カスタムワークフローおよび仮想エージェントデザイナートピックで Google Vertex AI を使用するための API 資格情報を設定します。
始める前に
Google Cloud プロジェクトと、新しい OAuth 資格情報を生成する権限が必要です。
必要なロール：admin
このタスクについて
Google Vertex AI を機能の 生成 AI コントローラー LLM プロバイダーとして使用するには、アクティブな接続が設定されている必要があります。
手順
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移動先 .
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Google Bard Vertex AI のレコードを開きます。
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[新しい接続 & 資格情報の作成] 関連リンクを選択します。
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必須フィールドに入力します。
表 : 1. Google OAuth 接続
フィールド |
値 |
| プロジェクト ID |
Google Cloud コンソールにあるプロジェクト ID |
| 資格情報名 |
資格情報の名前 (Google OAuth 資格情報など) |
| OAuth 名 |
OAuth 認証の名前 ( Google レジストリなど) |
| OAuth クライアント ID |
OAuth クライアント ID を取得するには、次の属性を使用して、Google Cloud コンソールで新しい OAuth クライアント ID を作成します。
- アプリケーションの種類: Web アプリケーション
- 承認済みリダイレクト URI:[OAuth リダイレクト URL] フィールドの URL。通常は <instance>.service-now.com/oauth_redirect.do
詳細については、 OAuth クライアント ID の作成に関する Google ドキュメントを参照してください。OAuthクライアントを作成すると、ポップアップウィンドウにクライアントIDとクライアントシークレットが表示され、クリップボードにコピーできます。 |
| OAuth クライアントシークレット |
Google Cloud コンソールにある OAuth クライアント ID のクライアントシークレット |
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ポップアップ ウィンドウで、プロジェクトへのアクセス権を持つ Google アカウントにログインします。
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gsuite スポークの Google Cloud アクセスを求められたら、[ 許可] を選択します。
タスクの結果
Flow Designer、仮想エージェントデザイナー、スクリプトで補完 – Vertex AI とチャット補完 – Vertex AI を使用して、生成 AI でカスタムエクスペリエンスを作成できるようになりました。
次のタスク
LLM プロバイダーを使用して、Flow Designer で フロー を作成し、仮想エージェントデザイナーで トピック を作成するか、 またはスクリプト を作成して、生成 AI の利点をユーザーに提供します。