モデル管理
でNLU ワークベンチモデルのライフサイクルを管理しますNLU。モデル管理フェーズでは、モデルの構築、テスト、公開の反復プロセスをガイドします。
NLUモデルの作成から展開に移行するには、複数のステップをフェーズに分けて行う必要があります。モデルを調整および維持する場合は、前のフェーズに戻ることができます。
モデルで使用できるフェーズは、モデルのアプリケーションによって異なります。フェーズ、ボタン、または機能は、モデルのアプリケーションに適用される場合にのみ表示されます。
モデルを作成
またはAI 検索の仮想エージェントモデルを作成するには、次に移動します: . デフォルトで 仮想エージェント タブが開きます。作成するモデルに適したタブを選択します。
- 事前構築済みモデルを使用する: 含まれている読み取り専用モデルの 1 つをコピーし、ビジネスに固有のコンテンツを追加します。
- CSV からデータをインポート:トレーニング発言および一致したインテントを含む CSV ファイルをアップロードします。
- ゼロから始める: 新しいモデルを最初から設定するプロセスを実行します。
開始するには、「モデルの作成」を参照してください。
モデル管理フェーズ
モデルを作成したら、次に移動してその管理フェーズにアクセスします . モデルのアプリケーションのタブを選択し、モデルの名前を選択して、モデルの概要で [モデルの詳細 ] ページを開きます。
モデルの概要ページには、モデルの構築とトレーニング、モデルのテストと公開、モデルの調整の 3 つのフェーズ 仮想エージェント があります。これらのフェーズは、モデルを構築および改善する際にガイドとなります。
モデルの構築とトレーニング
コンテンツを追加および管理してモデルを構築します。- インテント: インテントを追加して、モデルが理解できるユーザー要求の範囲を広げます。
- エンティティ:モデルがユーザーの要求からより多くのコンテキストの詳細を抽出できるように、エンティティを追加します。
- 語彙:業界用語や略語など、ビジネスに固有の単語やフレーズをモデルがより適切に理解できるように語彙を追加します。
- テストセット:テスト発言と想定されるインテントをモデルのデフォルトのテストセットに追加します。
詳細については、「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。
モデルがユーザーから遭遇する可能性がある発言を使用してモデルをトレーニングします。詳細については、「NLU モデルをトレーニングして試す」を参照してください。
モデルをテストおよび公開
モデルをテストしてパフォーマンスを評価し、改善が必要な領域を特定します。
テストとしきい値の詳細については、を参照してください モデルをテストおよび公開。
テストの結果に満足したら、モデルを公開して他のアプリケーションで使用できるようにします。詳細については、「モデルを公開するNLU」を参照してください。
モデルを調整
[- Advanced Features] がインストールされていて、モデルが作成されている場合 NLU ワークベンチ の 仮想エージェント[ モデルの調整 ] フェーズが有効になります。このフェーズでは、 専門家フィードバックループ を使用して、実際のユーザーの発言をモデルに組み込むことができます。
詳細については、「モデルを調整」を参照してください。
モデルが 用に作成イシュー自動解決されている場合は、ホームページのNLU ワークベンチタブでモデルIARの名前を選択すると [チューニング] に移動しますIAR。詳細については、「NLU での問題の自動解決の調整」を参照してください。
モデル設定
モデルの概要の [設定 ] ページを使用して、モデルの名前と説明を変更します。モデルの信頼度しきい値を変更することもできます。信頼度しきい値は、インテントを予測するためにモデルに必要な信頼性を決定します。
詳細については、「NLU モデルの設定」を参照してください。