Protokolldatensatzdetails für langsame Ereignisse

  • Freigeben Version: Washingtondc
  • Aktualisiert 1. Februar 2024
  • 1 Minute Lesedauer
  • Als Administrator können Sie Protokolle langsamer Ereignisse verwenden, um Einblicke zu erhalten, wie sich Ereignisse auf die Plattformleistung auswirken. Um das Debugging zu unterstützen, können Sie langsame Event-Protokolldetails nach Anwendungsbereich filtern und Events auf die Events beschränken, die aus bestimmten Bereichen stammen.

    Feld Beschreibung
    Ereignisname

    Name des Ereignisses für diesen Datensatz.

    Warteschlange

    Ereigniswarteschlange, die dieses Ereignis enthält.

    Event-Anwendung Anwendungsbereich, aus dem das langsame Event stammt. Global wird angezeigt, wenn das langsame Event aus dem globalen Bereich stammt.
    Ausführungsanzahl Anzahl der ähnlichen Vorkommen, die zusammengefasst werden.
    Mittlere Ausführungszeit (ms) Durchschnittliche Dauer für die Ausführung des Events bei einem einzelnen Vorkommen in Millisekunden.
    Tag Verschiebungsdurchschnitt (ms) Durchschnitt der gleitenden Durchschnittswerte der Ausführungszeit, berechnet über Zeiträume von einem Tag.
    Letzte Sichtung Uhrzeit und Datum, an dem das letzte Vorkommen notiert wurde.
    Erste Sichtung Uhrzeit und Datum, an dem das erste Vorkommen notiert wurde.
    Hash Hash-Wert für diesen Datensatz.
    Monatlicher Verschiebungsdurchschnitt (ms) Durchschnitt der gleitenden Durchschnittswerte der Ausführungszeit, berechnet über Zeiträume von einem Monat.
    Bezeichnung Bezeichnung für das Event.
    Beispiel-URL URL für ein einzelnes Event.
    Beispiel für Stack Trace Beispiel für Stack Trace für ein einzelnes Event.
    Gesamte Ausführungszeit Gesamtsumme der Event-Ausführungszeiten für die zusammengefassten Vorkommen.
    Event-Ausführungszeit/Event-Anzahl-Trenddiagramme Trenddiagramme der Event-Ausführungszeit zeigen die Gesamtausführungszeit dieser Events im letzten Zeitraum von zwei Stunden, einem Tag oder einem Monat.

    Event-Anzahl-Trenddiagramme zeigen die Event-Anzahlen im letzten Zeitraum von zwei Stunden, einem Tag oder einem Monat.