ITSM のワークフォース最適化 のスキル予測の設定

  • リリースバージョン: Yokohama
  • 更新日 2025年01月30日
  • 所要時間：1分

    • エージェントがインシデント解決に使用したスキルに基づいてスキルデータを収集します。類似のオープンインシデントを解決するため、教師あり学習を使用して、これらのスキルをエージェントに推奨します。インシデント解決にスキルを使用する方法のパターンを解明し、教師なし学習を使用してエージェントにスキルを推奨することもできます。

    始める前に

    モデルをトレーニングするには、予測インテリジェンス をインスタンスに設定して構成する必要があります。詳細については、「予測インテリジェンス」を参照してください。

    推奨スキルアプリケーションプラグイン (com.snc.sre) を有効にして、予測インテリジェンスを使用してスキルを推奨します。

    必要なロール: sn_sre.admin

    手順

    1. 推奨スキルアプリケーションのプロパティを構成します。
    2. ソリューション定義モデルを実行し、教師ありおよび教師なしソリューションをトレーニングします。
      ソリューションのトレーニングの詳細については、「類似性ソリューションの作成とトレーニング」を参照してください。
    3. Start skill prediction スケジュール済みジョブを毎日実行し、インシデントまたはエージェントのスキル予測を開始します。
      このスケジュール済みジョブは、デフォルトでは非アクティブです。これを有効にすると、前日に解決されたすべてのインシデントに対して、毎日午前 1:00 にジョブが実行されます。その後ジョブは、ユーザー予測スキル [sn_sre_user_predicted_skill] テーブルとタスク予測スキル [sn_sre_task_predicted_skill] テーブルにスキルを追加します。