構築済みモデルを使用したモデル NLU の作成

  • リリースバージョン: Washingtondc
  • 更新日 2024年02月01日
  • 1 読むのに数分読む

    • でNLU ワークベンチ事前構築済み 自然言語理解 (NLU) (NLU) モデルを使用して、新しいモデルを作成します。

    始める前に

    • プラグイン、 NLU ワークベンチ コアプラグイン、および予測インテリジェンスプラグインがすべてインスタンスにインストールされ、アクティブ化されていることを確認しますNLU ワークベンチ。
    • と AI 検索の仮想エージェントモデルを作成できますNLU。
    • 必要なロール:nlu_admin または admin

    このタスクについて

    この手順例では、VA モデルの構築済み人事 NLU に基づいてモデルを構築し NLU ています。構築済みモデルに基づいてモデルを作成し、ビジネス要件を満たすようにモデルコンテンツを編集または追加します。

    新しいモデルには、構築済みモデルのインテント、エンティティ、および語彙が含まれています。新しいモデルには、空のデフォルトテストセットも含まれており、テスト発話を入力する準備ができています。

    手順

    1. スコープを新しいモデルに必要なアプリケーションスコープに設定します。
    2. 移動先 すべて > NLU ワークベンチ > モデル.
      デフォルトで 仮想エージェント タブが開きます。
    3. 作成するモデルのタイプ (など AI 検索) のタブを選択します。
    4. [ 新しいモデルの作成 ] ボタンを選択します。
    5. [ モデルの作成方法 ] ウィンドウで、 [ 事前構築済みモデルを使用] を選択します。
    6. [ 詳細を追加 ] ウィンドウで、モデルの [名前 ] と [簡単な説明 ] を入力します。
      構築済みモデルを使用してモデルを作成するための [詳細を定義] ページ。

      この例のシナリオでは、名前に「 Human Resources VA Model 」、簡単な説明に「 Virtual Agent Model for responding to HR Requests 」と入力します。

    7. ドロップダウンリストから言語と目的を選択します。
      この例のシナリオでは、[ 英語 ] と [仮想エージェント] を選択します。
    8. オプション: モデルのビジネスエリアを選択します。
      このシナリオ例では、[ HR] を選択します。
    9. [次へ (Next)] をクリックします。
    10. ドロップダウン リストから構築済みモデルを選択します。
      構築済みモデル画面を選択します。
      この例のシナリオでは、 VA の HR NLU を選択します。
    11. [次へ] を選択します。
    12. [ インテントを選択 ] 画面で、モデルに追加する事前構築済みインテントを選択します。
      複数のインテントが選択された [インテントを選択] 画面。
      このシナリオ例では、リストから 10 個のインテントを選択します。
      注:
      事前構築済みのすべてのインテントを選択するには、リストの上部にある [インテント ] ボックスをオンにします。
    13. [次へ] を選択します。
      モデルの構築が開始されます。完了したら、 モデルの表示 を選択して、新しいモデルの [モデルの詳細 ] ページを開きます。

    次のタスク

    インテントとトレーニング発言をさらに追加して、モデルの構築を続行します。エンティティと語彙を更新して、モデルがユーザーからの入力を理解できるようにします。詳細については、「モデルの構築とトレーニング」を参照してください。

    テスト発言とインテントを追加して、モデルのデフォルトのテストセットを構築します。詳細については、「テストセットの作成と管理」を参照してください。