Limitações da habilidade Automação de processos robóticos de geração de bot (RPA)

  • Versão de lançamento: Yokohama
  • Atualizado 30 de jan. de 2025
  • 3 min. de leitura
  • As limitações da habilidade de geração de bot de RPA são as seguintes.

    Tempo limite da Pesquisa com IA e do LLM
    A habilidade de geração de bot de RPA depende de Pesquisa com IA e modelos de linguagem grandes (LLM) para entender as instruções do usuário e a criação de fluxo. Os limites de tempo limite e o comportamento de limitação de taxa dessas APIs se aplicam coletivamente à habilidade de geração de bot de RPA. Para obter mais informações sobre as propriedades do sistema da Pesquisa com IA, consulte AI Search system properties. Para obter mais informações sobre limites de taxa de API, consulte Inbound REST API rate limiting. Para obter mais informações sobre como configurar a limitação de taxa para provedores, consulte Configure rate limiting for providers.
    Escopo do componente na versão Yokohama
    A versão inicial oferece suporte a alguns componentes. Os componentes fora deste escopo não aparecem no fluxo de trabalho de automação gerado. Por exemplo, se você fornecer uma instrução, como Capturar uma captura de tela e salvá-la no local em 'C:\Usuários\Telas', o fluxo de trabalho de automação gerado poderá não conter o componente Capturar porque ele não está incluído no inicial lista de componentes da versão. Para obter mais informações sobre a lista de componentes compatíveis, consulte Componentes e conectores compatíveis do Now Assist para Hub de APR na versão Yokohama.
    Compatibilidade da versão do plug-in
    O recurso usa plug-ins da versão Yokohama. Se o modelo de linguagem grande (LLM) retornar um método que não existe na versão do plug-in carregado, esses métodos serão exibidos como componentes desconhecidos no fluxo de trabalho de automação gerado. Por exemplo, se você estiver usando plug-ins da versão Washington DC em um projeto de automação existente e fornecer uma instrução para definir ou obter valores de uma aplicação, os métodos SetValue, GetValue ou Click do conector de app universal serão exibidos como componentes desconhecidos em o fluxo de trabalho de automação gerado.
    Uso de conectores existentes na nova atividade usando Now Assist ou opções do menu de contexto de automação de compilação
    Durante a criação do fluxo de trabalho de automação, se um método, como o método AddNewWorksheet do conector Microsoft Excel, for criado, Design studio de RPA para desktop verificará se há um objeto global existente do mesmo tipo de conector e usará o mais recente. No exemplo a seguir, o conector Badging Data Microsoft Excel é usado.
    Figura 1. Microsoft Excel conectores em Objetos globais
    A seção Explorador de projeto exibe Microsoft Excel conectores nos Objetos globais. O conector de dados de crachá Microsoft Excel está selecionado.
    Configuração dinâmica
    A configuração dinâmica de componentes compatíveis não está disponível na versão Yokohama. Você pode configurar os componentes manualmente. Por exemplo, você deve fornecer entradas na janela de configuração para o método SetCellValues do conector Microsoft Excel. Selecione o ícone de configurações (Ícone de configurações.) para exibir a janela de configuração.
    Os dados nos valores de parâmetro podem não ser preenchidos nos componentes gerados pelo modelo de linguagem grande (LLM).
    Figura 2. Janela de configuração do método SetCellValues
    A janela de configuração do método SetCellValues é exibida.
    Automação para aplicações Windows, Java ou de navegador
    Para automatizar aplicações Windows, Java ou baseadas em navegador, Design studio de RPA para desktop sugere ações de IU genéricas, como SetValue, GetValue ou Click. Essas ações fazem parte do conector do app universal. No entanto, você pode configurar essas ações manualmente, incluindo a captura de telas e a adição de elementos por meio da janela de campo. Para obter mais informações sobre esses métodos, consulte Conector de app universal.
    Componentes baseados em expressão
    Para componentes que exigem expressões, como Decisão ou Expressão e assim por diante, as expressões nesses componentes não são preenchidas automaticamente na versão Yokohama.
    Componentes alucinados
    Se o modelo de linguagem grande (LLM) retornar um método que não existe no Design studio de RPA para desktop, esses métodos serão exibidos como componentes desconhecidos no fluxo de trabalho de automação gerado.