Importer une NLU intention
Lorsque vous créez des intentions pour votre Compréhension du langage naturel modèle (NLU), vous pouvez également importer et réutiliser des intentions d’autres modèles dans le même périmètre de l’application. La réutilisation des intentions permet de gagner du temps lors de la création de nouveaux modèles.
Avant de commencer
- Assurez-vous que le module d’extension, Console NLU le module d’extension Core et Intelligence prédictive le Console NLU module d’extension sont tous installés et activés sur votre instance.
- Vous pouvez importer des intentions et Agent virtuel des modèles Recherche IA.
- Vérifiez que le périmètre de l’application de votre modèle source et de votre modèle cible sont identiques.
- Rôle requis : admin ou nlu_admin
Pourquoi et quand exécuter cette tâche
- Énoncés de formation, avec leurs annotations d’entité
- entités
- Énoncés de test dans le jeu de tests par défaut
- Vocabulaire régulier et de modèle
- Lorsque le modèle a déjà une intention portant le même nom que l’intention que vous essayez d’importer.
- Lorsque le modèle a déjà une entité portant le même nom, mais avec des attributs différents de celui que vous essayez d’importer.
Dans cet exemple de scénario, vous créez le contenu de votre NLU modèle et vous souhaitez améliorer le modèle en réutilisant les intentions d’un autre modèle.
Procédure
Que faire ensuite
Examinez les annotations des énoncés de formation nouvellement importés. Ajoutez une annotation de vocabulaire si nécessaire.
Formez votre modèle pour enregistrer vos mises à jour. Pour les problèmes liés aux intentions, reportez-vous à la section Résoudre les problèmes d’intention.
Si des modèles de langue secondaire sont associés à votre modèle cible, envisagez d’importer et de traduire le nouveau contenu. Consultez Importer le contenu du modèle primaire dans un modèle secondaire.
Pour en savoir plus sur les modèles prédéfinis Agent virtuel à partir desquels vous pouvez effectuer l’importation, reportez-vous à la section Réutilisation des intentions à partir de modèles prédéfinis NLU.