NLU CSV ファイルからモデルを作成する

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
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  • 発言とそのインテントを含む CSV または XLSX (Excel ワークブック) ファイルをアップロードして、 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを作成します。この方法を使用すると、データまたは他のエクスポートされたモデルからモデルをすばやく作成できます。

    始める前に

    • プラグイン、 NLU ワークベンチ コアプラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認しますNLU ワークベンチ
    • AI Search 用の仮想エージェントモデルを作成できますNLU
    • 必要なロール:admin または nlu_admin

    このタスクについて

    この手順例では、カレンダーに関するユーザー要求の理解に役立つ仮想エージェントモデルを構築しNLUています。

    CSV ファイルでは、インテントと発言が 2 つの列にリストされています。
    図 : 1. CSV 設定の例
    CSVファイルのインテントと発話のフォーマット。

    CSVインポートでモデルを作成する NLU 場合は、次の点に注意してください。

    • モデルには、少なくとも 1 つのインテントと、各インテントに最低 5 つのトレーニング発言が必要です。最適なパフォーマンスを得るには、インテントごとに 15 のトレーニング発言を目指します。
    • 発言にカンマを含めることはできません。
    • CSV ファイルを使用してインポートすると、エンティティは保持されません。インポート後、必要に応じて発言に注釈を付けてください。

    手順

    1. スコープを新しいモデルに必要なアプリケーションスコープに設定します。
    2. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > モデル.
      デフォルトで 仮想エージェント タブが開きます。
    3. AI Search など、作成するモデルのタイプのタブを選択します。
    4. [ 新しいモデルの作成 ] ボタンを選択します。
    5. [ How do you want to create your model? (モデルをどのように作成しますか? )] ウィンドウで、[ Import data from a CSV (CSV からデータをインポート)] を選択します。
    6. [ 詳細を追加 ] ウィンドウで、モデルの [名前 ] と [簡単な説明 ] を追加します。
      CSV からデータをインポートするための [詳細を定義] 画面。
      この例のシナリオでは、名前に 「Calendar Model 」と入力し、簡単な説明に「 Model for answering and performing calendar requests 」と入力します。
    7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。
      この例のシナリオでは、[ 英語 ] と [仮想エージェント] を選択します。
    8. [次へ (Next)] をクリックします。
    9. [ CSV のインポート] 画面で、[ ファイルの選択] をクリックします。
      CSV からデータをインポートするための [CSV のインポート] 画面。
    10. ポップアップから CSV または XLSX (Excel ワークブック) ファイルを選択します。
    11. [次へ] を選択します。
      モデルの構築が開始されます。完了したら、 [ モデルの表示 ] を選択して、モデルの詳細ページを開きます。

    次のタスク

    インテントとトレーニング発言を追加して、モデルの構築を続行します。エンティティと語彙を追加して、モデルがユーザーからの入力を理解できるようにします。詳細については、「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。

    テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットを構築します。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。