インテントディスカバリー
インテントディスカバリー アプリケーションを使用すると、インシデント回避の機会を特定できます。たとえば、これを使用して、次にアクティブ化する 仮想エージェント 会話を特定できます。
使用方法の概要
や AI 検索などインテントディスカバリー、 仮想エージェント を使用するNLUアプリケーションの場合、どの構築済みインテントがメリットを得られるか、どのカスタムインテントを作成すると役立つかをよりよく理解するのに役立ちます。
インテントディスカバリー は、履歴インシデントデータまたは他のタスクデータに対して実行する分析を提供します。また、実行の残りのレコードを異なるクラスターにグループ化して、インテントに NLU 発言を手動で追加することもできます。さらに、特定のクラスターを使用して、モデル内に新しいインテントを作成できます。
この例のシナリオでは、インスタンス内の上位のインテントと、それらが履歴インシデントレコード全体で提供できる範囲を特定するために使用 インテントディスカバリー しています。
インストール
インテントディスカバリー は ServiceNow Store から利用できます。詳細については、「インテントディスカバリー のインストール」を参照してください。
をインストールしてアクティブ化すると インテントディスカバリー 、 .
インテントディスカバリー レポートの詳細
- [分類] を選択すると、生成されたレポートには、選択した分類に対するインテントの推奨事項が含まれます。分類は、特定のドメイン内のインテントの事前構築済みライブラリです。基になるインテントにアクセスすることはできませんが、特定の分類に対して実行する インテントディスカバリー と、分類内の任意のインテントにマップされるデータが識別されます。
- 一致しないレコード は、分類内のどのインテントにも一致しなかった発言です。
- 推奨インテント は、データが実行された発言から見つかったインテントです。
- 一致しないレコード (クラスター化) の割合は、分類されていないレコード (推奨インテントのいずれにも属していないレコード) です。
- 一致しないレコードの割合と推奨インテントの数は一致する必要はありません。それらが一致するなら、それは偶然の一致です。
インテントディスカバリーレポートの作成
1. admin または nlu_admin ロールを使用して、 . 画面に表示される インテントディスカバリー アイテムは、以前に作成したレポートです。
2. 「 解析実行」をクリックします。
レポートでの分析の実行
- データソース: インシデント (incident) テーブルを選択します。
- フィルター基準: [作成日時] [日付] [今四半期]
- 分析するフィールド:簡単な説明 (short_description)。[簡単な説明] を選択するのは、システムがインテントを識別するのに役立つ単語を参照する、頻繁に使用される文字列フィールドであるためです。
- 分類: [ITSM] を選択します。このフィールドは、ITSM インシデントレコードに対して分類処理を実行するようにシステムに指示します。分類、ITSM、または空の 3 つのオプションがあり、デフォルトは分類です。
- マップされていない発言をキーワードでクラスター化... (Cluster unmapped utterances by keywords...): チェックボックスをオンにします。このボックスをオンにすると、クラスターに分類されなかったインシデントレコードがグループ化されます。
- レポート名:このフィールドのデフォルトは 、自動的に [インシデント] <月/日/年>になります。必要に応じて名前を編集できます。このシナリオ例では、「 Incident 12/16/2020 - SF Test」と入力します。
2. 「 解析実行」をクリックします。
結果:レポートが画面に インテントディスカバリー 表示され、分析の開始時のステータスが示されます。後続のステータス値は、分析中に [実行の準備中]、[対応中]、[クラスタリング]、および [完了] の順に表示されます。完了するまでに 5 分から 30 分かかる場合があります。クラスター内のレコード数が少ないほど、所要時間は短くなります。クラスタリングをオフにすると、処理の速度も上がります。
3. レポート の名前 をクリックします。
結果:画面が更新され、分析されたインシデントレコードと分類されなかった残りのインシデントレコードが表示されます。
新規または既存のカスタムモデルへの推奨インテントのインポート
1. 画面の 「推奨事項の対象となるレコード 」セクションで、カスタムモデルに追加する推奨インテントのキャレットアイコンをクリックします。
結果:次の画像に示すように、推奨インテントの詳細が表示されるので、それらを確認できます。
2. 「モデルに追加」をクリックします。
4. 「 保存」をクリックします。
結果:インテントがターゲットモデルに追加されたことを確認するバナーが画面に表示されます。
推奨インテントは、以下の画像に示すように、ターゲットモデルのモデル画面にも表示されます。
インテントとそのモデルへのクラスタ化された発言の追加
1. インテントディスカバリーレコード画面の 「残りのレコード 」セクションで、インテントとその関連モデルに追加する発言と簡単な説明データのクラスターを選択して開きます。
これらのクラスタから新しいインテントの構築を続行するときに、「 無視」 アイコンをクリックして、レポートから不要なインテントを削除できます。
また、追加されたインテントと無視されたインテントを表示または非表示にするために使用できる [追加を表示 ] フィルターもあります。
2. 「 インテントに追加」をクリックします。
3. 「このクラスターをインテントとモデルに追加 」画面で、このクラスターに関連付けるインテントとモデルのペアを選択します。
4. オープンテキストフィールドにいくつかの発話例を入力します。入力を完了するたびに [ 追加 ] をクリックして、システムに保存します。鉛筆アイコンまたはゴミ箱アイコンを使用して、エントリを編集または削除します。
5. 「 保存」をクリックします。
結果:レコード画面が表示され、ターゲットインテントとその関連モデルに 2 つの新しい発言を追加したことを確認するバナーが表示されます。次の画像に示すように、モデルとインテントのペアが [ 追加先 ] 列に表示されます。
インテントが追加されたクラスターと無視されるクラスターを表示または非表示にする場合は、[ 追加を表示 ] フィルターを使用します。
レポートで別の分析を実行するインテントディスカバリー
1. 「再実行」をクリックします。
結果: 新しい実行が開始されます。進行中の場合は、下の画像に示すように、実行をキャンセルするオプションが表示されます。
実行が完了すると、新しいバージョンのレポートがあることを示す新しいバナーが表示されます。
2.新しいバージョンを選択します。をクリックし、「 再実行」をクリックします。
結果: 最新の実行に対して選択したタイム スタンプが、画面の インテントディスカバリー [実行日] 列に表示されます。