機械学習を使用して、検出された認識できないソフトウェアを正規化することで、正規化率をリアルタイムで向上させます。

この ソフトウェア資産管理 アプリケーションは、機械学習を使用して検出モデルの正規化を改善します。機械学習で現在サポートされている予測値は、バージョン、完全バージョン、およびエディションです。

機械学習正規化 (com.sn_sam_ml_normalization) プラグインを ソフトウェア資産管理 アクティブ化して、機械学習の正規化をオプトインします。

プラグインが有効になったら、 Enable ML Normalization for discovered software (com.snc.samp.enable.ml_normalization) プロパティが選択されていることを確認します。このプロパティの詳細については、「」を参照してください ソフトウェア資産管理のプロパティ。このプロパティを無効にすることで、機械学習の正規化をオプトアウトできます。オプトアウトすると、検出モデルの正規化はコンテンツサービスルールに対してのみ行われます。

ジョブスケジュール [ SAM - コンテンツライブラリルールを使用した検出モデルの正規化 (SAM - Normalize discovery models using content library rules)] は、毎日トリガーされ、コンテンツルールに基づいて検出モデルを正規化します。このジョブスケジュールは、機械学習正規化プラグインがアクティブかどうかに関係なく ソフトウェア資産管理 実行されます。このプラグインがアクティブ化されている場合、部分的に正規化された検出モデルは、別のジョブスケジュール ( SAM - 機械学習を使用して検出モデルを正規化) によって取得されます。ジョブスケジュール ( コンテンツライブラリルールを使用した SAM - 検出モデルの正規化 ) は、オンデマンドのジョブスケジュール ( 機械学習を使用した SAM - 検出モデルの正規化 ) を呼び出し、機械学習予測を検証するように拡張されています。