NLU CSV ファイルからモデルを作成する
発言とそのインテントを含む CSV または XLSX (Excel ワークブック) ファイルをアップロードして、 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを作成します。この方法を使用すると、データまたは他のエクスポートされたモデルからモデルをすばやく作成できます。
始める前に
- プラグイン、 NLU ワークベンチ コアプラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認しますNLU ワークベンチ。
- AI Search 用の仮想エージェントモデルを作成できますNLU。
- 必要なロール:admin または nlu_admin
このタスクについて
この手順例では、カレンダーに関するユーザー要求の理解に役立つ仮想エージェントモデルを構築しNLUています。
CSV ファイルでは、インテントと発言が 2 つの列にリストされています。図 : 1. CSV 設定の例
CSVインポートでモデルを作成する NLU 場合は、次の点に注意してください。
- モデルには、少なくとも 1 つのインテントと、各インテントに最低 5 つのトレーニング発言が必要です。最適なパフォーマンスを得るには、インテントごとに 15 のトレーニング発言を目指します。
- 発言にカンマを含めることはできません。
- CSV ファイルを使用してインポートすると、エンティティは保持されません。インポート後、必要に応じて発言に注釈を付けてください。
手順
次のタスク
テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットを構築します。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。