Suivre les résultats de prédiction de classification au fil du temps
Utilisez le tableau de bord des résultats de prédiction pour déterminer si les prédictions de solution de classification s’améliorent au fil du temps. Identifier les solutions qui doivent être affinées ou recyclées.
Avant de commencer
- Rôle requis : admin, ml_admin ou ml_report_user
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
Le tableau de bord Résultats de prédiction rend compte de la couverture, de la précision et du rappel au fil du temps pour les solutions de classification.
Avec la Xanadu version, ce tableau de bord a été migré vers l’interface Next Experience utilisateur. Les clients effectuant une mise à niveau à partir de versions précédentes peuvent accéder à la Interface utilisateur principale version à partir du tableau de bord actuel.
| Type de rapport | Définition |
|---|---|
| Couverture | Pourcentage de prédictions ayant généré un résultat par rapport au nombre total de prédictions qui ont été tentées. |
| Précision | Pourcentage de prédictions pour lesquelles la valeur prévue était identique à la valeur finale du champ à la fermeture du rapport. |
| Rappeler | Pourcentage de prédictions correctes ayant généré un résultat par rapport au nombre total de tentatives de prédictions. |
Procédure
Que faire ensuite
Affinez le filtre de définition de solution en incluant ou en excluant des classes selon vos besoins. Après la mise à jour, reformez la solution.