多言語モデルの翻訳

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月12日
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  • 既存の NLU モデルに言語を翻訳して追加します。サポートされている言語でセカンダリモデルを追加するには、いくつかの翻訳オプションのいずれかを使用します。

    始める前に

    • Localization Framework (com.glide.localization_framework.installer) プラグインをアクティブ化します。「 Localization Framework」を参照してください。
    • ターゲットアプリケーションスコープで、プライマリ言語モデルを作成するか、既存のプライマリモデルを使用します。
    • 多言語対応はモデルAI 検索仮想エージェント利用可能です。
    • 必要なロール:nlu_admin または admin
    注:
    nlu_editorには新しいモデルを作成する権限がないため、nlu_editorロールはモデルの翻訳を開始できません。「モデルへのエディターの NLU 割り当て」を参照してください。

    このタスクについて

    モデルを翻訳すると、プライマリモデルと同じアプリケーションスコープ内に、選択した言語のセカンダリモデルが作成されます。

    セカンダリモデルには、プライマリと同じコンテンツが含まれています。ただし、セカンダリモデルのインテントは無効になっているため、セカンダリモデルを公開する前に確認する必要があります。

    プライマリモデルを翻訳してセカンダリモデルを作成するには、翻訳モードを選択する必要があります。モードは、この手順のステップ 4 で使用する個々のカードとしてユーザー インターフェイスに表示されます。アクティブ化されたカードは、細い緑色の境界線で囲まれて表示されます。アクティブ化されたカードのみを翻訳モードとして選択できます。[ AI を使用 ] および [ サードパーティを使用 ] モードでは、アクティブ化されたカードの [追加 ] ボタンを選択すると翻訳が開始されます。

    [翻訳なし] モードはデフォルトで有効になっており、すべての言語で使用できます。ただし、[ AI を使用 ] モードと [ サードパーティを使用 ] モードは、セカンダリ言語の Localization Framework (LF) 設定が行われている場合にのみ有効になります。
    注:
    2 次言語で新しいモデルを追加する前に、2 次言語の (LF) 設定が完了していることを確認する ローカリゼーションフレームワーク 必要があります。
    翻訳モード 説明
    AI を使用

    Googleなどの機械知能プロバイダーを使用して翻訳します。カードを選択すると、翻訳されたセカンダリモデルが作成されます。機械翻訳は間違っているか、文字通りすぎる可能性があるため、翻訳されたコンテンツが正確であることを確認してください。詳細については、「Dynamic Translation」を参照してください。

    [AI を使用] モードをアクティブ化するには、Localization Framework を構成してアクティブ化する必要があります。

    サードパーティを使用

    プロの翻訳チームによる翻訳を要求します。このモードを選択すると、2 次言語の LF 言語グループ設定に従って LF タスクが作成されます。翻訳が完了すると、翻訳されたモデルが作成され、レビューの準備が整います。詳細については、「 Localization Framework翻訳モード」を参照してください。

    翻訳なし デフォルトです。プライマリ言語をセカンダリ言語に手動で翻訳します。このモードを選択すると、プライマリモデルと同じインテント名を持つドラフトセカンダリモデルが作成されます。これらのインテントはデフォルトで無効になっており、発言は手動で入力する必要があります。プライマリモデルからインポートされたインテントの名前とエンティティの名前は編集できません。セカンダリモデルで直接作成したエンティティの名前は編集可能です。このモードは、最初にプライマリモデルの下書きを作成して保存し、後で発話を翻訳する場合にも役立ちます。
    多言語モデルは 17 言語でサポートされています。
    注:
    これらの言語の一部は、エンティティではなくインテントのみをサポートしています。言語がインテントのみの場合、プライマリモデルエンティティは翻訳もコピーもされません。詳細については、「NLU の言語サポート」を参照してください。

    このシナリオ例では、プライマリ モデルで英語が使用され、発話を翻訳せずにフランス語のバージョンを追加しています。

    手順

    1. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > モデル.
      デフォルトで 仮想エージェント タブが開きます。必要に応じて、タブを選択します AI 検索
    2. 2 次言語を割り当てる 1 次モデルを識別します。
    3. プライマリ モデルの行で、その他のオプション メニューを選択し、 [ 言語の追加] を選択します。
      注:
      その他のオプションメニューを見つけるには、右にスクロールする必要がある場合があります。
      NLU Workbench ホームで、[その他のオプション] リストが展開され、[言語を追加] が強調表示されます。
    4. [ このモデルに言語を追加 ] ウィンドウで、セカンダリモデルの目的の言語と翻訳方法を選択します。
      [このモデルに言語を追加] ウィンドウ。[翻訳なし] カードが強調表示されます。
    5. [追加] ボタンを選択します。
      セカンダリモデルが作成され、セカンダリモデルの [モデルの構築とトレーニング ] フェーズがロードされます。

    次のタスク

    翻訳なしでモデルを有効にすることを選択した場合は、インテントごとにトレーニング発言を手動で入力する必要があります。ソフトウェアまたはサードパーティのトランスレータを使用する場合は、モデルの作業を続行する前に翻訳を確認する必要があります。

    トレーニング発言の入力とセカンダリモデルのレビューは、nlu_editorロールを持つユーザーに委任できます。詳細については、「モデルへのエディターの NLU 割り当て」と「インテントの問題を解決する」を参照。