Modell erstellen

Um ein Modell für Virtual Agent oder KI-Suchezu erstellen, navigieren Sie zu NLU-Workbench > Modelle. Die Registerkarte Virtual Agent wird standardmäßig geöffnet. Wählen Sie die entsprechende Registerkarte für das Modell aus, das Sie erstellen möchten.

Sie können verschiedene Methoden zum Erstellen eines Modells auswählen:

• Vordefiniertes Modell verwenden: Kopieren Sie eines der enthaltenen schreibgeschützten Modelle, und fügen Sie für Ihr Unternehmen spezifische Inhalte hinzu.
• Daten aus CSVimportieren: Laden Sie eine CSV-Datei hoch, die Trainingsäußerungen und übereinstimmende Absichten enthält.
• Mit leerem Element beginnen: Führen Sie den Prozess zum Einrichten eines neuen Modells von Grund auf durch.

Informationen zu den ersten Schritten finden Sie unter Modelle erstellen.

Modellverwaltungsphasen

Greifen Sie nach dem Erstellen eines Modells auf seine Verwaltungsphasen zu, indem Sie zu navigieren NLU-Workbench > Modelle. Wählen Sie die Registerkarte für die Anwendung Ihres Modells und dann den Namen des Modells aus, um die Seite Modelldetails in der Modellübersicht zu öffnen.

Auf der Übersichtsseite eines Virtual Agent -Modells gibt es drei Phasen: Modell erstellen und trainieren, Modell testen und veröffentlichen und Modell optimieren. Diese Phasen leiten Sie beim Erstellen und Verbessern Ihres Modells.

Modell erstellen und trainieren

• Absichten: Fügen Sie weitere Absichten hinzu, um den Bereich der Benutzeranforderungen zu erweitern, die Ihr Modell verstehen kann.
• Entitäten: Fügen Sie weitere Entitäten hinzu, damit Ihr Modell mehr kontextbezogene Details aus den Anforderungen Ihrer Benutzer extrahieren kann.
• Vokabular: Fügen Sie Vokabular hinzu, damit das Modell Wörter und Ausdrücke besser verstehen kann, die für Ihr Unternehmen spezifisch sind, z. B. Branchenbegriffe und Akronyme.
• Testsatz: Fügen Sie dem Standardtestsatz Ihres Modells Testäußerungen und ihre erwarteten Absichten hinzu.

Weitere Informationen finden Sie unter Modell erstellen und trainieren.

Trainieren Sie Ihr Modell mit Äußerungen, die das Modell wahrscheinlich von Ihren Benutzern antrifft. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren und testen Sie Ihr NLU-Modell.

Ihr Modell testen und veröffentlichen

Testen Sie Ihr Modell, um die Leistung zu messen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.

Weitere Informationen zu Tests und Schwellenwerten finden Sie unter Ihr Modell testen und veröffentlichen.

Wenn Sie mit den Testergebnissen zufrieden sind, veröffentlichen Sie Ihr Modell, um es für die Verwendung durch andere Anwendungen verfügbar zu machen. Weitere Informationen finden Sie unter Veröffentlichen Sie Ihr NLU -Modell.

Ihr Modell optimieren

Wenn NLU-Workbench - Erweiterte Funktionen installiert ist und Ihr Modell für Virtual Agenterstellt wird, ist die Phase „ Modell optimieren“ aktiviert. Mit dieser Phase können Sie die Experten-Feedbackschleife verwenden, um tatsächliche Benutzeräußerungen in Ihr Modell zu integrieren.

Weitere Informationen finden Sie unter Ihr Modell optimieren.

Wenn Ihr Modell für Automatische Problemlösungerstellt wurde, gelangen Sie zu IAR [] Optimierung, indem Sie den Namen Ihres Modells auf der Registerkarte [] der IAR -Homepage NLU-Workbench auswählen . Weitere Informationen finden Sie unter Optimierung der automatischen Problemlösung in NLU.

Modelleinstellungen

Verwenden Sie die Seite „ Einstellungen “ der Modellübersicht, um den Namen und die Beschreibung des Modells zu ändern. Sie können auch den Konfidenzschwellenwert des Modells ändern. Der Konfidenzschwellenwert bestimmt, wie sicher das Modell sein muss, um eine Absicht vorherzusagen.

Weitere Informationen finden Sie unter NLU-Modelleinstellungen.