규칙 - 작업 매핑 양식
규칙 - 동작 매핑 양식에는 결과 개선 규칙과 강화 동작 간의 AI 검색 관계에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 결과 개선 규칙에 부스트 동작을 연결할 때 이 양식을 사용합니다.
결과 개선 규칙에서 부스트 작업을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 을 참조하십시오 결과 개선 규칙을 사용하여 검색 결과 부스트.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
| 레이블 | 부스트 동작의 고유 라벨. |
| 유형 | 작업 유형입니다. 이 필드는 로 자동 설정됩니다 Boost Action. |
| 애플리케이션 | 부스트 작업의 애플리케이션 범위입니다. 이 필드는 현재 애플리케이션의 이름으로 자동 설정됩니다. |
| 주문 | 결과 개선 규칙의 컨텍스트에서 부스트 작업에 대한 평가 순서입니다. |
| 강화 작업 | |
| 부스트 유형 | 동작이 적용하는 부스트 유형. 지원되는 유형은 다음과 같습니다.
|
| 인덱싱된 소스 | 인덱싱된 소스에 대한 참조입니다. 부스트 작업은 이 인덱싱된 소스의 기록 검색 결과에만 적용됩니다. |
| 부스트 가중치 | 부스트 동작의 영향을 받는 AI 검색 검색 결과에 대한 관련성 점수를 변경하는 데 사용하는 정수 값입니다. 부스트 가중치는 양수 또는 음수일 수 있습니다. 양수 부스트 가중치는 부스트된 검색 결과의 관련성 점수를 높입니다. 부스트 가중치가 1이 될 때마다 부스트된 검색결과의 관련성 점수가 원래 값의 0.1%씩 증가합니다. 예를 들어 홍보 가중치를 100으로 설정하면 각 홍보 검색결과의 관련성이 +10%씩 증가하므로 원래 관련성 점수가 60점인 검색결과의 최종 관련성 점수는 66점이 됩니다. 부스트 가중치를 1,000으로 설정하면 +100%가 추가되어 부스트 검색 결과의 관련성 점수가 두 배가 됩니다. 음수 부스트 가중치는 부스트된 검색 결과의 관련성 점수를 낮춥니다. 부스트 가중치가 -1이 될 때마다 부스트된 결과의 관련성 점수가 원래 값의 0.1%씩 감소합니다. 예를 들어 부스트 가중치를 -150으로 설정하면 부스트 검색결과의 관련성이 15% 감소하므로 원래 관련성 점수가 100점인 검색결과의 최종 관련성 점수는 85점이 됩니다. 부스트 가중치가 –1000 이하이면 부스트된 검색 결과의 관련성 점수가 0으로 감소하여 검색 결과 목록의 끝에 표시됩니다. 단일 검색 결과가 여러 부스트 동작의 영향을 받는 경우 개별 AI 검색 부스트 가중치를 모두 추가하여 총 관련성 점수 수정자를 결정합니다. 예를 들어, 부스트 가중치가 100, 150, –25인 세 가지 규칙으로 부스트된 검색 결과의 총 부스트 가중치는 225이므로 최종 관련성 점수가 원래 값의 22.5% 증가합니다. |
| 시기 | 선택한 검색 소스의 필드 이름입니다. 이 필드는 부스트 유형 필드를 선택하거나 부스트 유형 필드에서 선택할 Boost by User Context (dynamic)Boost by Field Match (static) 때만 표시됩니다. |
| 검색 프로그램의 검색 결과와 일치 | When 필드에서 선택한 필드에 대한 검색 결과 값과 비교하기 위해 동적으로 채워진 사용자 컨텍스트 요소입니다. 이 필드는 부스트 유형 필드에서 선택한 Boost by User Context (dynamic) 경우에만 표시됩니다. 선택 목록에는 각 사용자 컨텍스트 요소에 대한 소스 테이블과 필드가 표시됩니다. 예를 들어, 언어 사용자 컨텍스트 요소는 검색 사용자에 대한 사용자 [sys_user] 테이블의 언어 필드 값을 사용하여 채워집니다. |
| 포함 | When 필드에서 선택한 필드에 대한 검색 결과 값과 비교할 정적 값입니다. 이 필드는 부스트 유형 필드에서 선택한 Boost by Field Match (static) 경우에만 표시됩니다. |