelemente, Benutzer und Wissensartikel zurück.
Sie können die vorkonfigurierten Genius-Ergebniskonfigurationen mit Ihren eigenen Suchprofilen verknüpfen. Sie können diese Genius-Ergebniskonfigurationen nicht ändern, aber Sie können sie klonen und die geklonten Konfigurationen ändern.
Katalogelement Genius-Ergebnisse
Die Konfiguration des Katalogelements Genius-Ergebnis zeigt die besten Suchergebnisse aus der Tabelle „Katalogelement“ [sc_cat_item] an. Jede Antwortkarte zeigt einen einzelnen Katalogelementdatensatz. Sie können eine Anforderung für das Katalogelement direkt über die Antwortkarte erstellen.
Wählen Sie Anforderung aus, um eine neue Anforderung für das angegebene Katalogelement zu erstellen.
Katalogelement Genius-Ergebnisse unterstützen nur englischsprachige Suchvorgänge.
NLQ Genius-Ergebnisse
Die Genius-Ergebniskonfiguration NLQ (Natural Language Query) verwendet die Verarbeitung NLQ, um relevante Ergebnisse aus Tabellen anzuzeigen, die Ihrer Suchabfrage entsprechen. NLQ Genius-Ergebnisse können Tabellen zurückgeben, unabhängig davon, ob sie als indizierte Quellen definiert sind.
Eine Antwortkarte NLQ „ Genius-Ergebnis“ zeigt eine Vorschau der Datensätze aus übereinstimmenden Tabellen an. Sie können direkt über die Antwortkarte „Genius-Ergebnis“ zur Listenansicht einer übereinstimmenden Tabelle oder zum Arbeitsbereich CMDB navigieren.
NLQ Genius-Ergebnisse verwenden keine indizierten Quellen, wenn Tabellen gefunden werden, die Ihrer Abfrage entsprechen. Sie müssen eine Tabelle nicht als indizierte Quelle definieren, damit sie in den Antworten von NLQ Genius-Ergebnissen angezeigt werden kann.
- Abfragen in natürlicher Sprache, die denen mit Analytics Centerähneln. Weitere Informationen zu den Tabellenabfragefunktionen von Analytics Center finden Sie unter Analytics Center.
- Natural Language-Abfragen, die denen mit Configuration Management Database (CMDB)ähneln. Diese CMDB -Abfragen stimmen nur mit Tabellen überein, die nicht als indizierte Quellen definiert sind. Weitere Informationen zu den Tabellenabfragefunktionen von CMDB finden Sie unter Configuration Management.
KI-Suche kombiniert die Ergebnisse dieser Abfragetypen beim Erstellen von NLQ Genius-Ergebnis-Antwortkarten. Daher kann eine einzelne NLQ Genius-Ergebnis-Antwortkarte Tabellen enthalten, die von Analytics Center Abfragen, CMDB Abfragen oder beidem zurückgegeben werden.
Weitere Informationen zur Verarbeitung von NLQ finden Sie unter Natural Language Query.
- Wenn die Tabelle von einer Analytics Center -Tabellenabfrage gefunden wurde, zeigt das System sie in der Listenansicht an.
- Wenn die Tabelle von einer CMDB -Tabellenabfrage gefunden wurde, zeigt das System sie im an CMDB Arbeitsbereich.
- Wenn die Tabelle von einer Analytics Center -Tabellenabfrage gefunden wurde, zeigt das System sie in der Listenansicht an.
- Wenn die Tabelle von einer CMDB -Tabellenabfrage gefunden wurde, zeigt das System sie im an CMDB Arbeitsbereich.
Überprüfen Sie das Feedback
Einige NLQ Genius-Ergebnisantworten zeigen „ NLQ Von KI unterstützt “ als Antworttyp an, was darauf hinweist, dass sie künstliche Intelligenz verwendet haben, um Tabellen zu finden, die Ihrer Suchabfrage entsprechen. Da diese Antworten automatisch generiert werden, sollten Sie sie auf Richtigkeit überprüfen.
Um Feedback zur Überprüfung einer Antwort auf ein NLQ Genius-Ergebnis zu geben, wählen Sie eines der Daumensymbole auf der Antwortkarte aus. Wenn die Informationen der Antwort korrekt sind, klicken Sie auf das Symbol „Daumen hoch“ (Symbol „ 
“ ). Wenn die Informationen der Antwort nicht korrekt sind, klicken Sie auf das Symbol „Daumen nach unten“ (Symbol „ 
).
Ihr Feedback hilft ServiceNow, zukünftige Versionen dieser Genius-Ergebniskonfiguration zu verbessern.
Einschränkungen
Wie die anderen Genius-Ergebniskonfigurationen des Basissystems unterstützen NLQ Genius-Ergebnisse nur Suchvorgänge in englischer Sprache.
NLQ Genius-Ergebnisse basieren auf der Verarbeitung Natural Language Query, wodurch die Zeit bis zur Rückgabe von Ergebnissen bei der ersten Suche nach einem bestimmten Satz von Begriffen erhöht werden kann. Berücksichtigen Sie diese Auswirkungen auf die Leistung, bevor Sie NLQ Genius-Ergebnisse in einer Ihrer KI-Suche Anwendungen aktivieren.
- Abfragen mit mehreren Tabellen CMDB .
- Gruppierung der Ergebnisse der Tabellenabfrage
- Rendering von Tabellenabfrageergebnissen als Kreisdiagramme oder Balkendiagramme
- Visualisierungen von Trends und einzelnen Punktzahlen
- Stichwörter, die Ergebnisse in Nicht-Listenformaten zurückgeben, z. B. Gesamtsumme, Anzahloder Durchschnitt
Zeigen Sie NLQ Genius-Ergebnisantworten in Serviceportal Suchanwendungen an
Konfigurieren Sie das System so, dass Suchergebnisvorschaulisten für NLQ Genius-Ergebnisantworten in Serviceportal Suchanwendungen angezeigt werden.
Vorbereitungen
Sie müssen diese Aufgabe nur ausführen, wenn Sie NLQ Genius-Ergebnisse in Ihren Serviceportal Suchanwendungen verwenden möchten. Wenn Sie NLQ Genius-Ergebnisse nur in den Suchanwendungen von Next Experience verwenden, müssen Sie diese Aufgabe nicht ausführen.
Erforderliche Rolle: admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Die Systemeigenschaft glide.service_portal.ais_nlq_enabled bestimmt, ob das System Vorschaulisten für Suchergebnisse für NLQ Genius-Ergebnisantworten in Serviceportal Suchanwendungen anzeigt.
Administratoren sollten den Wert dieser Systemeigenschaft auf true festlegen, wenn die Genius-Ergebniskonfiguration von [ NLQ in einer beliebigen Anwendung von Serviceportal aktiv ist.
Prozedur
Konfigurieren Sie Navigationsaktionen für NLQ Genius-Ergebnis-Antwortkarten
Konfigurieren Sie die Navigationsaktionen, die ausgelöst werden, wenn ein Benutzer auf einer Aktionskarte „ NLQ Genius-Ergebnis Vollständige Tabelle anzeigen auswählt. Jede Navigationsaktion enthält eine Umleitungsnutzlast und kann optional Filter für den Namen einer Tabelle, die Quelle NLQ, die die Tabelle zurückgegeben hat, oder das von der Suchanwendung verwendete Suchprofil enthalten.
Vorbereitungen
Erforderliche Rolle: ais_admin
Prozedur
Systemeigenschaften für NLQ Genius-Ergebnisse
Eine Systemeigenschaft bestimmt, ob das System Vorschaulisten für Suchergebnisse für NLQ Genius-Ergebnisantworten in Serviceportal Suchanwendungen anzeigt.
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
| glide.service_portal.ais_nlq_enabled | Gibt an, ob das System Vorschaulisten für Suchergebnisse für NLQ Genius-Ergebnisantworten in Serviceportal Suchanwendungen anzeigt. Wenn Sie die Konfiguration NLQ Genius-Ergebnis in einer beliebigen Serviceportal -Suchanwendung aktivieren, legen Sie den Wert dieser Systemeigenschaft auf truefest.
|
People Genius-Ergebnisse
Die Konfiguration „People Genius-Ergebnis“ zeigt die besten Suchergebnisse aus der Benutzertabelle [sys_user] an. Jede Antwortkarte zeigt einen einzelnen Benutzerdatensatz. Sie können das vollständige Profil des Benutzers direkt auf der Antwortkarte anzeigen.
Wählen Sie Profil anzeigen aus, um das Profil des Benutzers anzuzeigen.
People Genius-Ergebnisse unterstützen nur englischsprachige Suchvorgänge.
- Katalogelement [sc_cat_item]
- Zielabteilung [cmn_department]
- Standort [cmn_location]
- Benutzer [sys_user]
Q&A Genius-Ergebnisse
Die Q&A Genius-Ergebniskonfiguration zeigt die besten Suchergebnisse an, die aus HTML-Feldern von Datensätzen in der Wissenstabelle [kb_knowledge] und den Tabellen, die sie erweitern, extrahiert werden. Jede Antwortkarte zeigt ein Themen-Snippet und ein Antwort-Snippet, die aus einem einzelnen Wissen -Artikel extrahiert wurden. Sie können den vollständigen Artikel direkt über die Antwortkarte anzeigen.
Ein Fragment ist ein kurzer Textabschnitt, in der Regel absatzlang, der nützliche und relevante Informationen enthält. Das Themen- Snippet einer Genius-Ergebnisantwort gibt den Betreff für die Antwort an, während das Antwort-Snippet Details zu diesem Thema enthält.
Q&A Genius-Ergebnisse unterstützen nur englischsprachige Suchvorgänge.
Da die Q&A-Implementierung auf Deep Neural Networks basiert, die kontinuierlich verbessert werden, können die Q&A-Ergebnisse für bestimmte Abfragen von Release zu Release variieren. Artikel, die durch Ergebnisverbesserungsregeln gefördert oder heraufgestuft werden, werden eher als Q&A Genius-Ergebnisse angezeigt, es kann jedoch nicht garantiert werden, dass sie angezeigt werden.
Themen- und Antwort-Snippet-Extraktion für Q&A Genius-Ergebnisse
Standardmäßig bestimmt KI-Suche automatisch, welche Elemente der HTML-Feldwerte eines Wissen -Artikels als F&A-Thema und Antwort-Snippets extrahiert werden sollen. Sie können die Kriterien für dieses Extraktionsverhalten nicht konfigurieren.
Das Extraktionsverhalten für Themen- und Antwort-Snippets hängt von der Quelltabelle für den Wissen -Artikel ab:
Wissen Artikelquelle |
F&A-Thema und Antwort-Snippet-Extraktion |
|---|---|
| Tabelle „FAQ“ [kb_template_faq]. Hinweis: Diese Tabelle wird aktiviert, wenn Sie das Plugin Wissensmanagement Advanced (com.snc.knowledge_advanced) aktivieren. Weitere Informationen finden Sie unter Aktivieren Sie Wissensmanagement Erweitertes Plugin |
KI-Suche extrahiert das F&A-Themenfragment aus dem Frage -HTML-Feld des Artikeldatensatzes Wissen. Sie extrahiert das F&A-Antwort-Snippet aus dem Antwort -HTML-Feld des Datensatzes. |
| Wissenstabelle [kb_knowledge] und alle anderen Tabellen, die sie erweitern | KI-Suche extrahiert das F&A-Thema und die Antwort-Snippets aus den HTML-Feldern des Wissen -Artikeldatensatzes. |
Da das Standardextraktionsverhalten die Suchgenauigkeit begünstigt, werden möglicherweise nicht alle gewünschten F&A-Themen- und Antwortfragmente extrahiert. Sie können das Extraktionsverhalten für einen Wissen -Artikel überschreiben, indem Sie Themen- und Antwortfragmente in den HTML-Feldern dieses Artikels manuell festlegen. Die manuelle Kennzeichnung von Fragmenten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie als F&A-Ergebnisse angezeigt werden, garantiert dies jedoch nicht.
Um Fragmente für einen Artikel manuell festzulegen, legen Sie die folgenden HTML-Klassen für Elemente in den HTML-Feldern des Artikels fest.
| HTML-Klasse | Beschreibung |
|---|---|
Klasse = „sn_snippet_topic“ |
Legen Sie diese Klasse für das HTML-Feldelement fest, das den Text enthält, den Sie als Themenausschnitt Q&A Genius-Ergebnis für den Artikel Wissen festlegen möchten. |
Klasse = „sn_snippet_answer“ |
Legen Sie diese Klasse für das HTML-Element fest, das den Text enthält, den Sie als Antwort-Snippet des Q&A Genius-Ergebnisses für den Artikel Wissen festlegen möchten. Hinweis: Antwort-Snippets sollten zwischen 250 und 300 Zeichen lang sein. Längere Antwortfragmente werden möglicherweise abgeschnitten, wenn sie auf der Karte „Q&A Genius-Ergebnisse“ angezeigt werden. |
Maschinelles Leseverständnis
KI-Suche verwendet ein MRC-Modell (maschinelles Leseverständnis), um extrahierte Antwortfragmente zu validieren. Das MRC-Modell analysiert jedes extrahierte Fragment, um festzustellen, ob es Ihre Frage beantwortet. Ein Antwort-Snippet muss diesen Validierungsfilterschritt durchlaufen, bevor es als Q&A Genius-Ergebnisantwort angezeigt werden kann.
Wenn Sie die Faktoidextraktion für Q&A Genius-Ergebnisse aktivieren, findet das MRC-Modell auch die genaue Textspanne innerhalb des extrahierten Fragments, die die Antwort auf Ihre Frage darstellt.
Sie können keine Einstellungen für MRC-Modelle konfigurieren oder auswählen, welches Modell für Q&A Genius-Ergebnisse verwendet werden soll. KI-Suche führt A/B-Tests mit verschiedenen Suchabfrageparameterwerten durch, um automatisch das beste MRC-Modell für Sie auszuwählen. Weitere Informationen zu diesem A/B-Testprozess finden Sie unter Bewertungs-Framework für Suchabfrageparameter.
Wissensmanagement und Q&A Genius-Ergebnisse
Wenn Sie das Plugin Wissensmanagement Advanced (com.snc.knowledge_advanced) aktivieren, können Q&A Genius-Ergebnisse Antworten aus Datensätzen in der Tabelle „FAQ“ [kb_template_faq] sowie aus Datensätzen in der Wissenstabelle [kb_knowledge] und ihren untergeordneten Tabellen zurückgeben.
- Die Suchabfrage des Benutzers stimmt genau mit dem Feldwert Frage aus dem FAQ-Datensatz überein.
- Eine Ergebnisverbesserungsregel stuft den FAQ-Datensatz zum ersten Ergebnis für die Suche des Benutzers hoch
Angenommen, Sie erstellen einen FAQ-Datensatz mit der Frage Wie setze ich mein Passwort zurück?. Wenn ein Benutzer nach „ Wie setze ich mein Passwortzurück“ sucht, gibt KI-Suche eine Q&A Genius-Ergebniskarte mit einem Antwort-Snippet zurück, das aus dem Feldwert Antwort des FAQ-Datensatzes extrahiert wird.
Interaktion mit anderen Suchfunktionen für Q&A Genius-Ergebnisse
In der folgenden Tabelle werden Interaktionen zwischen Q&A Genius-Ergebnissen und anderen Suchfunktionen beschrieben.
| Funktion | Interaktion mit Q&A Genius-Ergebnissen |
|---|---|
| Ergebnisverbesserungsregeln mit Blockaktionen | Bei der Berechnung der Q&A Genius-Ergebnisse für eine Suchabfrage ignoriert KI-Suche blockierte Suchergebnisse. |
| Stoppwörter | Bei der Berechnung der Q&A Genius-Ergebnisse für eine Suchabfrage ignoriert KI-Suche Stoppwörter in der Abfrage. |
| Synonyme | Bei der Berechnung der Q&A Genius-Ergebnisse für eine Suchabfrage erweitert KI-Suche Synonyme in der Abfrage. |
| Tippfehlerbehandlung | Bei der Berechnung der Q&A Genius-Ergebnisse für eine Suchabfrage korrigiert KI-Suche Begriffe in der Abfrage. |
Faktoidextraktion für Q&A Genius-Ergebnisse
Bei der Faktoidextraktion wird das MRC-Modell (maschinelles Leseverständnis) verwendet, um die genaue Textspanne in einem längeren extrahierten Fragment zu finden, das die Antwort auf Ihre Frage darstellt.
Faktoidextraktion wird aktiviert
Um die Faktoidextraktion für Q&A Genius-Ergebnisse zu aktivieren, legen Sie die Systemeigenschaft glide.ais.genius_result.qna_mode auf „ satz “ oder „ snippet“ fest.
Weitere Informationen zum Festlegen dieser Systemeigenschaft finden Sie im Abschnitt Legen Sie den Faktoid-Extraktionsmodus für Q&A Genius-Ergebnisse fest. Weitere Informationen zu den Auswirkungen der Werte dieser Systemeigenschaft finden Sie im Abschnitt Systemeigenschaften für die Faktoid-Extraktion in Q&A Genius-Ergebnissen.
Beispiele für Faktoid-Extraktion
- Wenn die Systemeigenschaft auf nonefestgelegt ist, zeigt die Antwortkarte „Q&A Genius-Ergebnis“ das vollständige extrahierte Textfragment ohne Hervorhebung an:
- Wenn die Systemeigenschaft auf sentencefestgelegt ist, zeigt die Antwortkarte „Q&A Genius-Ergebnis“ nur den Satz an, der das Faktoid enthält, und hebt das Faktoid hervor:
- Wenn die Systemeigenschaft auf snippetfestgelegt ist, zeigt die Antwortkarte „Q&A Genius-Ergebnis“ das vollständige extrahierte Textfragment an und hebt das Faktoid hervor:
Legen Sie den Faktoid-Extraktionsmodus für Q&A Genius-Ergebnisse fest
Geben Sie an, wie die Faktoid-Extraktion Antworten für Q&A Genius-Ergebnisse anzeigen und hervorheben soll.
Vorbereitungen
Erforderliche Rolle: ais_admin
Warum und wann dieser Vorgang ausgeführt wird
Als Suchadministrator können Sie den Faktoid-Extraktionsmodus für Q&A Genius-Ergebnisse angeben, indem Sie den Wert der Systemeigenschaft glide.ais.genius_result.qna_mode festlegen. Diese Systemeigenschaft ist im Basissystem nicht vorhanden, daher müssen Sie sie möglicherweise hinzufügen.
Prozedur
Systemeigenschaften für die Faktoid-Extraktion in Q&A Genius-Ergebnissen
Eine Systemeigenschaft bestimmt, wie das System bei der Berechnung der Q&A Genius-Ergebnisse Factoids aus Wissensartikeln extrahiert.
| Eigenschaft | Beschreibung |
|---|---|
Gibt den Faktoid-Extraktionsmodus an, den Q&A Genius-Ergebnisse verwenden soll. Weitere Informationen zur Faktoid-Extraktion finden Sie im Abschnitt Faktoidextraktion für Q&A Genius-Ergebnisse.
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