NLU モデル
モデルを使用して NLU インスタンスに適用 ServiceNow 自然言語理解 (NLU) します。を使用してNLU ワークベンチモデルを作成、管理、テスト、および公開NLUします。
モデルとは、ユーザーが入力した自然言語にシステムが応答するために使用する発言、インテント、エンティティ、語彙の集合です。このモデルは、ユーザーからの自然言語入力を受け取り、システムによって実行されるアクションと照合します。
モデルデータ内の発話は、ユーザーが求める可能性のあるものの例です。これらの例は、応答として実行するシステムアクションを認識するようにモデルをトレーニングするために使用されます。これらのシステムアクションはインテントと呼ばれます。
使用法、ロール、およびナビゲーション
にアクセスするNLU ワークベンチには、nlu_admin ロールを使用します。
移動先 .
ホームページ仮想エージェントにはNLU ワークベンチ、 イシュー自動解決AI 検索デフォルトで 仮想エージェント タブが開きます。アプリケーションに適したタブを選択してください。
[ 検索 ] フィールドを使用して、モデルを名前で検索できます。
[すべての言語] フィルターのデフォルト設定では、言語に関係なくすべてのモデルが表示されます。[すべての言語] のリストを使用して、言語別にモデルをフィルタリングできます。使用可能な言語の詳細については、「」を参照してください NLU の言語サポート。
多言語でグループ化されたモデルがある場合、モデルの一覧のその行の左側に矢印が表示されます。矢印を選択してグループを展開すると、モデルのすべての言語バージョンが表示されます。モデル言語とグループ化の詳細については、を参照してください 多言語モデル管理。
[ VA で使用] 列は、モデルが などの 仮想エージェント別のアプリケーションにすでにリンクされているかどうかを示します。の場合 AI 検索、この列はモデルがすでに Genius 結果にリンクされているかどうかを示します。同様に、[ マップされたインテント ] 列には、トピックに 仮想エージェント マップまたはリンクされているインテントの数が表示されます。
ホームページを下 NLU ワークベンチ にスクロールして、[ モデルのパフォーマンスを向上させる ] セクションを表示します。このセクションには、モデルタイプで使用可能な機能にアクセスするために使用できるカードが表示されます。
モデル・アプリケーション
モデルの出力 NLU は ServiceNow 、アプリケーション 仮想エージェント、 イシュー自動解決、および AI 検索で使用できます。ホームページでは NLU ワークベンチ 、各アプリケーションのモデルがタブ別に整理されています。モデルのリストには、アプリケーションに応じて異なる列が表示されます。
NLU のモデル 仮想エージェント
仮想エージェント の詳細については、「Virtual Agent」を参照してください。
- この 仮想エージェント タブには、モデルのリストが表示されます。モデル名を選択すると、そのモデルの概要ページが開きます。
- [ 事前構築済みモデルの表示] トグルは既定でオフになっています。このトグルをオンにすると、カスタムモデルのベースとしてコピーして使用できる読み取り専用モデルが表示されます。
- [ モデルのパフォーマンスの向上] セクションには、で使用可能な 仮想エージェント関数の合計 5 つのカードが表示されます。
NLU のモデル IAR
- でモデルの名前IARを選択すると、モデルの概要ではなく [チューニング] に移動しますIAR。NLU ワークベンチ詳細については、「NLU での問題の自動解決の調整」を参照してください。
- [ 構築済みモデルを表示 ] トグルは表示されません。
- 構築済みモデルが直接使用されるため、[ 新規モデルの作成 ] ボタンは表示されません。
- [ モデルのパフォーマンスを向上させる] セクションは表示されません。
IAR のセットアップの詳細については、「Using Issue Auto Resolution」を参照してください。
NLU のモデル AI 検索
- の AI 検索事前構築済みモデルが 1 つあります。このモデルは、カスタムモデルの基礎としてコピーできます。
- [ 構築済みモデルを表示] トグルはデフォルトでオンになっています。
- [ 新しいモデルを作成 ] ボタンを使用できます。
- [ モデルのパフォーマンスの向上] セクションには、で使用可能な AI 検索関数の 2 つのカードが表示されます。
でNLU ワークベンチの管理AI 検索の概要については、次のビデオをご覧ください。
詳細については、ランディングページを参照してください AI Search 。
次にできること
モデルの内容とモデルのライフサイクルの詳細については、「」を参照してください モデル管理。