モデルの作成
モデルの作成は、インスタンスで (NLU) を 自然言語理解 (NLU) 活用するための最初のステップです。の 仮想エージェント モデル AI 検索 の作成 と での NLU ワークベンチモデルの作成
アプリケーション仮想エージェントまたはAI 検索で使用するモデルServiceNowを作成しますNLU。
注:
の場合 イシュー自動解決、構成用の構築済みモデルが用意されています。
モデルの作成を開始するには、スコープを新しいモデルに必要なアプリケーションスコープに設定します。次に、 . デフォルトで 仮想エージェント タブが開きます。作成するモデルに適したタブを選択します。
新しいモデルの作成
[ 新しいモデルを作成 ] ボタンを選択すると、モーダルが開き、モデル作成オプションが表示されます。次のいずれかのアイコンを選択して開始します。 ![[モデルの作成方法] のモーダルには、[事前構築済みモデルを使用]、[CSV からデータをインポート]、[ゼロから開始] の 3 つの選択可能なタイルが表示されます。](https://servicenow-prod.fluidtopics.net/api/khub/maps/8pfL5YDFF4Vjhk1dqTpNew/resources/V87XNQ0nbQyE5pFWDCLgIQ-8pfL5YDFF4Vjhk1dqTpNew/content?v=62f2b055e5217024)
- 構築済みモデルを使用したモデル NLU の作成:新しいモデルの開始点として、構築済みモデルとそのコンテンツをコピーします。
- NLU CSV ファイルからモデルを作成する:インテントと対応する発言のリストを含む CSV ファイルをアップロードします。
- モデルを NLU ゼロから作成:モデルをゼロから構築し、その都度インテントと発言を追加します。
作成後、モデルにコンテンツを追加します。追加するインテント、発言、エンティティ、および語彙は、自然言語を解釈するモデルの能力を向上させるのに役立ちます。「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。
複製、エクスポート、および更新
モデルを作成した後、他のモデルやインスタンスでそのモデルを使用するオプションがあります。を使用すると、 NLU ワークベンチモデルで次のアクションを実行できます。
- NLU モデルの複製:モデルをコピーして、同じ内容のモデルを作成します。
- NLU モデルのエクスポート:関連する発言とインテントを含むCSVファイルとしてモデルをエクスポートします。モデルを共有するか、モデルを使用してモデルを作成します。
- 更新セットへの NLU モデルの追加:モデルとそのアーティファクトを更新セットに追加して、インスタンス間でモデルを転送します。