Configurer le rappel de classe pour une solution de classification

  • Rversion finale: Yokohama
  • Mis à jour 30 janv. 2025
  • 2 minutes de lecture

    • Créez et appliquez un paramètre de rappel de classe à une solution ML avant d’entraîner ses données. Par exemple, vous définissez et appliquez ce paramètre de solution avec une précision de 90 % pour tous les enregistrements que vous formez dans la classe E-mail.

    Avant de commencer

    Remarque :
    La configuration des paramètres avancés de vos solutions ML est facultative. Si vous choisissez de configurer l’un de ces paramètres, assurez-vous d’être bien informé sur la technologie que vous activez dans la solution et de disposer d’un cas d’utilisation qui bénéficie de ce que la technologie offre.
    • Créez et enregistrez une définition de solution de classification ou utilisez une définition existante.
    • Rôle requis : admin ou ml_admin

    Pourquoi et quand exécuter cette tâche

    Le paramètre de solution de rappel de classe vous permet d’orienter l’entraînement d’une solution afin de biaiser une classe spécifique. Par exemple, classer un e-mail entrant comme un hameçonnage ou non peut être un cas d’utilisation important dans une solution d’apprentissage machine liée à la sécurité. Dans cette situation, il est très important d’identifier chaque Phish, et il peut être acceptable de signaler occasionnellement un non-Phish comme Phish. Cependant, aucun véritable Phish ne doit être classé comme un non-Phish. Dans de telles situations, la mesure de rappel doit avoir une valeur élevée, ce qui peut entraîner des pourcentages plus faibles pour la précision et la couverture.

    Procédure

    1. Accédez à la Tout > Intelligence prédictive > Classification > Définitions des solutions.
    2. Ouvrez un formulaire de définition de solution de classification enregistrée.
      Dans cet exemple, vous utilisez un formulaire de définition de solution Catégorisation des incidents que vous n’avez pas encore formé.
      Cette image montre un exemple de définition de solution de classification auquel vous appliquez le paramètre de rappel de classe.
    3. Cliquez sur Nouveau dans l’onglet Paramètres de solution avancée de la section Liens connexes du formulaire.
      Cette image montre comment sélectionner l’option Paramètres de solution pour créer le paramètre.
    4. Créez un enregistrement de paramètre.
      1. Dans le champ Paramètres de solution , cliquez sur l’icône de recherche.
      2. Dans l’écran Paramètres de solution ML, sélectionnez Ajouter une valeur de rappel de classe pendant la formation.
        Comment créer l’enregistrement de paramètre en sélectionnant une valeur de recherche, puis en sélectionnant la clé Classe-Rappel Brève description.
    5. Cliquez sur Envoyer.
      L’enregistrement Configuration de solution avancée s’affiche.
      Cette image montre l’enregistrement de configuration de solution avancée pour le rappel de classe.
    6. Configurez le champ Entrées de l’utilisateur .
      1. Entrez le nom de classe dont vous souhaitez suivre la valeur de rappel.
        Dans ce scénario, vous saisissez Phish pour le ClassName.
      2. Entrez la valeur de rappel.
        Entrez 90 pour la RecallValue.
      Ici, vous spécifiez Phish comme classe cible, et 95 est le pourcentage de rappel que vous demandez au système de fournir pendant la formation sur la solution.
      Comment configurer le champ Entrées de l’utilisateur, où Courrier indésirable est la classe cible et 90 % est la précision de prédiction que vous demandez au système de fournir pendant la formation à la solution.
    7. Cliquez sur Envoyer.

      Résultat: Le rappel de classe est configuré pour votre solution de classification. Son paramètre de solution s’affiche dans l’onglet Paramètres de solution avancée de votre formulaire de définition de solution de classification.

      Lorsque vous soumettez l’enregistrement que vous avez créé, le paramètre de solution de rappel de classe s’affiche sur votre formulaire de définition de solution de mise en grappe.

    Que faire ensuite

    Formez votre solution de classification enregistrée.