デジタルワークフローで使用する予測を行うための予測 ML 関数を組み込んだフロー フローデザイナー を作成します。

in フローデザイナー は、分類、類似性、および回帰の機能に予測インテリジェンス使用できます予測インテリジェンス。

このシナリオ例では、使用可能なバッチ予測アクションは、回帰バッチ予測と分類バッチ予測のみ フローデザイナー です。

UI は フローデザイナー 、特定のデータ結果の複雑なエンコード プロセスを自動化するのに役立ちます。最初に特定する必要があるのは、自動化するプロセスです。この例のシナリオでは、インシデントレコードへのカテゴリの割り当てを自動化しています。フローを完了すると、この手順のステップ 24 で示すように、インスタンスで次に作成するインシデントレコードによって、フローの [簡単な説明 ] フィールドに入力したテキストに基づいてレコードの [カテゴリ] フィールドが更新されます。

ユースケースに基づいて、フローに必要なアクティブでトレーニング済みの分類、類似性、または回帰 ML ソリューションを使用できます。

この手順例では、アクションで フローデザイナーml_incident_categorization ML ソリューションを使用するフローを作成しますフローデザイナー。このシナリオ例では、次の画像に示すように、ML ソリューションテーブルで検索してこの ML ソリューションを見つけることができます。使用するソリューションがトレーニング済みであり、 その [アクティブ ] の値が true に設定されていることを確認してください。

次に作成するインシデントレコードで、この特定のフローがトリガーされます。

Flow Designer の使用方法の詳細については、次のドキュメントを参照してください。 Flow Designer